生命保険の引受査定にAI「健活未来予測モデル」を導入。匿名化された約130万件の医療ビッグデータを活用し、循環器病リスクを高精度に予測。従来の医学査定とAIの組み合わせで正確・迅速な査定を実現。

不動産SaaS「いえらぶCLOUD」にAIエージェント機能を搭載し、顧客ヒアリングから物件提案、内見日程調整、予約確定までの一連プロセスをAIが自律的に遂行。不動産業界の人手不足解消を目指す。

JR西日本開発のAI検品ソリューションをスパンボンド不織布の検品工程に導入。画像解析AI技術の応用で検品件数を96%削減し、年間1,000時間以上の作業時間削減を実現。

オンプレミス型生成AI基盤パッケージ「STech I-AI-Innovation Suite」を開発・販売開始。高セキュリティ環境で生成AIを活用したい企業のニーズに対応。

AIマーケティングソリューション「KAIDEL」を多業界に展開し、生成AI管理基盤の開発と全社AI推進室の設置で企業のマーケティングDXを包括支援。

グループ全社規模のRAG基盤をわずか2週間で構築。400TBのファイルサーバと180万文書に対応し、約29万人が利用可能な社内ナレッジ活用環境を実現。

ロボットフレンドリー建築認証を取得し、警備ロボットとセキュリティシステムの連携実証実験を実施。経済産業省の認証の下、建物とロボットの協調による新しい警備体験を目指す。

JR西日本と共同でAI異常検知システムを開発し、製造工程の異常を予兆段階で検知。つるがフイルム工場で10時間以上の復旧作業時間削減に貢献。

製錬設備の予知保全AIシステムを開発し国内2拠点に導入。全社横断データ活用基盤「DataPort」も構築し、2026年以降AI分析機能を拡充予定。

責任あるAI利用を推進するため「丸井グループAIポリシー」を策定。倫理・安全性・ガバナンス・リスク管理・透明性を包括的にカバーし、生成AI活用の組織基盤を整備。

自動車のフロントデザイン開発に生成AIを活用し、歩行者保護性能も考慮した修正案をAIが自動生成。デザイン開発期間を40%以上短縮する見込み。

コーセーと慶應義塾大学は共同で、主観を排除した「教師なし距離学習モデル」によるリップメークトレンド自動解析技術を開発。従来必要だった人手によるラベル付けを不要にし、客観的なトレンド分析を実現した。

P&GジャパンはAI需要予測システムを一部流通パートナーと運用し、トラック台数7%削減と積載効率5%改善を実現。2030年までにAI統合データ基盤で店頭欠品の自動防止を目指す。

ポーラ化成工業は化粧品開発支援AIシステム「AIM POLAR」を開発。感触設計AIと品質予測AIにより、試作回数を大幅に削減しながら、パーソナライズ化粧品の実現に向けた処方設計の高速化を推進している。

ネクステラ・エナジーはGoogle Cloudと画期的なエネルギー・テクノロジーパートナーシップを締結。GoogleのAI気象予測モデル「WeatherNext 2」や時系列予測モデル「TimesFM 2.5」を活用し、再生可能エネルギーのグリッド最適化を推進している。

ステランティスはMistral AIとの戦略提携を拡大し、次世代AI搭載車載アシスタント、部品表データインテリジェンスツール、製造ラインの異常検知など、全社横断でAIを展開。Innovation LabとTransformation Academyを設立した。

CVSヘルスは2025年1月にAI搭載の統合ヘルスケアアプリをリリース。6,000万人のデジタル顧客に対しAI検索、会話型AIチャット、パーソナライズされた健康管理機能を提供している。

HCAヘルスケアは敗血症早期検出AIツール「SPOT」を展開し、従来のスクリーニングより約6時間早く敗血症を検出。2025年には抗生物質投与時間と死亡率に関する最大規模の研究でGold Medal STAR Research Awardを受賞した。

ユナイテッドヘルスはAI搭載の「Benefit Assist」を展開し、2025年には保険金支払いの94%を自動処理。Fortune誌の「AIQ 50」でヘルスケア分野1位に選出された。

GEヴァーノバはAIによるインテリジェント電力グリッドに関する2本のホワイトペーパーを発表。GridOS Data Fabricで複数システムのデータを統合し、段階的な自動化アプローチで電力網の知能化を推進している。