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111件の事例 / 全1942件 定量効果あり

九州大学(ラーニングアナリティクスAI教育)

2024

九州大学がラーニングアナリティクスセンターを中心に、データと生成AIを組み合わせた教育DXを推進。生成AIを使った授業デザイン支援やMyAIチャットボット活用など多面的なFD・SDを継続的に実施。

複数のFD・SDを継続開催、教育現場の生成AI活用ノウハウを体系化
教育 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

京都大学(アクセンチュアAIセンター)

2024

京都大学が2024年11月にアクセンチュアと包括連携協定を締結。「アクセンチュア・アドバンスト・AIセンター京都」を開設し、生成AIなどのテクノロジーと人間が協働する社会の実現に向けた教育・研究・社会実装を推進。

AI専門人材の相互派遣による研究と実装の加速
教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

フランス国防装備庁(DGA / AMIAD)

2024

2024年3月に防衛AI専門機関「AMIAD」を設立し300名規模の研究者を採用予定。2024-2030年国防予算から20億ユーロをAIに再配分し、欧州最速の機密スーパーコンピュータを2025年に構築予定。Caesar榴弾砲のドローン支援射撃や空軍パイロット訓練にAIを実戦活用。

20億ユーロのAI予算再配分、300名規模の研究者採用計画、2024-2030年国防予算でAIを10大技術優先分野に指定
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査AIエージェント

NATO(北大西洋条約機構)

2024

2024年7月にAI戦略を改訂し、生成AI等の新技術に対応した「責任あるAI利用6原則」を策定。2025年ハーグ首脳会議で「迅速導入行動計画」を承認し、DIANA(防衛イノベーションアクセラレータ)で2024年に5つ、2025年に10の技術チャレンジを実施。

DIANA技術チャレンジ:2023年3件、2024年5件、2025年10件
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

エドワーズライフサイエンス(Edwards Lifesciences)

2024

フィリップスとの共同開発でAIベースの僧帽弁修復術ガイド「DeviceGuide」を実現。AIの活用領域を画像診断から術中臨床意思決定支援に拡大。

欧州市場で限定リリース開始、FDAに申請中
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

サン・ファーマ(Sun Pharma)

2024

インド最大の製薬企業がAIによる創薬効率化と臨床試験最適化に着手。AIRA MatrixへのAI投資で画像解析ベースのR&D強化を推進。

ジェネリックから革新的医薬品へのシフトを目指す業界動向
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

ギリアド・サイエンシズ(Gilead Sciences)

2024

Genesis Therapeutics社のGEMS AIプラットフォームと提携し、言語モデル・拡散モデル・物理MLシミュレーションを統合した創薬を推進。先行投資3,500万ドル。

先行投資3,500万ドル、2024年EPS影響約0.02ドル
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ブリストル・マイヤーズスクイブ(Bristol-Myers Squibb)

2024

insitro社のVirtual Human AIプラットフォームを活用してALS治療薬の標的を特定。AI創薬で従来数年かかる発見プロセスを30日に短縮。

創薬タイムラインを数年から30日に短縮、insitro提携は総額20億ドル以上の可能性
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ベーリンガーインゲルハイム(Boehringer Ingelheim)

2024

Brainomix社と提携し、AIによるCTスキャン画像解析で線維化肺疾患の早期診断を加速。AI活用のパイオニア企業(上位3%)として創薬効率化を推進。

未治療の肺線維症は診断から5年で生命を脅かす可能性、患者は診断まで最大2年待ち
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

サノフィ(Sanofi)

2024

Formation BioおよびOpenAIと3社共同で医薬品開発プロセス全体を加速するAIソフトウェアを構築。「AIで動く初のバイオファーマ」を目指す戦略を推進。

製薬・ライフサイエンス業界初の大規模AI協業
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

プーマ(PUMA)(AIスニーカーデザイン)

2024

PUMAがAIを活用してアーカイブモデル「Inhale」をベースにした新スニーカー「Inverse」をデザイン。AIが解釈したコンセプトを人間のデザイナーが精緻化する「AI×人間」協創プロセスで、革新的なプロダクトを創出。

AI×人間デザイナー協創による新プロダクトライン創出
小売・流通 設計・R&D 生成AI(画像・動画)

リビアン(Rivian)

2024

リビアンがGen 2 R1車両に55メガピクセルカメラ・5レーダーを搭載し、AI中心の自動運転アーキテクチャを構築。データフライホイール戦略で走行データを蓄積し強化学習でモデルを改善。VW提携でフリート規模を拡大しAI学習を加速。

Gen 2で推論性能Gen 1比10倍、2024年生産57,000台、材料コスト約20%削減
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ルルレモン(Lululemon)

2024

ルルレモンが初のChief AI & Technology Officerを任命し、生成AIを商品開発・Eコマース検索・パーソナライズに全面導入。商品デザインのPoC段階で生成AIによる高速プロトタイピングを実証し、開発効率を向上。

初のChief AI & Technology Officer設置、商品開発への生成AI導入
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)レコメンド・パーソナライズ

NIO(蔚来汽車)

2024

NIOが世界初の5nm自動運転チップ「NX9031」を独自設計し、500億以上のトランジスタを搭載。中国初のワールドモデル(NWM)では100ミリ秒で216の走行シナリオをシミュレートし、最適な運転判断を導出。

500億トランジスタ搭載、100ミリ秒で216シナリオのシミュレーション、業界トップ4チップ相当の性能
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

日本ガイシ(AIセラミック解析)

2024

名古屋大学、アイクリスタルと共同でAIを活用したセラミック製品の高精度解析手法を開発。従来1~2週間かかっていた自動車排ガス浄化用セラミック製品の解析を最短1日に短縮。2024年度中に量産品の設計プロセスに組み込む計画。

解析期間を1~2週間→最短1日に短縮(10分の1)
製造業 品質管理・検査設計・R&D 最適化・シミュレーション

豊田合成

2024

典型的ものづくり企業としてDXに取り組み、デジタル人材育成プログラムを2021年から推進。データサイエンスやAI活用の内製化を進め、製品検査の自動化や原価低減に向けたデジタル改革を実施。

デジタル人材育成3年目で成果創出段階に到達
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

吉本興業(ショートドラマAI制作)

2024

FANYがGoogleのGeminiと連携し、生成AIが脚本制作の一部を担った縦型ショートドラマ「飛べない恋とふたご座の君」を制作・配信。企画立案から納品までを約2か月で完了し、AI活用によるコンテンツ制作の高速化を実証。

企画から納品まで約2か月で完了、全11話制作
専門サービス 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)

高砂熱学工業(BIM自動設計PLANETS)

2024

Arentと共同でBIM中核の業務プラットフォーム「PLANETS」を開発。配管・ダクトの配置設計を自動化し、障害物回避の自動経路決定など9つのSaaSで業務を統合。

設計や見積もり、施工など全業務の効率を3割以上向上目標
建設・不動産 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

エピック・ゲームズ(Epic Games)

2024

ディズニーから15億ドルの出資を受け、Fortniteを基盤としたAI連携型メタバース・エンターテインメントユニバースを構築。Disney・Pixar・Marvel・Star Wars・Avatarのコンテンツを統合した新しいゲーム・エンターテインメント体験を創造。

ディズニーから15億ドル出資、Fortnite月間アクティブユーザー数千万人規模
IT・通信 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

ノースロップ・グラマン(Northrop Grumman)

2024

NVIDIAとの戦略的パートナーシップでAI技術の防衛応用を加速。宇宙・自律型ドローン・ISR(情報収集・監視・偵察)分野でAI主導のソリューションを展開。

FY2025国防予算9,500億ドル超のうちAI・自律システムに重点配分
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査AIエージェント