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250件の事例 / 全1942件 定量効果あり

東京工科大学

2025

私立大学最速のAIスパコン「青嵐(SEIRAN)」を導入。NVIDIAのBlackwellアーキテクチャGPU96基で構成し、AI演算性能0.9EFLOPSを実現。八王子市とAI/DX連携協定を締結し、地域課題解決にも活用。

AI演算性能0.9EFLOPS、TOP500世界第374位、私大最速
教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ディスコ(HBM加工)

2025

半導体切断装置の生産性を5割向上させAIメモリー(HBM)の大量処理に対応。生成AI用GPUとHBMのパッケージングで独占的供給ポジションを確立。

生産性5割向上、営業利益過去最高更新
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ニデック(水冷CDU)

2025

レノボと水冷ソリューションで協業しAIデータセンターの電力課題解決を目指す。高効率CDU(冷却液分配装置)でデータセンター消費電力40%削減を実現。

データセンター消費電力40%削減
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

太平洋セメント

2025

国内セメント業界初のAI配船計画最適化システムの運用を開始。10の1400乗通りの組み合わせから最適な配船計画をAIが自動算出。

10の1400乗通りの組み合わせからの最適化
製造業 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

三菱ガス化学(配船最適化)

2025

AIを活用した外航メタノール船の配船計画最適化システムを本格運用開始。属人化していた配船計画業務をAIで自動化し、夜間の自動計算で計画策定を完了。

配船計画業務の夜間自動化
製造業 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

ネクステラ・エナジー(NextEra Energy)

2025

ネクステラ・エナジーはGoogle Cloudと画期的なエネルギー・テクノロジーパートナーシップを締結。GoogleのAI気象予測モデル「WeatherNext 2」や時系列予測モデル「TimesFM 2.5」を活用し、再生可能エネルギーのグリッド最適化を推進している。

バックログ約30GW、複数のGWスケールデータセンターキャンパスを共同開発
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

エクイノール(Equinor)

2025

エクイノールはAI活用により2025年に1億3,000万ドルの価値を創出。AI予知保全プラットフォーム「Omnia.Prevent」で700台以上の回転機械を監視し、2020年以降の累計で1億2,000万ドルの価値を生み出した。

2025年に1億3,000万ドルの価値創出、累計3億3,000万ドル以上(2020年〜)、地震探査解釈能力10倍向上
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

BP(BP)

2025

BPはAIと高度分析により2022〜2024年にかけて自社操業生産量を約4%増加させ、シャットダウンからの保護を約10%改善した。95%以上のデータをクラウド化し、AIの全社展開を推進している。

操業生産量約4%増加、シャットダウンからの保護約10%改善(2022〜2024年)
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

コストコ(Costco)

2025

コストコはAIを活用した予測需要予測、動的価格設定、サプライチェーンロジスティクスの最適化をバックエンドで推進。2025年に27〜29の新規倉庫開設を計画し、AIが国際的な在庫管理の複雑性に対応している。

2025年に27〜29の新規倉庫を韓国・スウェーデン含む国際展開
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ゼネラルモーターズ(General Motors)

2025

ゼネラルモーターズはNVIDIAとの戦略的提携を発表し、NVIDIA OmniverseとCOSMOSを活用したAI製造モデルの訓練、DRIVE AGXによる次世代運転支援システムの開発を推進している。

製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Maersk

2025

AI搭載の船舶エネルギー効率化プラットフォーム「Star Connect」を450隻に展開。25億以上のIoTデータポイントをリアルタイム処理し、AIによるルート最適化で燃料消費を9.2%削減。

燃料消費9.2%削減、船舶ダウンタイム30%削減
物流・運輸 最適化・シミュレーション 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

日本郵船

2025

MTI・グリッドと共同で自動車専用船の配船計画をAIで自動化・最適化するシステムを開発し、2025年7月から本格運用を開始。数カ月先までの最大数百万通りの配船を10分程度で試算し、最適な計画を作成。

数百万通りの配船を10分で試算、GHG排出量削減に寄与
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

ディスコ

2025

半導体切断装置(レーザーソー)の生産性を50%向上させ、AI用メモリーの大量処理に対応。AIチップの複雑化に伴う後工程の精密加工需要を取り込み、過去最高益を更新。

半導体切断装置の生産性を50%向上、2026年下期に販売開始予定
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

古河電気工業

2025

MES(製造実行システム)の標準化を軸に工場データのAI-Ready化を推進。生成AI環境を約4,000人が体験し、30%以上が日常業務で利用するまでにDXを加速。

約4,000人が生成AI環境を体験、30%以上が日常業務で利用、80人のAIプロモーター育成計画
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Tata Steel

2025

5〜6年間で550以上のAIモデルを構築し、製造全工程に展開。Kalinganagar工場は世界経済フォーラムのGlobal Lighthouse Networkに認定され、年間1,000万ドルのマージン改善を達成。

年間1,000万ドルのマージン改善、80%のAIツールが製造現場で活用、Global Lighthouse Network認定
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

General Motors

2025

NVIDIAと協業し、AIとデジタルツインで工場計画・ロボティクスを最適化。バッテリー検査や溶接・塗装品質のAI監視など、EV製造の全工程にAIを導入。

2025年3月に初のChief AI Officerを任命
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

3M

2025

300以上の製品モデルの組み合わせを持つAIプラットフォーム「Digital Materials Hub」と、AI搭載デジタルアシスタント「Ask 3M」を開発。新製品開発の商用化期間短縮を目指す。

新製品商用化期間を14カ月→9〜10カ月に短縮目標、3年間で1,000製品発売目標
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Nestlé

2025

Harvard D^3 InstituteとMicrosoftが主導する「Frontier Firm AI Initiative」に参画。AI活用による製造・サプライチェーン効率化を推進し、食品廃棄削減にも取り組む世界最大の食品メーカー。

Harvard・Microsoftとの先端AI共同研究に参画、全社SAPシステムのAI統合を推進
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Grab

2025

東南アジア最大のスーパーアプリが、シンガポール政府の支援のもとAI Centre of Excellence(AI COE)を設立。視覚障害者向け音声アシスタントの精度を46%→89%に向上させ、50の高スキル人材ポジションを創出。

音声認識精度46%→89%に向上、50の高スキル人材ポジション創出、8カ国700都市で展開
物流・運輸IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

オプティム(OPTiM)

2025

AIドローンによる「ピンポイントタイム散布サービス」を全国展開し、26府県133市町村・約26,000ヘクタールの農地で利用。AI適期散布により品質を平均約60%向上させ、スマート農業のインフラを構築。

26府県133市町村・約26,000ha・約11万圃場で導入、品質平均約60%向上、継続利用意向94%以上
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション