AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
320件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ESA(欧州宇宙機関)

2024

超小型AI衛星Φsat-2を2024年8月に打ち上げ、軌道上でリアルタイムAI画像処理を実証。雲検出、海洋異常検知、野火検知、船舶検出など6つのAIアプリケーションを宇宙で実行し、軌道上でのAIモデル更新にも成功。

22x10x33cmの超小型衛星で6つのAIアプリケーションを軌道上実行
自治体・公共 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ゴールドウインド(Goldwind)

2024

24時間AIモニタリング×ドローン検査で風力タービンのO&Mコスト30%以上削減を実現。ハイブリッドタワーの疲労寿命をAIで15-20%延長し、6大陸17か国約25,000基のタービン管理にAIを全面導入。

O&Mコスト30%以上削減、ハイブリッドタワー疲労寿命15-20%延長
製造業エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ファースト・ソーラー(First Solar)

2024

ルイジアナ州にAI搭載の3.5GW太陽光パネル製造工場を開設し、コンピュータビジョンと深層学習で製造中の欠陥を自動検出。予知保全やエネルギー予測にもAIを活用し、太陽光製造業のAI化を推進。

3.5GW規模のAI搭載製造工場を新設
製造業エネルギー・インフラ 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

カシコン銀行(Kasikornbank)

2024

KBTG(技術子会社)が「Human-First x AI-First」戦略でエージェント型AI時代に対応。独自プラットフォーム「AthenaMind」やAI顔認証活体検知「AINU」を開発し、Global Finance「The Innovators 2024」賞を受賞。5年で100億バーツの事業インパクトを目標。

Global Finance「The Innovators 2024」受賞、5年で100億バーツの事業インパクト目標
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント

エドワーズライフサイエンス(Edwards Lifesciences)

2024

フィリップスとの共同開発でAIベースの僧帽弁修復術ガイド「DeviceGuide」を実現。AIの活用領域を画像診断から術中臨床意思決定支援に拡大。

欧州市場で限定リリース開始、FDAに申請中
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

サン・ファーマ(Sun Pharma)

2024

インド最大の製薬企業がAIによる創薬効率化と臨床試験最適化に着手。AIRA MatrixへのAI投資で画像解析ベースのR&D強化を推進。

ジェネリックから革新的医薬品へのシフトを目指す業界動向
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

ベーリンガーインゲルハイム(Boehringer Ingelheim)

2024

Brainomix社と提携し、AIによるCTスキャン画像解析で線維化肺疾患の早期診断を加速。AI活用のパイオニア企業(上位3%)として創薬効率化を推進。

未治療の肺線維症は診断から5年で生命を脅かす可能性、患者は診断まで最大2年待ち
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

インテュイティブ・サージカル(Intuitive Surgical)

2024

第5世代ロボット手術システム「da Vinci 5」がFDA承認を取得。ビッグデータとAIを活用した術中リアルタイムガイダンスや、手術教育への応用を推進。

世界のda Vinci手術件数が2024年に17%増加、累計700万件以上の手術実績
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ジンマーバイオメット(Zimmer Biomet)

2024

AI手術ガイダンス企業OrthoGrid Systemsを買収し、Hip AIプラットフォームを獲得。4,400万日分の患者データをAIで分析し、術前画像から患者フェノタイプを自動生成する仕組みを構築。

4,400万日以上の患者データを蓄積・活用、40件以上の特許を取得
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ストライカー(Stryker)

2024

ロボット手術プラットフォーム「Mako SmartRobotics」にAIを統合し、術前計画から術中ガイダンスまでを自動化。脊椎・肩関節手術にも対応を拡大し、Apple Vision Proを活用した3D術前計画アプリも開発。

全米1,200台以上のMakoシステム設置、2024年に世界のda Vinci手術件数17%増に対抗
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ウエルシア薬局(リテールメディア)

2024

ウエルシア薬局はストアギークの新型リテールメディアをドラッグストア大手4社共同で導入し、店頭でのAI行動分析に基づく効果測定可能な広告配信を開始。

ドラッグストア大手4社で共同導入
小売・流通 マーケティング・広告 画像認識・外観検査

くら寿司

2024

くら寿司はAIカメラによる迷惑行為防止と、AI・IoT技術を活用した「スマート養殖」を展開。AI給餌で給餌量2割削減・飼料代1割削減を実現し、持続可能な水産業を推進。

給餌量2割削減、飼料代1割削減、全532店舗にAIカメラ導入
飲食・食品 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

NewDays

2024

JR東日本の駅ナカコンビニ「NewDays」はTOUCH TO GOの無人決済システム「TTG-SENSE」を導入し、スキャンレス決済を実現。約80%の省人化と営業時間の大幅延長を達成した。

約80%省人化、営業時間6:50-19:40→6:30-23:00に延長
小売・流通 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

ミニストップ

2024

ミニストップはNTT東日本・テルウェル東日本・セキュアと共同で、AI画像認識によるウォークスルー型レジレス店舗の実証実験を実施。重量センサー不要で約80%の省人化を見込む。

約80%の省人化見込み、500SKUまで拡大予定
小売・流通 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

JCペニー(JCPenney)

2024

JCペニーがRevieveのAI・ARビューティーアドバイザーを導入し、スキンケア利用者のAOV23%増・滞在時間103%増、ヘアケア利用者のAOV20%増を達成。マスマーケットビューティーでは転換率108%向上を記録。

スキンケアAOV23%増・滞在時間103%増、ヘアケアAOV20%増、マスビューティー転換率108%増、プレステージ転換率65%増
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査レコメンド・パーソナライズ

ドーバー(Dover Corporation)

2024

ドーバーがDigital Labsに約150名のソフトウェア開発者・データサイエンティストを配置し、IoT×ML×AIのコネクテッド産業製品とSaaSサービスを開発。製品トレーサビリティ、偽造防止、車両損傷分析など認証済みソリューションを展開。

Digital Labs約150名体制、FY2024調整後フリーキャッシュフロー10億ドル
製造業 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

リビアン(Rivian)

2024

リビアンがGen 2 R1車両に55メガピクセルカメラ・5レーダーを搭載し、AI中心の自動運転アーキテクチャを構築。データフライホイール戦略で走行データを蓄積し強化学習でモデルを改善。VW提携でフリート規模を拡大しAI学習を加速。

Gen 2で推論性能Gen 1比10倍、2024年生産57,000台、材料コスト約20%削減
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ニューバランス(New Balance)

2024

ニューバランスがAIコンテキスト解析プラットフォーム(Silverpush Mirrors AI)でYouTube動画を分析し、UEFA Euros・ウィンブルドン・オリンピック期間中にスポーツファンへの精密なターゲティング広告を展開。Prime AIのサイズ予測でEC返品率も削減。

UEFA Euros・全仏OP・ウィンブルドン・五輪期間のターゲティング精度向上、EC返品率削減
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 画像認識・外観検査需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

クラフト・ハインツ(Kraft Heinz)

2024

クラフト・ハインツがMicrosoftと共同開発した「Kraft Heinz Lighthouse」コントロールタワーでサプライチェーン全体をリアルタイム可視化。AIきゅうり品質検査で生産効率12%向上。自律予測の採用率48.2%を達成。

きゅうり品質検査で生産効率12%向上、自律予測採用率48.2%達成
飲食・食品 品質管理・検査需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査需要予測・数値予測

マース(Mars)

2024

マースがペットケア部門を中心にAI・テクノロジーに3年間10億ドルの投資を発表。生成AIで栄養研究論文・SNS・社内データからイノベーションインサイトを抽出し、AI画像認識で獣医診断精度を向上。サプライチェーンにもリスク予測AIを導入。

3年間10億ドルのテック投資、技術者300人追加採用予定、2030年までにデジタル売上倍増目標
飲食・食品 マーケティング・広告需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査需要予測・数値予測