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47件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Micron Technology(マイクロンテクノロジー)

2025

Micronは半導体製造工程にAIコンピュータビジョンと音響解析、熱画像解析を統合し、ウェーハの欠陥を自動分類するAI-ADCシステムを全工場に展開。590,000超のセンサーから日次58テラバイトのデータを収集し、週1億枚のウェーハ画像を処理している。

新製品の市場投入時間50%短縮、製品スクラップ50%削減、年間100万労働時間の節約、製造ツール可用性4%向上
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ケーエルエー(KLA)

2025

半導体プロセス制御装置の最大手がAI拡張型検査・計測ツールでウエハ検査市場シェア56%を維持。先端パッケージング向け収益が2025年に9.25億ドルに倍増。

ウエハ検査市場シェア56%、先端パッケージング収益5億ドル→9.25億ドルに倍増
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

パーカー・ハネフィン(Parker Hannifin)

2025

パーカー・ハネフィンがAI予知保全でIoTセンサーとAI分析を統合し、機器故障の事前検知を実現。AIコンピュータビジョンによる品質検査で誤検知率70%削減。FY2019→2024で売上143億→199億ドルに成長。

品質検査の誤検知率70%削減、売上FY2024で199億ドル(過去最高)、調整後EPS FY2024で25.44ドル(FY2019比2倍超)
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

帝人(Tenax Next)

2025

製造プロセスの効率化と再生可能エネルギーの活用により、CO2排出量を約35%削減する環境配慮型炭素繊維製品ブランド「Tenax Next」を立ち上げ。AIやDXを活用した製造工程の最適化で、環境負荷低減と品質維持を両立。

CO2排出量約35%削減、2製品で販売開始
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

アドバンテスト

2025

NVIDIAのAI推論技術と統合したリアルタイムデータインフラ「ACS RTDI」を開発。半導体テスト工程でGPUによる高速AI解析を行い、チップごとにテスト条件を最適化。Blackwellや次世代デバイスの量産に採用され、従来数週間かかっていた故障解析をリアルタイム化。

故障解析サイクルを数週間→リアルタイムに短縮、テストカバレッジ最適化
製造業 品質管理・検査設計・R&D 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

レキット(Reckitt)

2025

Microsoft連携の生成AIで需要予測誤差50%削減を達成。R&DではAI活用で製品開発時間60%短縮、Scope3排出量データ精度も75倍改善。全社的なAI変革を推進中。

需要予測誤差50%削減、製品開発時間60%短縮、排出量データ精度75倍改善
製造業 需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

プロクター・アンド・ギャンブル(Procter & Gamble)

2025

AI駆動の在庫最適化で欠品率15%削減を達成。従業員のAI活用で個人パフォーマンス37%向上、チーム成果39%向上を確認。全社的な「建設的破壊」戦略のもとAIを推進。

欠品率15%削減、AI利用者の個人パフォーマンス37%向上、チーム成果39%向上
製造業 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測AIエージェント

太平洋セメント

2025

国内セメント業界初のAI配船計画最適化システムの運用を開始。10の1400乗通りの組み合わせから最適な配船計画をAIが自動算出。

10の1400乗通りの組み合わせからの最適化
製造業 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

ゼネラルモーターズ(General Motors)

2025

ゼネラルモーターズはNVIDIAとの戦略的提携を発表し、NVIDIA OmniverseとCOSMOSを活用したAI製造モデルの訓練、DRIVE AGXによる次世代運転支援システムの開発を推進している。

製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Tata Steel

2025

5〜6年間で550以上のAIモデルを構築し、製造全工程に展開。Kalinganagar工場は世界経済フォーラムのGlobal Lighthouse Networkに認定され、年間1,000万ドルのマージン改善を達成。

年間1,000万ドルのマージン改善、80%のAIツールが製造現場で活用、Global Lighthouse Network認定
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

3M

2025

300以上の製品モデルの組み合わせを持つAIプラットフォーム「Digital Materials Hub」と、AI搭載デジタルアシスタント「Ask 3M」を開発。新製品開発の商用化期間短縮を目指す。

新製品商用化期間を14カ月→9〜10カ月に短縮目標、3年間で1,000製品発売目標
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Bosch

2025

2027年までにAIに約29億ユーロを投資し、世界50以上の工場でAI品質検査・予知保全・サイクルタイム最適化を展開。生成AIで生産データを自然言語分析。AIエージェントプラットフォームも外部提供予定。

2027年までに約29億ユーロ投資、50以上の工場で展開、不良率ゼロ生産を目標
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント異常検知・予兆検知

BMW

2025

AI保守アシスタント「Factory Genius」を開発。製造設備のトラブルシューティングを数秒で提案し、全社展開を推進。

トラブルシューティング時間を数秒に短縮
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

Titan Cement(タイタンセメント)

2024

ギリシャのセメント大手Titan Cement Groupは、子会社CemAIのAI予知保全ソリューションを北米・アフリカ・欧州の全セメント工場に展開。ML/AIが設備異常を早期検知し、ダウンタイムを30%削減。フロリダのPennsuco工場でAI保全の先進事例を構築。

セメント工場のダウンタイム30%削減、全セメント製造拠点にAI展開済み
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

Cummins(カミンズ)

2024

米国のエンジン大手Cumminsは、エンジンセンサーデータのAI分析による予知保全と、AI画像認識による製造品質検査を導入。需要予測AIでサプライチェーンの在庫管理と物流も最適化。

エンジン故障の事前予測による計画外停止の削減
製造業 品質管理・検査需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

SKF(エスケイエフ)

2024

スウェーデンのベアリング大手SKFは、AutoML(自動機械学習)技術を活用した予知保全ソリューション「Enlight AI」で76,000以上の資産を81拠点で標準化管理。EV向けセンサー統合ベアリングの生産をイタリアで拡大し、リアルタイム監視と予知保全を実現。

81拠点で76,000以上の資産と133,000スペアパーツを標準化管理、2024年にEV向けセンサー統合ベアリングの生産能力拡大
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

Grundfos(グルンドフォス)

2024

デンマークのポンプ大手Grundfosは、AI駆動のクラウドベース予知保全ソリューション「Grundfos Machine Health」を提供。振動・温度・圧力・流量を監視し、回転機器の故障予測で計画外停止を75%削減。

計画外故障75%削減、稼働率45%向上、メンテナンスコスト30%削減、エネルギー使用量20%削減
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

Holcim(ホルシム)

2024

スイスの建材大手Holcimは、C3 AIの予知保全ソリューションを45工場に展開し、今後4年間で100工場以上にAIを拡大する計画を2024年6月に発表。垂直ローラーミル等の重要設備3,000センサーを監視。

45工場で稼働中、今後4年で100工場以上に拡大予定、3,000センサーの重要設備を監視
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Cemex(セメックス)

2024

メキシコのセメント大手Cemexは、AIシステム「MARIA」でセメント工場の温度・酸素・圧力・振動をリアルタイム監視し、機械学習によるミル性能予測でエネルギー効率と品質を最適化。

粉砕工程で1トンあたり約40kWhの省エネ達成、メキシコ15工場の約30基のキルンと50基のセメントミルを監視
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Flex(フレックス)

2024

グローバルEMS大手Flexは、AI/MLベースのビジョン検査システムを工場フロアに導入し、従来の画像検査や人間の目では発見困難な欠陥を検出。2工場がWEFのGlobal Lighthouse Networkに選定。

2工場がWEF Global Lighthouse Network選定、FY2024以降グローバルで800万平方フィート以上の製造拠点拡大
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知