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135件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Covestro(コベストロ)

2024

ドイツの素材化学大手Covestroは、ポリウレタン発泡プロセスのAIデジタルツインを開発し、配合最適化・材料使用量削減・ツーリング最適化を実現。複数部門でAIパイロットプロジェクトを推進し、デジタル技術でプロセス効率と持続可能性を向上。

ポリウレタン発泡プロセスの材料使用量削減、配合最適化による廃棄物削減
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 最適化・シミュレーション

Daimler Truck(ダイムラートラック)

2024

Daimler TruckはTorc Robotics(子会社)と連携し、SAEレベル4の自律走行トラックの実用化を推進。Freightliner Cascadiaプラットフォームに自律走行技術を統合し、2024年にテキサスで無人テスト走行に成功。

テストトラック上で時速65マイルでの無人走行に成功、2027年米国市場投入目標
製造業物流・運輸 設計・R&D物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

Wacker Chemie(ヴァッカーケミー)

2024

ドイツの化学大手Wacker Chemieは、「WACKER Digital」イニシアチブでAIを製造プロセスとR&Dに統合。シリコーン製造の品質検査をAI自動化し、従来の専門家チームによる手動検査を代替。AIでR&D実験を「数週間から光速」に加速。

R&D実験を数週間から大幅短縮、シリコーン品質検査の自動化
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Continental AG(コンチネンタル)

2024

ドイツのタイヤ大手Continentalは、AI搭載の新世代タイヤセンサーContiConnectによるリアルタイム摩耗予測と、デジタルシミュレーションによる仮想タイヤテストを推進。2024年に初めて物理テストよりデジタルシミュレーション数が上回った。

2024年にデジタルシミュレーション数が物理テスト数を初めて上回る
製造業 品質管理・検査設計・R&D 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

住友ゴム工業(EV用タイヤAIシミュレーション)

2024

EV向け次世代タイヤ開発に向け、タイヤ付近の気流をAIで分析・可視化するシミュレーション技術を開発。空力特性の最適化にAIを活用。

製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

横浜ゴム(AIタイヤ設計)

2024

dotDataのAIプラットフォームを導入し、「人とAIの協奏」をコンセプトにタイヤの性能と開発・製造プロセスの改善に活用。試作評価データの分析で設計精度を向上。

タイヤ性能と安定性の段階的向上
製造業 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

日本特殊陶業(Niterra)

2024

Google Cloud上に統合データ基盤を構築し、生成AIによるSQL自動生成とベクトル近傍探索による類似図面検索システムを開発。データ分析の民主化を推進。

類似図面の探索時間を大幅に短縮
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

シーゲイト・テクノロジー(Seagate Technology)

2024

HDD大手がHAMR技術搭載のMozaic製品を量産開始。AIデータセンター向けに36TB以上の大容量ドライブを提供し、世界5大クラウド顧客で認定を取得。

FQ4 2025売上30%増、記録的粗利率、世界5大クラウド顧客で認定、36TB以上HDD
製造業IT・通信 設計・R&D 最適化・シミュレーション

ウエスタンデジタル(Western Digital)

2024

ストレージ大手がAI Data Cycleフレームワークを発表し、AIワークロード全段階の最適ストレージ構成を定義。PCIe Gen 5.0 SSDやHAMR HDD等で AI時代のデータ基盤を構築。

SN861はランダム読取3倍高速化(前世代比)、SN655は64TB容量、HC690は32TB HDD
製造業IT・通信 設計・R&D 最適化・シミュレーション

レノボ(Lenovo)

2024

PC/サーバー大手がNVIDIAと提携し「Hybrid AI Advantage」を発表。ThinkSystem SR680a V4で前世代比11倍のAI推論速度を実現し、エンタープライズAI基盤を構築。

LLM推論11倍高速化、計算能力7倍、メモリ4倍(前世代比)、2025年AIは予算20%に到達予測
製造業IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

HPインク(HP Inc.)

2024

PC大手が業界最大規模のAI PCポートフォリオを発表し、20Bパラメータのオンデバイスモデル「HP IQ」でクラウド不要のローカルAI処理を実現。

業界最大のAI PCポートフォリオ、20Bパラメータのローカルモデル搭載
製造業IT・通信 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)

ラムリサーチ(Lam Research)

2024

半導体エッチング装置の世界最大手がAI需要を追い風に2025年度収益184億ドルを達成。先端パッケージング技術でAIチップ製造を支える基盤技術を提供。

2025年度収益184億ドル(前年比24%増)、純利益54億ドル(40%増)、エッチング市場シェア45%
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

長城汽車(Great Wall Motor)

2024

長城汽車がCerence AIを車載音声AIとして13言語20カ国の主要モデルに搭載。傘下のHaomo.aiが自動運転技術開発を推進し、Horizon Robotics・NavInfoと連携したインテリジェント運転ソリューションの量産を2024年Q4に開始。

13言語20カ国展開、TANK300/500・ORA 07・POER等の主要モデルに搭載
製造業 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

リビアン(Rivian)

2024

リビアンがGen 2 R1車両に55メガピクセルカメラ・5レーダーを搭載し、AI中心の自動運転アーキテクチャを構築。データフライホイール戦略で走行データを蓄積し強化学習でモデルを改善。VW提携でフリート規模を拡大しAI学習を加速。

Gen 2で推論性能Gen 1比10倍、2024年生産57,000台、材料コスト約20%削減
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

チャーチ・アンド・ドワイト(Church & Dwight)

2024

Church & DwightがAIソーシャルリスニングとデータ分析で消費者インサイトを抽出し、商品イノベーションとマーケティングに活用。Google・Amazon・Reddit・TikTokの「有機的な会話」をAIで分析し、低関心カテゴリでの購買転換率を向上。

AI類似オーディエンス分析でインタラクション・転換率改善
製造業 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

吉利汽車(Geely)

2024

吉利がAuto China 2024で「AI車をAIアーキテクチャで造る」初のメーカーとしてGEAアーキテクチャを発表。ハードウェア・システム・エコロジー・AIの四位一体構成で、AIデジタルシャシーは4ミリ秒で緊急回避操作を実行。

緊急回避反応4ミリ秒(人間比で大幅高速化)、エンジン熱効率48.15%達成
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

NIO(蔚来汽車)

2024

NIOが世界初の5nm自動運転チップ「NX9031」を独自設計し、500億以上のトランジスタを搭載。中国初のワールドモデル(NWM)では100ミリ秒で216の走行シナリオをシミュレートし、最適な運転判断を導出。

500億トランジスタ搭載、100ミリ秒で216シナリオのシミュレーション、業界トップ4チップ相当の性能
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

BYD(比亜迪)

2024

BYDがXUANJI AIラージモデルを発表し、全車両領域へのAI技術適用を業界初で実現。西安工場では約97%の自動化率を達成し、AI品質管理によりバッテリー欠陥率40%削減・寿命20%向上を実現。

バッテリー欠陥率40%削減、バッテリー寿命20%向上、西安工場自動化率約97%、年間生産400万台超
製造業 品質管理・検査設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

日本電子

2024

AI構造解析ソフトウェア「msFineAnalysis AI」を開発し、約1億種の化合物構造から予測EIマススペクトルのAIライブラリを構築。2つのAI(メインAI・サポートAI)の相補的解析により、未知物質の構造を自動推定する世界初のGC-MS統合解析を実現。

約1億種の化合物構造からAIライブラリ構築、未知物質の自動構造解析を実現
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

古河電気工業(Lightera)

2024

AI半導体需要に対応するため中間持株会社「Lightera」を設立し、国内・米国・ブラジルの光ファイバ事業を統合。従来品2倍の1万本超光ファイバケーブルの量産を開始し、社内では約4,000人が生成AI環境を体験、30%以上が日常業務で活用。

約4,000人が生成AI体験、30%以上が日常業務で利用、光ファイバ市場年間20%成長見込み
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)