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11件の事例 / 全1942件 定量効果あり

日本精工(生成AI品質トラブル参照)

2025

生成AIを活用した品質トラブル参照アプリケーションを自社開発し、約4,000件の品質トラブルデータの可視化と要約機能を実現。国内5,000名以上の設計・製造・品質保証担当者に展開し、情報要約を約30秒で完了可能にした。

国内5,000名以上に展開、情報要約約30秒、約4,000件のデータ搭載
製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

住友化学(生成AIアプリ750個)

2025

「DX NEXT empowered by AI」を掲げ、3ヶ月で750個のAIアプリを社員が作成。生成AIのアクティブユーザー率100%を目標に、DXによる100億円の事業貢献を目指す。

3ヶ月で750個のAIアプリ作成、アクティブユーザー率100%目標、DXで100億円事業貢献目標
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

NSK

2025

生成AIを活用した品質トラブル参照アプリケーションを自社開発。経験やスキルに関わらず必要なデータにたどり着ける仕組みで、国内約5,000名以上の社員に2025年6月から展開。

国内約5,000名以上の社員が利用対象、アジャイル開発で約半年で実現
製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

マキタ

2024

AWS上に閉鎖型AI環境を構築し、労働災害報告書作成支援AIと経営ダッシュボードを内製開発。231の経営指標を可視化した。

7つのダッシュボードで231指標を可視化、安全botアプリを1.5カ月で内製開発
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

テキストロン(Textron)

2024

テキストロン・アビエーションがMicrosoft Azure OpenAI Serviceを活用し、航空機整備支援AI「TAMI」を開発。6万ページ超の整備マニュアルを集約し、トラブルシューティング時間を20分から1-2分に短縮。全世界20拠点1,600人の技術者に展開。

トラブルシューティング時間を20分→1-2分に短縮、50機種以上の整備情報を統合、全20拠点に展開
製造業 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

荏原製作所

2024

3つのLLM(ChatGPT・Claude・Gemini)を使い分けできる生成AIプラットフォーム「EBARA AI Chat」を内製開発し全社展開。総利用回数75万回超を達成。

総利用回数75万回超
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

レゾナック(Chat Resonac)

2024

旧昭和電工・日立化成の蓄積データを生成AIで対話形式活用できる社内システム「Chat Resonac」を開発。25以上のアプリケーションで作業時間を5分の1に短縮。

25以上のアプリケーション開発、作業時間5分の1に短縮
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

コクヨ(GPT-Lab)

2024

非エンジニア社員が生成AI業務アプリを自作する実践プログラム「GPT-Lab」を展開。全社で3,000件以上の業務改善アイデアを創出し、16個の生成AIアプリを社員が開発。

3,000件以上の業務改善アイデア創出、16個の生成AIアプリを社員が開発
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

コニカミノルタ(生成AI全社活用)

2024

Azure OpenAI Serviceを活用し、150年の技術資産を検索可能にする「技術資産AI-Chat」と研究支援ツール「EDISON」を開発。全社横断の生成AIチームが推進。

技術資産AI-Chat: 250名のアクティブユーザー、EDISON: 100名以上のユーザー
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ユニ・チャーム

2024

ユニ・チャームは生成AI技術を用いた自社開発AIチャットボット「UniChat」を社内展開。法務部門では問い合わせ件数を月100件から3件に削減し、対応時間を17時間から30分に短縮した。

法務部門の問い合わせ件数を月100件から3件に97%削減、対応時間を17時間から30分に短縮
製造業 社内ナレッジ検索・共有経理・財務・法務 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日東電工

2024

DataRobotの生成AIソリューションを導入し、製造品質の要因解析と改善提案を自動化。検査装置の取扱説明チャットボットも開発し、モノづくりの新たなステージを推進。

2024年6月にPoV(価値実証)完了、品質向上のための要因解析を言語化
製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI