AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
810件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ANZ

2024

オーストラリアの大手銀行がMicrosoftと提携し、銀行業界初のAI Immersion Centreをメルボルンに設立。GitHub Copilotを3,000名の開発者に展開し、プログラミング作業を40〜55%高速化。

プログラミング作業40〜55%高速化、3,000名にCopilot展開
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

Bank of America

2024

AIバーチャルアシスタント「Erica」が2018年の提供開始から累計20億回以上の顧客対話を達成。4,200万人以上の顧客が利用し、98%の問い合わせに44秒以内で回答する高性能を実現。

累計20億回以上の対話、4,200万人利用、98%を44秒以内に回答
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ チャットボット・対話AIAIエージェント

MNTSQ

2024

長島・大野・常松法律事務所の出資を受けたリーガルテック企業が「MNTSQ AI契約レビュー」をリリース。過去の契約ナレッジをAIが自動提案し、企業固有の契約審査を効率化。

契約レビュー業務の大幅効率化
IT・通信専門サービス 経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

楽天損保

2024

楽天生命の契約者向けにOpenAI連携のハイブリッドAIチャットボットを提供開始。さらに火災保険・傷害保険の事故受付にAI自動音声システムも導入し、保険グループ全体のAI活用を加速。

曖昧な質問にも自然な回答が可能に
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

城南信用金庫

2024

東大松尾研発スタートアップneoAIと共同で信金業務特化の生成AI「neoAI Chat for しんきん」を開発。社内手続きのAIチャット対応や補助金アシスタントなど約20種の業務特化アシスタントを構築。

約20種の業務特化AIアシスタントを構築、全国61信金が関心
金融・保険 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

京都中央信用金庫

2024

NECの「NEC Generative AI Service」を導入し、職員約200名を対象に生成AIの業務適用に向けた実証実験を開始。事務規定の問い合わせ対応や業務文書の作成・要約に活用。

職員約200名を対象に実証実験実施
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

北洋銀行

2024

Helpfeelの検索型AI-FAQを導入し、電話応答率を80%未満から90%以上に改善。顧客のWeb上での自己解決を促進し、人手不足のコールセンター課題を解消。

電話応答率が80%未満→90%以上に改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

肥後銀行

2024

アクセンチュアのAI HUBプラットフォームを採用し、行内向け生成AIチャットボットを開発・運用開始。複数の生成AIやカスタムAIを組み合わせたセキュアな専用環境を構築。

業務問い合わせ対応の効率化、全行員へ展開
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

常陽銀行

2024

深層学習と自然言語処理を活用したPKSHA Chatbotを導入し、24時間365日顧客の問い合わせに自動応答する体制を構築。DX認定事業者としてデジタル顧客接点を強化。

24時間365日の自動応答体制を構築
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

千葉銀行

2024

ラックの金融犯罪対策ソリューション「AIゼロフラウド」を導入し、特殊詐欺による不正出金や不正口座をAIで高精度に検知。従来のルールベースでは困難だった複雑な不正パターンの検出を実現。

PoC段階で判定率90%以上を達成
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

静岡銀行

2024

グループ会社の静銀信用保証にて、HEROZ社の住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したAIモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

三井化学(ボイラーAI)

2024

大規模ボイラープラントのスタートアップ操作にAIガイダンスを導入し、熟練運転員と同等のボイラー昇圧操作を実現。AIによるプラント操業支援の新形態を実証。

熟練運転員と同等の操作精度を達成
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ENEOS(製油所AI自動運転)

2024

川崎製油所で世界初の原油処理装置AI自動運転を稼働。24個の運転重要因子を常時監視しながら13個のバルブを同時操作し、手動を超える効率的運転を達成。

24個の運転重要因子監視、13個のバルブ同時操作、手動を超える効率達成
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

大日本印刷(AI審査)

2024

「DNP AI審査サービス」に生成AIを活用した法令・専門用語チェック支援機能を追加。審査業務を最大80%削減し、2025年度に年間10億円の売上を目指す。

審査業務最大80%削減、2025年度年間10億円売上目標
専門サービス 品質管理・検査経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

住友電気工業(画像生成AI)

2024

製品検査用AIの訓練に画像生成AIを応用し、不良品検知AIの開発期間を4年から2〜3カ月に大幅短縮。事業部門が自ら操作できるツールも開発中。

AI開発期間を4年→2〜3カ月に短縮
製造業 品質管理・検査 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

セコム

2024

AI行動検知システムとセキュリティロボット「cocobo」を連携させた常駐警備の実証実験を実施。AIによる行動検知から声掛けまでの一連対応を監視卓から完了可能に。

常駐隊員が現地に駆け付けることなく対応完了
専門サービス 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査AIエージェント

三菱マテリアル

2024

「五感代替AI」をコンセプトにAI活用を前提としたプロセス改革に着手。世界的な人材不足に備え、既存の製造プロセスにAIを組み込む従来型から脱却。

AI活用を前提としたプロセス改革の開始
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

曙ブレーキ工業

2024

ブレーキ部品工場にAIによる製品検査システムを導入。国内外12拠点への展開を計画し、製造品質の向上と不良品排除の自動化を推進。

国内外12拠点への導入計画
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

横浜ゴム

2024

独自のAI利活用フレームワーク「HAICoLab」で人とAIの協奏によるタイヤ開発革新を推進。XAI(説明可能なAI)によるタイヤ設計支援システムで経験の浅い技術者の設計を支援。

日本ゴム協会賞受賞(2024年5月)
製造業 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

アマダ

2024

「アマダAIイノベーション研究所」を設立し、AIを板金加工に活用する研究を推進。IoT「V-factory」は世界1,500社超・4,000台超のマシンと接続し生産工程全体の最適化を実現。

世界1,500社超・4,000台超のマシン接続
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション