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207件の事例 / 全1933件 定量効果あり

ドイツ銀行(Deutsche Bank)- Aleph Alpha投資

2024

ドイツ銀行はドイツのAI企業Aleph Alphaに投資し、生成AIを活用したコンプライアンス業務の効率化を推進。全ソフトウェア開発者にGemini Code AssistとGitHub Copilotを配備し、週1.5〜2.5時間の生産性向上を実現した。

開発者の週1.5〜2.5時間の生産性向上
金融・保険 設計・R&D経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

ミュンヘン再保険(Munich Re)

2024

ミュンヘン再保険は生成AI搭載の保険商品設計プラットフォーム「REALYTIX ZERO」を展開し、保険商品のデジタル構築を自動化。また、AI性能リスクを補償する「aiSure」プラットフォームで新たな保険市場を開拓した。

ストレート・スルー・プロセッシングが30〜35%向上、AI保険でEUR 1,500万の初期補償を提供
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

ドイツ銀行(Deutsche Bank)

2024

ドイツ銀行は生成AIツール「DB Lumina」を2024年9月に稼働開始し、約5,000人のアナリストが利用。アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮し、分析量を50%増加させた。

アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮、分析量50%増加、2024年末までに10,000人以上へ展開予定
金融・保険 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

東レエンジニアリング

2024

NECと共同でPLMソフトウェア「Obbligato」と生成AIを活用した設計業務の高度化実証を開始。技術情報の検索・要約をAIが支援し、技術伝承を促進。

2024年8月実証開始、2025年春に新バージョン提供予定
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

米国国防総省(DoD)

2024

AI採用戦略を発表し「AI-first」の軍事力構築を推進。CDAO(Chief Digital and AI Office)が685以上のAI関連プロジェクトを統括。意思決定支援・ターゲット識別・状況認識の高度化を図る。

685以上のAI関連プロジェクト
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

東北大学

2024

データ駆動科学・AI教育研究センターを中心に、全学部生への基礎AI教育から博士課程向け高度プログラムまでの一貫体制を構築。次世代AI人材育成プログラムにも採択。

全学部生対象のAI教育体制構築
教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)

九州大学

2024

生成AIと教育の融合をテーマにFDシリーズを年間5回以上開催。AI教育研究室ではデータと生成AIを組み合わせた授業・教材の質向上に取り組み、教育ビッグデータの活用を推進。

年間5回以上のFDシリーズ開催
教育 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

慶應義塾大学

2024

カーネギーメロン大学と連携し「慶應AIセンター」を設立。Arm・ソフトバンク・マイクロソフト等が6,000万ドルを拠出。「AIキャンパス構想」として小中高からのAI/DS教育を推進。

6,000万ドルの拠出、一貫教育校へのAI教育展開
教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)

東京大学

2024

松尾・岩澤研究室が年間27,000人のAI教育プログラムを提供し、累計95,000人が受講。松尾研発スタートアップは全40社に拡大。アフリカでのAI人材3万人育成計画も推進。

年間27,000人受講、累計95,000人、スタートアップ40社
教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)

アリババ(Alibaba)

2024

Alibabaは2024年9月に100以上のオープンソースAIモデル「Qwen 2.5」シリーズをリリース。推論・言語理解でMeta Llama 3やGPT-4oを上回るベンチマーク結果を達成し、自動車・ゲーム・科学研究など幅広い分野での活用を促進した。

100以上のAIモデルをオープンソースで公開、Meta Llama 3やGPT-4oを上回るベンチマーク
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

アクセンチュア(Accenture)

2024

Accentureは2024年度に生成AI関連の新規受注額30億ドルを達成。100件超の四半期大型受注(1億ドル以上)を含む総額810億ドルの受注を記録し、Copilotを10万人の社員に展開するなど生成AIコンサルティングのリーダーとなった。

生成AI新規受注額30億ドル(2024年度)、10万人にCopilot展開
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

インフォシス(Infosys)

2024

Infosysは「Topaz」AIファースト・プラットフォームを展開し、責任あるAIスイート、銀行業界向け小規模言語モデル「BankingSLM」、IT運用向け「ITOpsSLM」を発表。Intelとの協業で企業のAI導入を加速させた。

ISGプロバイダーレンズ「Advanced Analytics and AI Services 2024」US・欧州でリーダー選出
IT・通信専門サービス 設計・R&D経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

バイドゥ(Baidu)

2024

BaiduはCreate 2024カンファレンスで、ERNIE BotのユーザーID数2億人、ERNIE APIの日次処理2億クエリを発表。AgentBuilder・AppBuilder・ModelBuilderの3開発ツールキットにより8.5万社以上の企業がAIアプリを開発した。

ユーザー数2億人、APIの日次処理2億クエリ、8.5万社以上の企業が利用、推論コスト2023年3月版の1%に削減
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

アリババクラウド(Alibaba Cloud)

2024

Alibaba Cloudの大規模言語モデル「Qwen(通義千問)」ファミリーはリリース1年で9万社以上の企業導入を達成。DingTalk経由で220万社以上にAIサービスを提供し、Hugging Face等でのダウンロードは700万回を超えた。

9万社以上の企業導入、DingTalk経由220万社以上、ダウンロード700万回超
IT・通信 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

アイビーエム(IBM)

2024

IBMはTHINK 2024でwatsonxプラットフォームの次世代アップデートを発表。Graniteモデルのオープンソース化、Enterprise Java向けAIコード支援、IT運用自動化ツール「IBM Concert」などを展開。生成AI関連ビジネスは累計60億ドルを突破。

生成AI関連ビジネス累計60億ドル超、Graniteモデル116言語対応
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

オラクル(Oracle)

2024

Oracleは「Oracle Database 23ai」をリリースし、AI Vector SearchなどAI関連の300以上の主要機能を追加。AIアルゴリズムをデータが存在する場所で直接実行可能にし、データ移動なしでリアルタイムAI推論を実現した。

AI関連300以上の主要機能を搭載
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

フィグマ(Figma)

2024

Figmaは年次カンファレンス「Config 2024」でAI機能スイートを発表。テキストプロンプトからUIレイアウトを生成する「Make Designs」、画像の類似検索「Visual Search」、AI画像生成「Make Image」などを無料ベータとして提供開始。

2024年末までベータ期間中無料提供
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

ギットラブ(GitLab)

2024

GitLabはAIコード支援ツール「GitLab Duo Chat」の一般提供を開始。コード説明・リファクタリング・テスト生成をDevSecOpsワークフロー全体に統合し、2024年Gartner Magic QuadrantのAIコードアシスタント部門でリーダーに選出された。

2024年Gartner Magic QuadrantのAIコードアシスタント部門でリーダー選出
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

データブリックス(Databricks)

2024

DatabricksはMosaicML買収を経て「Mosaic AI」を統合し、エンタープライズ向け複合型AIシステムの構築・評価・ガバナンス機能を提供。モデル微調整により顧客事例で精度を55%から85%に改善した。

顧客事例でモデル精度55%→85%に改善
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

メタ(Meta)

2024

Metaは2024年4月にオープンソース大規模言語モデル「Llama 3」をリリース。8Bと70Bパラメータの2サイズで提供し、15兆トークンで学習。推論・コーディング能力でClaude SonnetやGPT-3.5を上回る性能を実現した。

15兆トークンで学習(Llama 2の7倍)、MMLUスコア79.5(Llama 2から10.6pt向上)、ダウンロード数6億回超
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)