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23件の事例 / 全1933件 定量効果あり

DeSCヘルスケア(DeNAグループ)

2026

DeNA グループの DeSC ヘルスケアが、データ分析業務を題材に AI 駆動開発(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。24名が4チームで参加し、部門をまたいだナレッジ共有が前の5か月で1件だったのに対し、その後2か月で6件に増えた。

分析企画部・データサイエンス部を中心に24名が4チームで参加。部門をまたいだナレッジ共有は、実施前の5か月間で1件だったのが、実施後の2か月で6件に増えた。次回の AI-BPR は40名規模を予定している。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JCRファーマ

2026

製薬の JCR ファーマが Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。コーディング未経験の研究者が数日で機械学習解析を完遂し、情報システム部は外部委託なら数週間かかる調査・設計を2日間で内製完結させた。

ワークショップから約10日で利用環境の準備を完了し、約2か月で実業務での活用に至った。Active Directory の移行調査では、外部委託なら数週間を要する調査・設計を2日間で完結。約1年分の認証ログ(NTLMv1 は10,351件)を分析した。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

Novo Nordisk

2026

OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、創薬・臨床開発・製造・サプライチェーン全体にAIを統合。複雑なデータセットから有望な薬剤候補をAIで特定し、研究から患者への到達時間を短縮。

2026年末までに全面統合予定、R&D・製造・商業の3領域でパイロット開始
医療・ヘルスケア 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

メルク(Merck & Co.)

2025

社内生成AIプラットフォームで臨床試験報告書(CSR)の初稿作成を2〜3週間から3〜4日に短縮。エラー率50%削減を達成し、NVIDIAとのAI創薬モデル「KERMT」も公開。

CSR初稿作成2〜3週間→3〜4日、作業時間180h→80h、エラー50%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

サーモフィッシャーサイエンティフィック(Thermo Fisher Scientific)

2025

NVIDIAとの戦略的提携で研究室のAI自動化を推進。AI搭載アシスタント「Connect Discover」を科学機器プラットフォームに組み込み、実験の自動化と精度向上を実現。

Lab of the Future Conference 2025で発表
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

イーライリリー(Eli Lilly)

2025

初代Chief AI Officerを任命し、Insilico MedicineとAI創薬で最大27.5億ドルの提携を締結。NVIDIAと製薬業界最強のAIスーパーコンピューターを構築中。

Insilico提携で前払い1.15億ドル・最大27.5億ドル、1,000基超のNVIDIA B300 GPUスパコン
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Mass General Brigham

2025

AI企業「AIwithCare」をスピンアウトし、RAGベースの臨床試験スクリーニングツール「RECTIFIER」を開発。従来の手動スクリーニングと比較して患者登録率を約2倍に向上。20以上の診療科に展開。

患者登録率を従来の約2倍に向上、20以上の診療科に展開
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)

ギリアド・サイエンシズ(Gilead Sciences)

2024

Genesis Therapeutics社のGEMS AIプラットフォームと提携し、言語モデル・拡散モデル・物理MLシミュレーションを統合した創薬を推進。先行投資3,500万ドル。

先行投資3,500万ドル、2024年EPS影響約0.02ドル
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

アムジェン(Amgen)

2024

NVIDIAのDGX SuperPODスーパーコンピュータ「Freyja」で生成バイオロジーを推進。「探索・発見」から「設計・生成」への創薬パラダイムシフトを実現。

248基のH100 GPU搭載、200ペタバイトのゲノムデータ活用、全社2万人にCopilot展開
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

サノフィ(Sanofi)

2024

Formation BioおよびOpenAIと3社共同で医薬品開発プロセス全体を加速するAIソフトウェアを構築。「AIで動く初のバイオファーマ」を目指す戦略を推進。

製薬・ライフサイエンス業界初の大規模AI協業
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

BIRD INITIATIVE

2024

NEC等6社で設立された共創型R&Dスタートアップが、生成AIを活用した地域医療ソリューションを開発。AI×シミュレーション技術でデータ不足でも事業価値検証が可能なプラットフォームを提供。

NEC共創プログラムで地域医療AIソリューションを開発
医療・ヘルスケアIT・通信 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

浜松医科大学

2024

Amazon Web Servicesとパートナーシップを締結し、クラウドと生成AIを活用した医療DXを推進。AWS上での医療データ解析やAIモデル開発を加速し、大学医学部における先端的なデジタル医療研究を展開。

AWS連携による医療DX基盤構築
医療・ヘルスケア教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)

PharmaX

2024

AIエージェントに特化したコンサルティング事業「AX事業」を開始し、医療・ヘルスケア分野でのAI活用を推進。AIコーディング(ClineやCursor)の活用で開発生産性を2倍以上に向上させ、Findy Team+ Award 2024を受賞。

開発生産性2倍以上向上、Findy Team+ Award 2024受賞
医療・ヘルスケアIT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

Stanford Health Care

2024

AIを患者ケアの向上に全面活用。ChatEHRによる医療記録管理効率化、AI Scribeによる臨床記録自動生成、脳活動パターン分析や免疫フィンガープリント診断等を展開。Responsible AI Life Cycleによる厳密な評価プロセスを実施。

患者・家族諮問委員会参画によるAIガバナンス確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査音声認識・音声合成

Cleveland Clinic(IBM・Hartree連携)

2024

IBMおよび英国Hartree Centreと連携し、AIと量子コンピューティングを活用した医療研究を推進。AI患者ケア分析とてんかん治療の量子コンピューティング研究の2プロジェクトを展開。

世界6,000万人超のてんかん患者への治療個別化を目指す
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Johns Hopkins Medicine

2024

EHR大手Epicと連携しAIによるカルテ要約を導入。AI対応患者ポータルやアンビエントスクライビング(診察会話のAI自動記録)にも取り組み、臨床業務の包括的なAI化を推進。Cancer AI Allianceにも参画。

Cancer AI Alliance参画、CareFirst・Techstarsとのヘルスケアアクセラレータ設立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

大阪大学医学部附属病院

2024

AI医療センターを設立し、医師・看護師・事務業務支援のAI開発、倫理・法的課題対応、医療データベース構築の3部門体制で病院全体へのAI導入を推進。医療過誤ゼロと患者本位の全人的医療の両立を目指す。

AI医療センター3部門体制確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Novartis

2024

AI創薬企業Generate:Biomedicinesと最大10億ドル超の大型パートナーシップを2024年9月に締結。生成AIプラットフォームを活用したタンパク質治療薬の発見・開発を複数の疾患領域で推進。

前払い金6,500万ドル(株式購入1,500万ドル含む)、マイルストーン10億ドル超、ロイヤリティ最大低二桁
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

塩野義製薬

2024

臨床試験の統計解析プログラム(SAS)を自動生成するAIシステム「AI-SAS」を開発し、標準作業時間の30%削減を実現。2024年にSAS Customer Recognition Awards「Innovative Problem Solver」部門で日本企業初の受賞。

標準作業時間30%削減、SAS Customer Recognition Awards 2024「Innovative Problem Solver」部門1st place winner(日本企業初)
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)

第一三共

2024

FRONTEOのDrug Discovery AI Factoryを活用し、毒性試験報告書とPubMed論文のAI解析による毒性情報の最適化を推進。従来発見困難だった毒性メカニズムの仮説生成を可能に。

毒性試験報告書の網羅的解析と視覚的マッピングを実現
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析