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320件の事例 / 全1942件 定量効果あり

プログレッシブ保険(Progressive)

2024

プログレッシブ保険はAIツールを活用した保険金査定の効率化を実現。AIツール使用時のアジャスターの査定処理能力が2.5倍に向上し、請求処理全体の速度が15%改善された。

アジャスターの査定処理能力2.5倍向上、請求処理速度15%改善
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

戸田建設(AI配筋検査)

2024

ゼネコン21社とプライムライフテクノロジーズが共同開発した建設DXサービス「CONSAIT」を導入。AI搭載カメラが配筋を立体検知し設計データと自動照合、検査業務の作業時間を約半減。

検査業務の作業時間を概ね半減
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

熊谷組(骨材管理)

2024

AIによるコンクリート骨材の入荷管理システムを開発・実用化。AIが骨材の粒径や岩種を高精度判別しOCRで伝票を照合、伝票集計作業を約95%削減。ダム建設現場で運用中。

伝票集計作業95%削減(月間20時間→1時間)、粗骨材判定精度100%
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査OCR・文書解析

西松建設

2024

山岳トンネル工事の濁水処理設備をAIで自動管理するシステム「FlocTrack」を開発。pH・濁度・フロック形成映像から処理剤添加量を最適制御し、管理時間を約36%短縮。

管理時間約36%短縮(730分/週→470分/週)
建設・不動産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

安藤ハザマ(危険行動検知)

2024

NTT-ATと共同でAI画像解析による危険行動検知システムを開発し、2024年10月から建設現場での実証を開始。監視カメラ映像から作業員の危険な姿勢を自動検出。

立馬作業での転倒・転落につながる危険行動をリアルタイム検知
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

WOWOW

2024

WSC SportsのAI映像自動生成技術を導入し、スポーツハイライト動画の視聴者数をほぼ倍増。UEFAチャンピオンズリーグ等で2,000本以上の動画を自動配信。

ハイライト動画のUU数が74%増加、「撮って出し」ハイライトは従来比30倍以上の再生数
IT・通信 マーケティング・広告 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

Jリーグ

2024

AIを活用した自動コンテンツ作成・配信サービス「WSC Sports」を導入し、試合映像からハイライトやゴール集を自動生成。SNSフォロワー数は導入前から2倍に増加。

X・Instagramフォロワー数が2倍、YouTube登録者数が1.5倍に増加
専門サービス マーケティング・広告 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

王子ネピア

2024

AIデザイン評価システムを活用し、主力4ブランド38商品のパッケージデザインを刷新。AI評価を4段階で実施し、デザイン選定期間を従来の半分の2カ月に短縮。

デザイン選定期間を4カ月から2カ月に半減、4ブランド38商品を刷新
製造業 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

YKK AP

2024

工場の安全管理にAIカメラを導入し、事故やけがの防止につなげるとともに、業界初の非木造建築向け窓施工ロボット「MABOT」を開発。AI画像認識による品質検査も計画。

業界初の非木造建築向け窓施工ロボットを開発
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

LG Electronics

2024

66年の製造実績とAIを融合したスマートファクトリーソリューション事業を2024年に本格展開。770テラバイトの製造データを活用し、外部顧客向けに約2,000億ウォンの受注を獲得。

770TBの製造データ蓄積、1,000件超のスマートファクトリー特許、外部受注約2,000億ウォン
製造業 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Samsung Electronics

2024

高解像度カメラとAIによるウエハー欠陥検出を半導体製造全工程に展開。3nmノードの製造ではフォトレジスト塗布均一性やプラズマエッチング最適化にもAIを活用。

組立QAの90%を自動化、歩留まり向上と生産ダウンタイム削減を実現
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

POSCO

2024

POSCO DXがAI Technology Centerを設立し、スマート製造2.0時代を推進。認知・判断・制御の3つのコアAI機能で鉄鋼所の自律操業を目指す。

2025年までにディープラーニングとロボティクスで完全生産ラインの確立を目標
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Ford

2024

モバイルAIビジョンシステム(MAIVS)を世界20工場・325ステーションに展開し年間6,000万件以上の検査を実施。J.D.Power品質ランキングで14位上昇しNo.9に。

年間6,000万件以上の検査、J.D.Power品質ランキング14位上昇(23位→9位)、電動オイルポンプシール不良35件/月→ゼロ
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

TOTO

2024

半導体製造装置用セラミック事業で、AIによる官能検査のデジタル化と工程データを活用した品質変化の未然防止を実現。製造リードタイム1/3・生産性1.5倍を達成。

製造リードタイム1/3に短縮、人員あたり生産性1.5倍に向上
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ニチレイフーズ

2024

AI画像認識による鶏肉の羽・血合い選別の自動化や、チャーハンの焦げ除去装置など、冷凍食品製造の複数工程でAIを導入し品質管理と省力化を実現。

複数工程での検査自動化を実現
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

住友電気工業

2024

画像生成AIを活用し、不良品検査AIシステムの開発期間を最良ケースで4年から2〜3カ月に短縮。教師データ不足の課題を克服し、製造現場の自動検査を加速。

AI開発期間を4年→2〜3カ月に短縮、2024年12月に社内展開予定
製造業 品質管理・検査 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

花王

2024

AIを活用した需要予測で販売予測精度を77%から91%に向上。化粧品の画像データとリリース文章をAIで解析し、廃棄金額25%削減を実現。

販売予測精度77%→91%に向上、予測精度85%向上、廃棄金額25%削減
製造業 需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

キリンホールディングス

2024

国内9工場に約2,000台のカメラを設置しAI・IoTでサプライチェーンを高度化。1工場当たり約9,000時間の業務負荷削減を達成し、2027年の目標12,700時間に前進。

1工場当たり約9,000時間の業務負荷削減を達成(目標12,700時間)
飲食・食品 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

カゴメ

2024

生鮮トマトの品質情報を非破壊で検出するAI選果機を共同開発し、データ蓄積を開始。廃棄ロス低減を目指すコンソーシアムで品質不良防止の栽培技術も開発。

2024年9月時点で20項目・400万点超のデータを蓄積
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

キーエンス

2024

AI搭載ビジョンシステムと独自撮像技術「LumiTrax」を組み合わせた外観検査ソリューションを展開。カメラ・照明・レンズまでトータルで最適化し、製造現場の検査自動化を推進。

画像処理ラボでの無償テスト支援を提供
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査