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896件の事例 / 全1933件 定量効果あり

東京ガス(AIGNIS-marketing)

2024

NTTデータと共同開発した生成AIマーケティングツール「AIGNIS-marketing」により、One to Oneマーケティングの自動実行を実現。顧客理解の深化と迅速な課題解決を推進。

マーケティング領域のDXを推進
エネルギー・インフラ レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

出光興産(タンクローリー配車AI)

2024

アクセンチュアと共同でAIと最適化モデルを活用したタンクローリー配車計画システムを開発し、12月から本格導入。1日約5,000件のオーダーに対する配車計画作成時間を25%削減。

配車計画作成時間25%削減、1日約5,000件・最大約1,800台のローリー管理
エネルギー・インフラ 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コスモエネルギー(Cogniteデジタルプラント)

2024

コスモ石油が製造業特化型データプラットフォーム「Cognite Data Fusion」を製油所に導入し、生成AIによるデジタルプラント化を推進。プラント運転データの統合分析と予兆保全を実現。

2024年5月から導入開始、デジタルプラント化を推進
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

東邦ガス(Graffer AI Studio)

2024

生成AIの業務活用を推進するプロダクト「Graffer AI Studio」をグループ全体で約1,500名に導入。グラファー社のプラットフォームにより、セキュアな環境での生成AI活用を実現。

グループ約1,500名に導入
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

北陸電力(石炭配船計画AI)

2024

ALGO ARTISの最適化AIソリューション「Optium」を石炭海上輸送の配船計画に導入し、2024年11月から運用開始。船舶状況や発電所の石炭消費シナリオに応じた最適な配船計画を自動作成。

コスト効率の最大化、石炭調達コストの可視化と最適計画作成の迅速化
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

九州電力(石炭受払計画AI)

2024

石炭の受払計画を自動作成するAIシステムを苓北発電所・松浦発電所に導入。計画策定にかかる時間を年間で4分の1に短縮し、Microsoft 365 Copilotも全グループ1万人に展開。

計画策定時間を年間4分の1に短縮、Copilot導入で最大13.2%の時間削減
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

東京ガス(熱源機器最適制御AI)

2024

エイシングと共同で熱源機器の最適制御AIを開発。東京都のGX関連産業支援事業にも採択され、TAKANAWA GATEWAY CITYへの導入も決定。エネルギー効率の最適化とCO2削減に貢献。

東京都GX支援事業採択、TAKANAWA GATEWAY CITYに導入決定
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

東京ガス(CAT.AI導入)

2024

トゥモロー・ネットの対話AI「CAT.AI」をコールセンターに本格導入。ボイスとチャットの同時利用でガス開閉栓手続きの自動化を実現し、AI対応完了率最大96%を達成。

AI対応完了率最大96%(2024年3月繁忙期)
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

阪急電鉄(生成AI案内端末)

2024

宝塚駅ごあんないカウンターに生成AI案内端末「AIさくらさん」を設置し、列車ダイヤや乗車券に関する問い合わせに自然な会話で自動応答する実証実験を開始。

宝塚駅での実証実験を開始(2024年11月5日〜)
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

西濃運輸(AIドラレコ解析)

2024

全国188拠点・約1万台にAIドラレコ解析システムを導入。走行映像をAIが解析してドライバーの運転傾向を分析し、安全運転指導の標準化と事故防止を推進。

全188拠点・約1万台に展開、配送時間約20%削減を目標
物流・運輸 品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

日本航空(手荷物AI解析)

2024

NECと共同で世界初の搭乗口における機内持ち込み手荷物のAI解析・積載量推定ソリューションの実証実験を羽田空港で実施。手荷物収納棚の占有スペースをリアルタイムで推定。

搭乗口の手荷物積載量をリアルタイム推定(世界初、2024年10月時点)
物流・運輸 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

オプティマインド

2024

配送ルート最適化AI「Loogia」を開発・提供し、西濃運輸との共同実証実験で約20%の配達時間削減を目指す。1000万回分の走行データをAIが分析し、最適な配送ルートを自動算出する。

約20%の配達時間削減目標、40以上の現場制約を考慮した最適ルート算出
物流・運輸IT・通信 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

日本郵政グループ(生成AIポータル)

2024

Azure OpenAI Serviceを活用した生成AI活用ポータルを開発。半年で70以上のミニアプリを内製し、月間2万回以上の利用を達成。利用者の8割が業務効率化の効果を実感。

半年で70以上のミニアプリ作成、月間実行回数2万回超、利用者の8割が効果を実感
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日本郵便(AI集荷電話自動受付)

2024

ゆうパックなどの集荷依頼電話にAI音声認識技術で自動応答する「AI集荷電話自動受付サービス」を2024年2月から開始。顧客情報・荷物情報・集荷日時を自動聴取する。

集荷受付業務の自動化、待機時間の大幅短縮
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

東京海上ホールディングス(Tokio Marine)

2024

日本最大の損保グループがOpenAIと提携し、Deep Research機能で営業情報の自動収集を実施。SalesforceのAgentforceも導入し、コンタクトセンター・代理店・支店にAIエージェントを展開。

事務負荷16.7%削減、年間200〜250億円の利益貢献、技術投資1,335億円(2024年3月期)
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

日本ハム(スマート養豚AI)

2024

AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定する「スマート養豚プロジェクト」を推進。AIが画像診断で豚の状態を自動判定し、養豚場の生産性向上と労働負荷軽減を実現。

豚舎のリアルタイム状況把握、AI画像判定による自動化
飲食・食品 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

日清食品(NISSIN AI-chat営業活用)

2024

独自開発の「NISSIN AI-chat」を営業部門に浸透させ、営業担当者の利用率7割を達成。営業効率68%向上、年間3万時間超の業務時間削減を実現。1人あたり年間400時間の工数削減目標を設定。

営業利用率7割、営業効率68%向上、年間32,591時間の工数削減
飲食・食品 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

松屋フーズ(AI面接サービス)

2024

店長昇格試験にAI面接サービス「SHaiN」を導入し、公平・公正な評価を実現。評価基準のばらつきを解消し、全国どこからでも受験可能な体制を構築。

評価基準の統一化を実現、面接評価のエビデンスが残る体制を構築
飲食・食品 経理・財務・法務 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

日本マクドナルド(Google Cloud AI基盤)

2024

グローバル本社とGoogle Cloudの戦略パートナーシップに基づき、日本のマクドナルド全店舗にGoogle Distributed Cloudを展開。厨房機器のIoTセンサーとAIによる故障予兆検知を構築。

日本国内3,000店舗以上が対象
飲食・食品 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

梅の花(AI多言語マニュアル)

2024

食品工場の外国人労働者向けにAI動画翻訳マニュアルツール「Teachme AI」を導入。作業動画から自動で字幕を生成し20ヶ国語に翻訳。マニュアル作成時間を従来の93%削減。

マニュアル作成時間93%削減(3時間→数分)、20ヶ国語対応
飲食・食品 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成