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26件の事例 / 全1942件 定量効果あり

JCHO北海道病院

2026

診察室の会話から生成AIでカルテの下書きを作成する実証を開始。スマホを音声入力端末とし、院内オンプレミス環境で生成AI処理を完結させる仕組みは国内初。先行検証では患者の入退室の所要時間が20%以上短縮した。

先行検証では患者の入室から次の患者の入室までの所要時間が20%以上短縮。2026年1月より実証を開始。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

ケアネット

2025

医師向け情報サービスのケアネットが、Amazon Bedrockを活用した大規模なAIライティングシステムを実装し、医師向けコンテンツの制作を効率化した。

大規模なAIライティングシステムを実装し、医師向けコンテンツの制作を効率化。
医療・ヘルスケアIT・通信 文書作成・レポート生成マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

熊本中央病院

2025

熊本中央病院が生成AIを活用して退院サマリなどの文書作成を効率化し、月800時間の文書作成時間を削減した。

退院サマリなどの文書作成時間を月800時間削減。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

兵庫県立リハビリテーション中央病院

2025

兵庫県立リハビリテーション中央病院がAmazon Bedrockでリハビリのスケジュール作成を自動化。60%の自動化を実現し、月あたり約36単位(約88,200円)の増収を見込む。

リハビリのスケジュール作成の60%を自動化。月あたり約36単位(約88,200円)の増収を見込む。
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

十和田市立中央病院

2025

音声入力カルテアプリ「SpeechER」を本格導入。医師・看護師がスマートフォンに話しかけるだけで生成AIが診療記録を自動構造化し電子カルテに記録、記録時間を最大70%削減する。

記録時間を最大70%削減(TXP調べ)。2025年7月から本格導入。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

新古賀病院(天神会)

2025

医療文書作成にユビー生成AIを導入し、退院時サマリや診療情報提供書、看護添書などの作成を支援。医師の業務時間を月30時間以上(約20%)削減した。

医師の業務時間を月30時間以上(約20%)削減。看護添書の作成時間は患者1名あたり20〜30分から10分程度に短縮、電子カルテ連携時は最大70%削減を見込む。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

兵庫医科大学病院

2025

医師の病状説明を音声認識でリアルタイム文字起こしし、生成AIが約1,000字に要約して電子カルテへ記録する診療支援ツール「medimo」を大学病院として全国初導入。記録作業の負担を大幅に軽減する。

バーコード変換から記録まで約1分。病状説明を約1,000字に自動要約し、記録作業時間を大幅に削減。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

スギ薬局(AI-OCR処方箋)

2025

スギ薬局はNeoXのAI-OCR「薬師丸賢太」とスマホアプリを連携させ、処方箋画像の自動解析からレセコン反映までを自動化。薬局スタッフの手入力業務を大幅に軽減。

処方箋の手入力・印刷作業が不要に
小売・流通医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 OCR・文書解析

メルク(Merck & Co.)

2025

社内生成AIプラットフォームで臨床試験報告書(CSR)の初稿作成を2〜3週間から3〜4日に短縮。エラー率50%削減を達成し、NVIDIAとのAI創薬モデル「KERMT」も公開。

CSR初稿作成2〜3週間→3〜4日、作業時間180h→80h、エラー50%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

英国NHS(10年計画)

2025

2025年7月に「NHS Fit For The Future」10年計画を発表し、AI・データ・ゲノム・ウェアラブル・ロボティクスを5大変革技術に指定。AI対応ノートテイキングの全国展開を推進し、世界で最もAI活用が進む医療システムを目指す。

AI対応ノートテイキングの全国展開推進、19のAVTサプライヤー登録
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

メドレー

2025

クラウド診療支援システム「CLINICS」にAIアシスト機能を搭載。医師と患者の会話を録音・文字起こし・要約し、SOAP形式でのカルテ記入までAIがサポート。カルテ作成工数を11%以上削減。

カルテ作成工数を11%以上削減
医療・ヘルスケアIT・通信 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

富士フイルム

2025

画像診断の所見をAIが自動作成するシステムを開発。年間約3,000万件の画像診断業務の負担軽減を目指し、放射線科医の読影ワークフローを革新。

年間約3,000万件の画像診断業務を対象
製造業医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ツルハホールディングス(薬歴AI)

2024

ツルハドラッグの一部店舗でChatGPTと音声認識AIを搭載した薬歴入力支援システムのトライアルを開始。薬歴作成時間の約60%削減を見込む。

薬歴作成所要時間の約60%削減見込み
小売・流通医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

愛媛県西条市

2024

AIを活用した介護ケアプラン作成支援システムを導入。ケアマネジャーの作業時間を65%削減し、要介護度の改善率を3.4ポイント向上させる成果を達成。

作業時間65%削減、要介護度改善率3.4ポイント向上
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

TXP Medical

2024

救急医療特化のAIスタートアップが東京消防庁と共同で、日本初の生成AI活用救急医療情報システムを実証。84の主要病院に導入済みの救急DXプラットフォームを展開。

84主要病院に導入(大学病院・救命救急センターの約50%シェア)、44地域1200万人以上カバー
医療・ヘルスケアIT・通信 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

シンガポール保健省(MOH)

2024

5年間で約2億SGDをAI・ゲノム活用に投資。生成AIによる医療文書自動化と医療画像AIの全公立病院展開を推進。クラウド型AI基盤「HEALIX」を構築し、匿名化臨床データの安全な共有とAIモデル開発を実現。

5年間で約2億SGD投資、2025年末までに全公立医療制度で実装予定
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Stanford Health Care

2024

AIを患者ケアの向上に全面活用。ChatEHRによる医療記録管理効率化、AI Scribeによる臨床記録自動生成、脳活動パターン分析や免疫フィンガープリント診断等を展開。Responsible AI Life Cycleによる厳密な評価プロセスを実施。

患者・家族諮問委員会参画によるAIガバナンス確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査音声認識・音声合成

Johns Hopkins Medicine

2024

EHR大手Epicと連携しAIによるカルテ要約を導入。AI対応患者ポータルやアンビエントスクライビング(診察会話のAI自動記録)にも取り組み、臨床業務の包括的なAI化を推進。Cancer AI Allianceにも参画。

Cancer AI Alliance参画、CareFirst・Techstarsとのヘルスケアアクセラレータ設立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

カケハシ

2024

クラウド型電子薬歴システム「Musubi」に生成AIを活用した薬歴作成機能の開発を開始。服薬指導内容をSOAP形式に自動整理し、薬剤師の業務効率化と対人業務の充実を支援。

AI人材10名以上体制構築、2025年春に正式機能実装予定
医療・ヘルスケアIT・通信 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

済生会小樽病院

2024

NECの生成AI搭載電子カルテシステム「MegaOak AIメディカルアシスト」を導入し、紹介状や退院サマリ等の医療文書を自動生成。文書作成時間を平均47%削減し、医師の働き方改革を推進。

医療文書作成時間を平均47%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)