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149件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ネクステラ・エナジー(NextEra Energy)

2025

ネクステラ・エナジーはGoogle Cloudと画期的なエネルギー・テクノロジーパートナーシップを締結。GoogleのAI気象予測モデル「WeatherNext 2」や時系列予測モデル「TimesFM 2.5」を活用し、再生可能エネルギーのグリッド最適化を推進している。

バックログ約30GW、複数のGWスケールデータセンターキャンパスを共同開発
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ステランティス(Stellantis)- Mistral AI連携

2025

ステランティスはMistral AIとの戦略提携を拡大し、次世代AI搭載車載アシスタント、部品表データインテリジェンスツール、製造ラインの異常検知など、全社横断でAIを展開。Innovation LabとTransformation Academyを設立した。

18カ月間の協業で複数のAIソリューションを開発・統合
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

HCAヘルスケア(HCA Healthcare)

2025

HCAヘルスケアは敗血症早期検出AIツール「SPOT」を展開し、従来のスクリーニングより約6時間早く敗血症を検出。2025年には抗生物質投与時間と死亡率に関する最大規模の研究でGold Medal STAR Research Awardを受賞した。

敗血症検出を約6時間早期化、死亡率を1時間あたり4〜7%低下させる遅延リスクを軽減
医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

GEヴァーノバ(GE Vernova)

2025

GEヴァーノバはAIによるインテリジェント電力グリッドに関する2本のホワイトペーパーを発表。GridOS Data Fabricで複数システムのデータを統合し、段階的な自動化アプローチで電力網の知能化を推進している。

2024年に71GWのグリッド対応容量を稼働、70以上の電力会社が参加
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

エクイノール(Equinor)

2025

エクイノールはAI活用により2025年に1億3,000万ドルの価値を創出。AI予知保全プラットフォーム「Omnia.Prevent」で700台以上の回転機械を監視し、2020年以降の累計で1億2,000万ドルの価値を生み出した。

2025年に1億3,000万ドルの価値創出、累計3億3,000万ドル以上(2020年〜)、地震探査解釈能力10倍向上
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

トタルエナジーズ(TotalEnergies)

2025

トタルエナジーズはフランスのMistral AIと協業し、共同AIイノベーションラボを設立。1,000人の研究者向けAIアシスタント開発や、産業設備のCO₂排出削減のためのAI意思決定支援ソリューションを開発している。

1,000人の研究者がAIアシスタントを利用予定
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ゼネラルモーターズ(General Motors)

2025

ゼネラルモーターズはNVIDIAとの戦略的提携を発表し、NVIDIA OmniverseとCOSMOSを活用したAI製造モデルの訓練、DRIVE AGXによる次世代運転支援システムの開発を推進している。

製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

チューリッヒ保険グループ(Zurich Insurance)

2025

チューリッヒ保険グループはCEO主導で「Zurich AI Lab」を設立し、ETH Zurichやザンクトガレン大学と連携。AIによる保険ビジネスモデル自体の変革を目指す産学共同研究を開始した。

金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

グーグル(Google)

2025

GoogleはGoogle Cloud上でGemini Enterpriseエージェントプラットフォームを展開。Agent Development Kit(ADK)を通じ月間6兆以上のトークンを処理。セキュリティ運用では3つの新AIエージェントで脅威ハンティング・検知・サードパーティ分析を自動化。

月間6兆以上のトークン処理(ADK経由)、企業のAI ROI達成率70%以上
IT・通信 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

3M

2025

300以上の製品モデルの組み合わせを持つAIプラットフォーム「Digital Materials Hub」と、AI搭載デジタルアシスタント「Ask 3M」を開発。新製品開発の商用化期間短縮を目指す。

新製品商用化期間を14カ月→9〜10カ月に短縮目標、3年間で1,000製品発売目標
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Hyundai Motor(現代自動車)

2025

NVIDIAのBlackwell AIプラットフォームを活用したAIファクトリーを構築。自動運転・ロボティクス・スマートファクトリーの3領域でAI駆動のモビリティソリューションを開発。

自動運転・ロボティクス・スマートファクトリーの3領域で展開
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Volvo Cars

2025

AIが生成するリアルな仮想世界で自動車安全ソフトウェアの開発を加速。従来数ヶ月かかった危険なエッジケースへのソフトウェア検証を数日に短縮。NVIDIAと連携しAI自動運転コンピュータも搭載予定。

エッジケース検証を数ヶ月から数日に短縮
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Samsung

2025

NVIDIAと共同で世界初の「AI Megafactory」構想を発表。半導体製造にAIを全面活用し、インテリジェント製造の変革を推進。SFF2024では次世代AI対応半導体ノード「SF2Z」「SF4U」を発表。

米国に370億ドル投資(CHIPS法関連)、AI対応次世代半導体ノード発表
製造業IT・通信 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Samsung

2025

Galaxy S25シリーズで「真のAIコンパニオン」を実現。Galaxy AIを4億台のデバイスに拡大し、モバイルAIの民主化を推進。

Galaxy AI搭載デバイスを4億台に拡大、S25ユーザーの70%以上がAI機能を活用
製造業IT・通信 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)音声認識・音声合成

Siemens

2025

NVIDIAとの提携を拡大し、産業向けAI OSを共同構築。デジタルツインとAIを融合させた次世代の産業バリューチェーンを実現。

製造業IT・通信 設計・R&D生産管理・設備保全 AIエージェント最適化・シミュレーション

Siemens

2025

産業向け生成AIアシスタント「Siemens Industrial Copilot」がHermes Award 2025を受賞。製造業全バリューチェーンにわたる初のAIアシスタント。

Hermes Award 2025受賞
製造業IT・通信 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

Atomwise

2024

世界初の深層ニューラルネットワーク型バーチャルスクリーニングプラットフォーム「AtomNet」で、15京以上の化合物ライブラリから薬物候補を探索。318ターゲットの大規模研究で従来のHTSを凌駕する成功率を実証。

318ターゲット中235で構造的に新規なヒットを発見、ターゲットあたり平均7以上の構造的に異なる活性化合物
医療・ヘルスケア 設計・R&D 最適化・シミュレーション

Safran(サフラン)

2024

フランスの航空宇宙大手Safranは、2024年9月にAI企業Preligensを2.4億ドルで買収し、航空宇宙・防衛向けAI検査技術を強化。合弁のCFM LEAPエンジンでは、GE AerospaceのAI支援ボアスコープ検査でブレード検査時間を半減、検出精度も向上。

Preligens買収額2.43億ドル、CFM LEAPエンジンのブレード検査時間半減
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

Covestro(コベストロ)

2024

ドイツの素材化学大手Covestroは、ポリウレタン発泡プロセスのAIデジタルツインを開発し、配合最適化・材料使用量削減・ツーリング最適化を実現。複数部門でAIパイロットプロジェクトを推進し、デジタル技術でプロセス効率と持続可能性を向上。

ポリウレタン発泡プロセスの材料使用量削減、配合最適化による廃棄物削減
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 最適化・シミュレーション

SLB(旧Schlumberger)

2024

SLBはEquinorと連携し、ブラジルのPeregrino油田で2.6km区間の99%をAI自律掘削で完了。Neuro自律ジオステアリング技術を2024年12月に発表し、人間の介入なしで地下の複雑性に動的に対応する掘削を実現。

掘進速度60%向上、自動掘削フッテージ240万フィート(前年比88%増)、接続資産数68%増
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D AIエージェント最適化・シミュレーション