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67件の事例 / 全1933件 定量効果あり

シンガポール保健省(MOH)

2024

5年間で約2億SGDをAI・ゲノム活用に投資。生成AIによる医療文書自動化と医療画像AIの全公立病院展開を推進。クラウド型AI基盤「HEALIX」を構築し、匿名化臨床データの安全な共有とAIモデル開発を実現。

5年間で約2億SGD投資、2025年末までに全公立医療制度で実装予定
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Stanford Health Care

2024

AIを患者ケアの向上に全面活用。ChatEHRによる医療記録管理効率化、AI Scribeによる臨床記録自動生成、脳活動パターン分析や免疫フィンガープリント診断等を展開。Responsible AI Life Cycleによる厳密な評価プロセスを実施。

患者・家族諮問委員会参画によるAIガバナンス確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査音声認識・音声合成

Johns Hopkins Medicine

2024

EHR大手Epicと連携しAIによるカルテ要約を導入。AI対応患者ポータルやアンビエントスクライビング(診察会話のAI自動記録)にも取り組み、臨床業務の包括的なAI化を推進。Cancer AI Allianceにも参画。

Cancer AI Alliance参画、CareFirst・Techstarsとのヘルスケアアクセラレータ設立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

カケハシ

2024

クラウド型電子薬歴システム「Musubi」に生成AIを活用した薬歴作成機能の開発を開始。服薬指導内容をSOAP形式に自動整理し、薬剤師の業務効率化と対人業務の充実を支援。

AI人材10名以上体制構築、2025年春に正式機能実装予定
医療・ヘルスケアIT・通信 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

済生会小樽病院

2024

NECの生成AI搭載電子カルテシステム「MegaOak AIメディカルアシスト」を導入し、紹介状や退院サマリ等の医療文書を自動生成。文書作成時間を平均47%削減し、医師の働き方改革を推進。

医療文書作成時間を平均47%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

大阪大学医学部附属病院

2024

AI医療センターを設立し、医師・看護師・事務業務支援のAI開発、倫理・法的課題対応、医療データベース構築の3部門体制で病院全体へのAI導入を推進。医療過誤ゼロと患者本位の全人的医療の両立を目指す。

AI医療センター3部門体制確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ヒューマナ(Humana)

2024

ヒューマナはGoogle Cloudとの複数年契約でクラウド基盤を刷新し、生成AIによるコンタクトセンター対応性向上、プロバイダーネットワーク簡素化、個別化された初期診療の提供を推進している。

医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

カイザー・パーマネンテ(Kaiser Permanente)

2024

カイザー・パーマネンテはAbridgeのAI環境音声認識技術を活用した臨床ドキュメンテーションツールを、8州・40病院・600以上の医療施設に展開。14言語以上・50以上の診療科に対応し、医師の書類作業を大幅に削減した。

8州40病院600以上の医療施設に展開、14言語以上・50以上の診療科に対応
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

Novartis

2024

AI臨床試験最適化により、AI設計の試験がスケジュール前倒しで完了する傾向を確認。AI選定の治験責任医師はアフリカ系アメリカ人患者の登録が2.7倍多く、多様性のある臨床データ取得を実現。

AI設計の試験がスケジュール前倒しで完了、AI選定医師のアフリカ系アメリカ人登録2.7倍
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Johnson & Johnson

2024

NVIDIAと手術向けAIの加速・スケール化で連携を2024年3月に発表。NVIDIA IGXエッジコンピューティングとHoloscanプラットフォームを活用し、手術映像のリアルタイムAI分析と文書化の自動化を推進。

MOU締結、手術映像のリアルタイムAI分析と術後文書の自動化を実現予定
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

GE HealthCare

2024

RSNA 2024で40以上のAI対応イノベーションを展示。FDA認可済みAI搭載医療機器は80件で業界最多。Deep Learning画像再構成やAI駆動型PACSプラットフォームで放射線科の業務効率化を推進。

FDA認可済みAI搭載医療機器80件(業界最多)、RSNA 2024で40以上のイノベーション展示
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査 画像認識・外観検査

GSK

2024

Relation Therapeuticsと線維症・骨関節炎の新規治療標的発見で提携し、前払い4,500万ドルを含む最大1億800万ドルの契約を2024年12月に締結。「lab-in-the-loop」AI技術で遺伝子探索空間を大幅縮小。

前払い4,500万ドル、成功報酬最大6,300万ドル、ターゲット当たり開発・販売マイルストーン平均2億ドル、遺伝子探索空間を22,000から数百に縮小
医療・ヘルスケア 設計・R&D 最適化・シミュレーション

Novartis

2024

AI創薬企業Generate:Biomedicinesと最大10億ドル超の大型パートナーシップを2024年9月に締結。生成AIプラットフォームを活用したタンパク質治療薬の発見・開発を複数の疾患領域で推進。

前払い金6,500万ドル(株式購入1,500万ドル含む)、マイルストーン10億ドル超、ロイヤリティ最大低二桁
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Pfizer

2024

生成AIプラットフォーム「Charlie」を2024年2月に発表し、医薬品マーケティングのコンテンツ制作・ファクトチェック・法務レビューを効率化。Publicis Groupeと連携し、数千人の従業員が利用。

中央マーケティングチーム数百名と各ブランド数千名の従業員が利用、コンテンツ制作コスト半減の可能性
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

小野薬品工業

2024

米国AI創薬スタートアップInveniAIと研究契約を締結し、AIを活用した創薬標的の特定と最適な薬剤設計の提案を推進。商業化権は全て小野薬品が保有。

商業化権を全て小野薬品が保有する形で契約
医療・ヘルスケア 設計・R&D 最適化・シミュレーション

塩野義製薬

2024

臨床試験の統計解析プログラム(SAS)を自動生成するAIシステム「AI-SAS」を開発し、標準作業時間の30%削減を実現。2024年にSAS Customer Recognition Awards「Innovative Problem Solver」部門で日本企業初の受賞。

標準作業時間30%削減、SAS Customer Recognition Awards 2024「Innovative Problem Solver」部門1st place winner(日本企業初)
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)

第一三共

2024

FRONTEOのDrug Discovery AI Factoryを活用し、毒性試験報告書とPubMed論文のAI解析による毒性情報の最適化を推進。従来発見困難だった毒性メカニズムの仮説生成を可能に。

毒性試験報告書の網羅的解析と視覚的マッピングを実現
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

第一三共

2024

Azure OpenAI Serviceを活用した独自生成AIシステム「DS-GAI」を約1カ月でグループ約9,300名に展開。画像生成やコード解析機能も段階的に追加し、8割以上の社員が生産性向上を実感。

グループ約9,300名に展開、8割以上が生産性向上を実感、約600名が日常的に活用
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

中外製薬

2024

自社開発の創薬支援AI「MALEXA」を活用し、バイオ医薬品設計を従来の3,000倍の速度で実現。AI創出の新薬候補が臨床試験入りし、ヒットジェネレーションから臨床までの期間25%削減を見込む。

バイオ医薬品設計速度3,000倍、臨床までの期間25%短縮見込み、社内生成AIアシスタント5,000人以上利用
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Philips

2024

AI搭載の画像診断・治療技術をECR 2024で発表。CT診断感度97%(従来CT比55%)を実現するSpectral CTや、AI自動化されたMRI・超音波検査ワークフローを提供。

CT診断感度97%(従来55%)、嚢胞/病変判別96%(従来30%)、フォローアップ検査26%削減、100以上のAIプリセット
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査