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51件の事例 / 全1942件 定量効果あり

TOTO

2026

半導体製造装置向けセラミック部品の製造・検査工程にAIを導入し、製造リードタイムを約3分の1に短縮。人員あたりの生産性は従来比1.5倍に向上。

製造リードタイム約3分の1に短縮、人員あたり生産性1.5倍向上
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

Novo Nordisk

2026

OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、創薬・臨床開発・製造・サプライチェーン全体にAIを統合。複雑なデータセットから有望な薬剤候補をAIで特定し、研究から患者への到達時間を短縮。

2026年末までに全面統合予定、R&D・製造・商業の3領域でパイロット開始
医療・ヘルスケア 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

丸千代山岡家

2025

ラーメンチェーンの丸千代山岡家がAmazon Bedrockなどで厨房オペレーションを効率化し、生成AIによる調理順序最適化システムを構築。提供時間を平均30秒削減し、スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮した。

提供時間を平均30秒削減。スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮。
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

株式会社アクト・ノード

2025

一次産業向けにAmazon Bedrock AgentCoreで「見守りエージェントAI」を構築し、人手不足と熟練知識の属人化を解決。見守り頻度を最大48倍に拡大し、生産者の工数を50%削減した。

見守り頻度を最大48倍に拡大し、生産者の工数を50%削減。
農業・畜産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 AIエージェント異常検知・予兆検知

JR東日本(東日本旅客鉄道)

2025

信号通信設備の復旧支援に「鉄道版生成AI」を活用。新幹線・首都圏在来線でトラブル時の復旧時間を従来比で最大50%削減することを目指し、2025年度内の導入を計画する。

信号通信設備のトラブル復旧時間を従来比で最大50%削減することを目指す。
物流・運輸 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

スギノマシン

2025

アルムと共同開発した完全自動切削加工機「TTMC」の量産機を発売。AIソフト「TTMCブレイン」により金属加工の全12工程を完全自動化。

金属加工12工程の完全自動化、2030年までに250台販売目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Sweetgreen(スウィートグリーン)

2025

米国サラダチェーンSweetgreenが、ロボット自動化技術「Infinite Kitchen」を20店舗以上に展開。AIとロボティクスでサラダの注文・調理プロセスを自動化し、一貫した品質と高速提供を実現。2025年にSpyce社をWonder Groupに売却しつつ長期供給契約で技術継続利用。

20店舗以上に展開
飲食・食品 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

コーナン商事(AIoT自動検針)

2025

コーナン商事はアシオットのAIoT自動検針サービス「A Smart」を導入し、既存メーターへの後付け方式で検針・点検業務を自動化。店舗設備管理のDXを推進。

小売・流通 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

セイコーエプソン(人協働ロボット)

2025

生成AIを活用した開発支援機能を備えた「Epson RC+」開発環境を提供するとともに、可搬重量6kgの人協働ロボットを開発し2025年内に日本・欧州で販売開始。同クラス業界トップクラスの軽さ17kgの省スペース設計を実現。

本体重量17kg(同クラス業界トップクラスの軽さ)、2025年内販売開始
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

東京エレクトロン

2025

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)とプロセスインフォマティクス(PI)を活用し、半導体製造装置の開発・立ち上げ期間を短縮。2027年夏完成予定の宮城新棟でAI・ロボットを先行導入し、生産能力3倍・年間約100億円のコスト削減を目指す。

生産能力3倍、年間約100億円コスト削減目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ティッセンクルップ(thyssenkrupp)

2025

AI画像処理による表面欠陥検知と音響AIによる溶接品質リアルタイム検出を製造現場に導入。AI・ロボティクスの統合のためIPAI(応用AIイノベーションパーク)にも参画。

IPAI参画、自動車以外の製造業への展開を計画
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

エリクソン(Ericsson)

2025

ノキアとの相互運用協力を通じ、AIエージェントによるネットワーク構成のマルチエージェントツールを展開。自律ネットワーク「レベル4」の実現に向け、rAppエコシステムを構築。

2025年6月にマルチエージェント構成ツールのロールアウト開始
IT・通信 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 AIエージェント最適化・シミュレーション

東洋紡

2025

JR西日本と共同でAI異常検知システムを開発し、製造工程の異常を予兆段階で検知。つるがフイルム工場で10時間以上の復旧作業時間削減に貢献。

10時間以上の復旧作業時間削減、異常8件を予兆段階で検知
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

AGRIST

2025

AI搭載の吊り下げ式自動収穫ロボットを開発し、ピーマン・キュウリ等の施設園芸で省力化を実現。JA全農いわてへの継続導入も決定し、農業の労働力不足解消に貢献。

CES2023イノベーションアワード受賞
農業・畜産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Siemens

2025

NVIDIAとの提携を拡大し、産業向けAI OSを共同構築。デジタルツインとAIを融合させた次世代の産業バリューチェーンを実現。

製造業IT・通信 設計・R&D生産管理・設備保全 AIエージェント最適化・シミュレーション

Siemens

2025

産業オートメーション向けAIエージェントを発表。Siemens Industrial Copilotエコシステムで、AIアシスタントから自律的にプロセスを実行するエージェントへ進化。

製造業 生産管理・設備保全 AIエージェント最適化・シミュレーション

EDF(フランス電力)

2024

フランス電力EDFはMistral AIと提携し、原子力発電所の保全業務・エンジニアリング・EPR2建設支援に生成AIを導入。原子炉制御系には適用せず、非クリティカルプロセスでのAI活用を推進。2024年に11基の原子炉を前倒しで再接続。

2024年にフランス原子力発電量358-364TWh(目標上方修正)、11基の原子炉を予定前に再接続
エネルギー・インフラ 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Halliburton(ハリバートン)

2024

HalliburtonはADNOC・AIQと連携し、世界初のAI自律坑井制御ソリューション「RoboWell」を開発・投入。ガスリフト井戸を自己調整する初のAI制御プロセス制御ソリューションで、自律的に生産量を最大化。

ガスリフト井戸の生産量自律最大化
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 AIエージェント最適化・シミュレーション

Sandvik(サンドビック)

2024

スウェーデンの産業機械大手Sandvikは、鉱山向け自律掘削ソリューション「AutoMine Surface Fleet」を発表。複数のドリルリグを同時自律制御するFleetFlex機能を搭載し、フィンランドBoliden Kevitsa鉱山でフィールドテストを実施。

Boliden Kevitsa鉱山で自律掘削の運用実績を実証、複数ドリルリグの同時自律制御を実現
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

Whirlpool(ワールプール)

2024

米国の家電大手Whirlpoolは、製造工程にRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)と AI を導入し、品質管理検査の一貫性と精度を向上。組立・材料ハンドリング工程での自動化により生産性と品質管理を強化。

品質検査の一貫性と精度の向上、サービスオペレーションの非効率削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション