繊維商社のタキヒヨーで、エンジニア経験のない担当者が需要予測データのダッシュボードを Amazon QuickSight で内製した。URL にアクセスすれば経営データを確認できる状態をつくり、現場マネージャーが意思決定業務に集中できる環境を整えている。

ブライダルジュエリー販売のプリモグローバルホールディングスが、Amazon Bedrock を使った AI ロールプレイサービスを接客研修に導入した。インプット中心だった研修に実践の場を加え、熟練スタッフが新人教育に割く工数を減らしている。

阪急阪神百貨店などを擁する小売大手エイチ・ツー・オー リテイリングが、対話形式でデータ分析できる自律実行AIエージェントを構築。外部委託コストを低減し、専門家への業務集中を解消した。

スギ薬局はAWS上でAmazon Bedrockを活用し、年末調整QAボットと調剤医薬品在庫確認エージェントを構築。約2万件の問い合わせ処理で人事工数3,000時間以上を削減した。

マルエツは次世代旗艦店「BLiX茅ヶ崎店」に生成AIを活用したコンシェルジュを導入。来店客の質問に自動応答する店舗DXの先進事例として注目される。

日立と協創し、食品卸の汎用倉庫にAI需要予測自動発注システムを導入。発注業務時間を約50%（約3時間→約1.5時間）削減。スポット特売や配送条件にも対応する高度な機能を搭載。

店長業務をサポートする人型AIアシスタント「レイチェル／アキラ」に生成AI機能を搭載し、業務マニュアルの音声検索を実現。約7,000店舗に導入済み。

JR東日本の駅ナカコンビニ「NewDays」はTOUCH TO GOの無人決済システム「TTG-SENSE」を導入し、スキャンレス決済を実現。約80%の省人化と営業時間の大幅延長を達成した。

物流センターと補充倉庫間の商品横持ち計画にAI需要予測モデルを導入。横持ち指示作成の工数を約75%、入出荷作業を約30%、フォークリフト作業を約15%削減。