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137件の事例 / 全1933件 定量効果あり

レゾナック

2024

AIを活用した材料探索ツールを独自開発し、半導体パッケージ用レジストのポリマー最適組成を従来の5分の1の時間で探索可能に。アニーリング技術で約10万年かかる計算を約10秒に短縮。

材料探索時間を5分の1に短縮、計算時間を約10万年→約10秒
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

積水化学工業

2024

日立と協創しAI・量子アニーリングを活用したマテリアルズインフォマティクス(MI)を推進。材料特性予測AIの精度向上により材料開発期間を2割短縮。

材料開発期間2割短縮
製造業 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

豊田通商

2024

グループの半導体商社ネクスティエレクトロニクスがNVIDIA製GPU試用サービス「GAT」を提供開始。自動車業界の生成AI・自動運転開発需要に対応。

1週間〜最長6カ月のトライアル提供
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

双日

2024

タイの農業DXプラットフォーム事業にAI技術を導入。さくらインターネットのGPUクラウドとデガスのAIで土壌・病害データを分析し、キャッサバ農家への肥料提案を実現。

2030年度までに110万農家のデータ獲得目標
農業・畜産 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

アサヒ飲料

2024

アサヒ飲料はAIで生産・販売・在庫情報を分析する「MOVO PSI」を活用し、物流の輸送量平準化を推進。実証実験で輸送コスト約9.1%削減、在庫日数約13.2%削減を達成した。

輸送コスト約9.1%削減、在庫日数約13.2%削減
飲食・食品 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

マースク(Maersk)

2024

マースクはAI搭載ロボティクスソリューションをUK倉庫に展開し、注文ソーティング速度を従来の3倍に向上。上流のバッチ在庫ピッキングも最大33%改善し、倉庫オペレーションの自動化を加速している。

注文ソーティング速度3倍向上、バッチ在庫ピッキング最大33%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

GROUND

2024

物流施設統合管理システム「GWES」にAI配送計画自動作成機能「Delivery Optimizer」を追加。実証実験でチャーター便台数38%削減、宅配便委託コスト30%以上削減を達成。

チャーター便台数38%削減、宅配便委託コスト30%以上削減
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

センコーグループ

2024

JDSCと共同で物流倉庫の人員配置をAIで最適化するシステム「SAIFOMW」を開発。テスト運用で14%の工数削減余地を発見し、2024年7月から千葉県の3拠点(400人超)で本格運用を開始。

14%の工数削減余地を発見、400人超の大規模拠点で運用
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

日揮ホールディングス

2024

グループ会社ブラウンリバースが「ファストデジタルツイン」でプラント保全業務のDXを推進。2Dプラント図面からAIで3Dモデルを生成し、老朽化プラントの運用持続可能性を向上。

2D→3D自動変換によるデジタルツイン構築の効率化
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

伊藤ハム米久ホールディングス

2024

静岡県三島市に約200億円を投じてAI・IoT活用のハム・ソーセージ次世代工場を建設。生産条件のリアルタイム最適化と予知保全により、生産能力2倍と省力化を目指す。

投資額約200億円、年間約25億円の償却前利益効果見込み、2026年完成予定
飲食・食品 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

三菱ケミカル

2024

富士通と協力し、茨城事業所の作業員1,400人を対象に行動の可視化を実施。化学プラントの定期修理における業務効率化とDXを推進。

作業員1,400人の行動を可視化
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

AstraZeneca

2024

AI疾患予測ツール「MILTON」を開発し2024年にNature Geneticsに発表。67種の臨床バイオマーカーから1,000以上の疾患を診断前に予測可能で、新薬標的・バイオマーカー発見を加速。

1,091疾患で高い予測能力(AUC 0.7以上)、121疾患で優秀な予測性能(AUC 0.9以上)
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

佐川急便(配送ルート最適化)

2024

GoogleのAIシステムを活用し約3万人の配達員の配送ルートを再編。ドライバー1人あたりの残業を約1割削減することを目指す大規模プロジェクト。

ドライバー1人あたりの残業を約1割削減を目標
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Foxconn(鴻海精密工業)

2024

NVIDIA OmniverseとAIを活用したデジタルツイン工場を構築。設備レイアウトの最適化とAIカメラによる作業員安全監視を実現し、2,100万平方フィート超の工場ネットワークを効率化。

2,100万平方フィート超の工場ネットワーク、月間1,500万個以上の組立品を生産
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

井関農機

2024

業界初となる国内最大クラス123馬力のロボットトラクタ「TJW1233-R」を発売。有人監視下での無人自動運転により、大規模農業の省力化と生産性向上に貢献。

120PSクラスで国内初の有人監視型ロボットトラクタ、2台同時協調作業で作業効率向上
製造業農業・畜産 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

ENEOS

2024

Preferred Networksと共同開発したAI自動運転システムを川崎製油所の常圧蒸留装置に導入。AIが製油所のプラント運転を自動制御し、安全性と効率性を両立。

エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

中部電力

2024

再生可能エネルギーの増加に対応するため、AIを活用した電圧制御手法を開発。世界初の取り組みとして電気学会進歩賞を受賞。

電気学会第79回電気学術振興賞 進歩賞受賞
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

アステラス製薬

2024

人×AI×ロボットを統合した「Human-in-the-Loop」型の医薬品創製プラットフォームを構築。AI駆動型創薬により、研究者の作業時間を大幅に軽減。

研究者のデータ収集・準備作業時間を大幅に軽減
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

中部電力(水力発電AI最適化)

2023

飛騨川水系にAIを活用した水力発電計画策定支援システムを導入。流入量予測AI・過去検索AI・最適化AIの3つのAIで構成され、年間最大約3,000万kWhの増電と計画策定時間の4分の1以下への短縮を実現。

年間最大約3,000万kWh増電(約1万世帯分)、計画策定時間を4分の1以下に短縮
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コーセー

2023

コーセーは量子コンピュータと従来型コンピュータを組み合わせたハイブリッド型アルゴリズムにより、化粧品処方の自動生成システムを開発。処方設計時間を約900分の1に短縮し、人では発見できない高性能処方の生成に成功した。

処方設計時間を約900分の1に短縮、2件の関連特許出願済み
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション