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10件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Discovery(ディスカバリー)

2025

南アフリカ発の保険大手がGoogleと提携し「Vitality AI」を発表。行動科学×AIで43万人以上にパーソナライズされた健康アドバイスを提供し、世界展開を計画。

43万人以上の会員にパーソナライズド健康アドバイス提供、2026年夏に英国・南アフリカで正式ローンチ予定
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

メイバンク(Maybank)

2025

Microsoftとの提携でデジタル変革とAI駆動型イノベーションを加速。「360 Digital Wealth」AIをインドネシアのモバイルアプリに搭載し、5年間で25億ドルのテクノロジー投資を計画。杭州銀行とのAI共同開発も推進。

5年間で25億ドルのテクノロジー投資計画
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

Robinhood

2025

AI研究プラットフォームPlutoを買収し、AIアシスタント「Cortex AI」を開発。リアルタイム市場分析、パーソナライズドインサイト、自然言語による株式・暗号資産売買を実現。予測市場も急成長。

予測市場で100万人以上が110億契約を取引(最速成長の収益源)
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

SBI証券

2025

Ridge-iと協業し、生成AIを活用した次世代投資チャネルを開発。投資初心者から上級者まで対応するチャットサービスに加え、顧客の行動データ分析に基づくパーソナライズド投資体験を提供。

投資初心者から上級者まで全顧客層に対応するAIチャネルを構築
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

マニュライフ生命(営業プラットフォーム生成AI)

2024

生成AI機能を営業用プラットフォームに追加し運用開始。AIが顧客データを分析し一人ひとりに合わせた保険提案を支援。2025年上半期に全営業支社展開予定。

2024年11月から3営業支社で稼働開始、2025年上半期全社展開予定
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

太陽生命(T-AI-Face)

2024

NTT ComおよびネオスとAI搭載の次世代営業端末「T-AI-Face」を共同開発。AIが顧客属性に応じた最適保険プランを自動設計し提案。

顧客属性に応じた最適プラン自動設計
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

明治安田生命(MYパレット)

2024

約3万6千人の営業職員向けに生成AI搭載の活動支援アプリ「MYパレット」を導入。顧客属性をAIが分析し最適なアプローチを提案。訪問準備時間30%削減。

約3万6千人の営業職員が利用、訪問準備・報告作業30%削減
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

三井住友海上火災保険

2024

dotDataのAI技術を活用した代理店営業支援システム「MS1 Brain」を約3万8,000の代理店に導入。AIスコアリングにより保険のアップセル・クロスセル成約率が従来比2〜3倍に向上。

アップセル・クロスセル成約率が従来比2〜3倍に増加、約3万8,000代理店で展開
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

明治安田生命

2024

約3万6,000人の営業職員にAIエージェント「MYパレット」を導入。顧客属性・趣味嗜好・地域イベント情報等をAIが分析し最適なコミュニケーションをアドバイス。訪問準備・報告時間を30%削減。

訪問準備・報告作業時間を従来比30%削減、約3万6,000人の営業職員に展開
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

Nubank

2024

ブラジル発の世界最大級デジタルバンキングが、AIデータインテリジェンス企業Hyperplaneを買収しAIファースト戦略を加速。1億人超の顧客基盤に対し、AIによる信用リスク判定・パーソナライゼーションを高度化。

1億人超の顧客基盤、ペタバイト規模の日次データ処理、リスク・回収・マーケティングの各領域でAIモデル活用
金融・保険IT・通信 レコメンド・パーソナライズ不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ