LLMを活用した歩留まり分析フレームワークを開発しISSM2024最優秀論文賞を受賞。AIサーバー向けGaNパワー半導体も開発し電力損失2割低減を実現。

JR西日本と共同でAI異常検知システムを開発し、製造工程の異常を予兆段階で検知。つるがフイルム工場で10時間以上の復旧作業時間削減に貢献。

製錬設備の予知保全AIシステムを開発し国内2拠点に導入。全社横断データ活用基盤「DataPort」も構築し、2026年以降AI分析機能を拡充予定。

NECと戦略的パートナーシップを締結しAIを活用したタイヤ開発基盤を構築。疑似量子アニーリングでゴム配合予測の開発時間95%短縮、新材料探索期間60〜70%削減を確認。

JDSCとDX戦略パートナーシップを締結しAI技術による物流・生産現場の課題解決を加速。2030年までに社員の10%をデータサイエンティストに育成する計画。

米Dexterityと戦略的提携しAIバンニングロボット「Mech」を共同開発。荷物の大きさ・重量をAIが判断し最適な荷積みを自動化、荷崩れ防止も実現。

2026年度からAIによる焼成炉の自動運転を国内工場に本格導入。炉内温度・圧力データをAIに学習させ、熟練技術者不足に対応。

GitHub Copilotの利用者を374名→3,039名に拡大。3ヶ月で213万件の提案から51万件を採用し、月平均約20人月の工数削減効果を実現。

画像生成AIと設計ノウハウを融合した「オフィススタイルAI」を開発。37のスタイルテンプレートから選択し、通常数日かかる空間パース作成を数十秒で実現。

Amazon Q Developerを全社導入し、3ヶ月で開発スピード3倍・工数削減67%・コスト約1/3を達成。募集60名に対し57名（95%）が継続利用。

自動車のフロントデザイン開発に生成AIを活用し、歩行者保護性能も考慮した修正案をAIが自動生成。デザイン開発期間を40%以上短縮する見込み。

P&GジャパンはAI需要予測システムを一部流通パートナーと運用し、トラック台数7%削減と積載効率5%改善を実現。2030年までにAI統合データ基盤で店頭欠品の自動防止を目指す。

ポーラ化成工業は化粧品開発支援AIシステム「AIM POLAR」を開発。感触設計AIと品質予測AIにより、試作回数を大幅に削減しながら、パーソナライズ化粧品の実現に向けた処方設計の高速化を推進している。

GEヴァーノバはAIによるインテリジェント電力グリッドに関する2本のホワイトペーパーを発表。GridOS Data Fabricで複数システムのデータを統合し、段階的な自動化アプローチで電力網の知能化を推進している。

H&Mは実在モデルのAIデジタルツインを作成し、マーケティングキャンペーンに活用。モデル本人の同意のもと透明性を確保した上で、撮影コスト削減とコンテンツ生産の高速化を実現した。

テスコはフランスのAIスタートアップMistral AIと3年間の戦略的パートナーシップを締結。共同AIラボを設立し、コンテンツ作成・データ分析・ナレッジ共有の分野で生成AIソリューションを開発している。

ホーム・デポはGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップを拡大し、エージェント型AIツール「Magic Apron」等を展開。50店舗パイロットではAI音声エージェントが10秒以内に顧客の問い合わせ意図を理解し、従来の4倍の速さで解決策を提供した。

法政大学と共同で「ボクセル型インフラデジタルツイン」を構築し、令和7年度インフラDX大賞で国土交通大臣賞を受賞。阿蘇立野ダムや白河市での3D点群データとAI解析を実用化。

AIフィードバックサービス「リフレクト」を新人研修に導入し、日報へのフィードバック工数を70%削減。実在の人事担当者をモデルにした「AIかねこさん」が行動規範を反映した指導を実施。

アクシスウェアと共同でネットワークカメラ映像から不安全行動を自動検出するAIシステム「AI現場監督」を開発。トラック荷台でのよじ登り・脚立不適正使用を自動検知し、4現場で運用中。