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32件の事例 / 全1942件 定量効果あり

大阪ガス(Energy Brain)

2025

遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を活用し、産業用冷凍機を完全停止せずに自動デマンドレスポンス制御する実証に成功。冷凍冷蔵倉庫のエネルギー最適化を実現。

産業用冷凍機の完全停止不要なデマンドレスポンス制御を実現
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Yum! Brands(ヤム・ブランズ)

2025

KFC・Taco Bell・Pizza Hutの親会社Yum! Brandsが、AI駆動のレストランテクノロジープラットフォーム「Byte by Yum!」を発表。NVIDIAとの業界初コラボレーションでAI技術開発を加速し、全世界のレストランでモバイル注文、POS、キッチン・配送最適化、在庫・労務管理を統合。

40以上のAIプロジェクトが進行中
飲食・食品 最適化・シミュレーション営業支援・販売需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測AIエージェント最適化・シミュレーション

NASA(米航空宇宙局)

2025

パーサヴィアランス探査車の走行の88%をAI自律走行で実施。IBM共同開発のPrithvi地理空間AIモデルを世界初の軌道上運用に成功し、洪水・雲検出を宇宙で実行。太陽物理学AI「Surya」も2025年にリリース。

パーサヴィアランス探査車の88%がAI自律走行、100以上の系外惑星をAIで確認
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ボルボ・トラック(Volvo Trucks)

2025

AIスタートアップWaabiと提携し、自律走行トラック「VNL Autonomous」を開発。DHL Supply Chainとテキサスで商用運行を開始し、完全無人運行を「年単位ではなく四半期単位」で目指す。

2024年Q4に第1バッチ25台製造、2024年12月DHL商用運行開始
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査AIエージェント

デルタ航空(Delta Air Lines)

2025

イスラエルのスタートアップFetcherrと提携し、AIによるダイナミックプライシングを導入。運賃のAI管理比率を1%から20%に拡大予定。CES 2025ではAIコンシェルジュ「Delta Concierge」を発表。

運賃AI管理比率1%→20%(2025年末目標)、Q2 2025売上155億ドル・営業利益率13%
物流・運輸 最適化・シミュレーション営業支援・販売 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

トタルエナジーズ(TotalEnergies)

2025

トタルエナジーズはフランスのMistral AIと協業し、共同AIイノベーションラボを設立。1,000人の研究者向けAIアシスタント開発や、産業設備のCO₂排出削減のためのAI意思決定支援ソリューションを開発している。

1,000人の研究者がAIアシスタントを利用予定
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ヤマハ発動機

2025

精密農業を新たな成長事業に位置づけ、AIデータ解析のThe Yield社(豪州)とロボティクスのRobotics Plus社(NZ)を買収。米国に統括新会社「Yamaha Agriculture」を設立。

豪州・NZの2社を買収、米国に新会社設立、精密農業を将来のコア事業に位置づけ
製造業農業・畜産 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

Anglo American(アングロ・アメリカン)

2024

英国・南アフリカの鉱業大手Anglo Americanは、チリのLos Bronces銅鉱山でKomatsu FrontRunner自律搬送システムを62台規模で展開。FutureSmart Mining戦略のもと、AI・データ分析で操業効率・安全性・持続可能性を改善。

Los Broncesで62台の自律トラック運用計画、Quellaveco鉱山でも自律搬送展開
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

カルビー(AI生産スケジューラ)

2024

AI×SaaS生産スケジューラ「最適ワークス」を湖南工場に導入。生産計画の立案・修正業務の負荷を軽減し、属人化リスクを解消。

生産計画の立案・修正業務の負荷軽減、属人化リスク解消
製造業飲食・食品 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 最適化・シミュレーション

JERA(デジタル発電所)

2024

全国26カ所の火力発電所にAI運用管理システムを導入する「デジタル発電所」構想を推進。センサーデータのAI異常検知により故障対応時間を約70%短縮し、姉崎発電所では40年間で約400億円のコスト削減を見込む。

故障対応時間約70%短縮、姉崎3基で40年間約400億円のコスト削減見込み、作業員30%削減目標
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

AES

2024

Andrew NgのAI FundとAI駆動型エネルギーソリューション開発で戦略提携。独自のFarseer AI発電予測・AMART市場自動化プログラムで初年度340万ドル、2023年に550万ドルの収益を創出し、再エネ・蓄電池管理の最適化を推進。

Farseer/AMARTプログラムで初年度340万ドル、2023年550万ドル、2024年800万ドル見込み
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

WILLER

2024

ティアフォーと連携し、鳥取市・秋田県大館市・お台場など複数拠点で自動運転バスの実証実験を展開。AIシェアリングモビリティ「mobi」で地域の短距離移動を支援。

全国約20拠点で自動運転実証を展開
物流・運輸 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

S.RIDE

2024

AI需要予測による日時指定配車で95%の配車成功率を実現。2024年にはアプリ配車専用タクシーの運行開始やモビリティデータサービスの事業化など、AI活用領域を拡大。

95%の配車成功率、月間乗車100万回突破(2024年7月)、累計300万ダウンロード
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

フューチャースタンダード

2024

映像解析AIプラットフォーム「SCORER」を提供するスタートアップが、生成AI(VQA)と従来の画像解析を組み合わせた「SCORER Area Counter with VQA」をリリース。最大30台のカメラから画像を取得しAI解析する低コストソリューション。

初期費用44万円・月額16.5万円の低コストで最大30台カメラのAI解析を実現
IT・通信 最適化・シミュレーション品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ugo(ユーゴー)

2024

AI搭載の業務DXロボットを開発するスタートアップが、AI警備システムのアジラと連携し、ロボットカメラ映像からAIが暴力行為や不審者を自動検知する次世代警備ソリューションを実現。オフィスビル・商業施設に200台弱を導入済み。

オフィスビル・商業施設に200台弱導入、2026〜27年に数千台規模へ拡大計画
IT・通信専門サービス 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査AIエージェント

BIRD INITIATIVE

2024

NEC等6社で設立された共創型R&Dスタートアップが、生成AIを活用した地域医療ソリューションを開発。AI×シミュレーション技術でデータ不足でも事業価値検証が可能なプラットフォームを提供。

NEC共創プログラムで地域医療AIソリューションを開発
医療・ヘルスケアIT・通信 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Arithmer(アリスマー)

2024

東大数理科学研究科発のAIスタートアップが、3D計測AIで保険損害査定の期間を30日から約3日に短縮。オーダースーツの自動採寸では売上7倍増を達成。

保険損害査定を30日→約3日に短縮、オーダースーツ売上7倍増
金融・保険IT・通信 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Spectee(スペクティ)

2024

SNS×AIの防災・危機管理サービス「Spectee Pro」が契約数1000件を突破。全47都道府県の自治体、主要メディア、民間企業に導入され、日本最大の防災テックプラットフォームに成長。

契約数1000件突破、全47都道府県に導入
IT・通信自治体・公共 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

チューリング(Turing)

2024

完全自動運転の実現を目指すスタートアップが、日本初の自動運転向け生成世界モデル「Terra」を開発。約1500時間の走行データを学習し、リアルな運転シーンの予測を可能に。

累計調達額約60億円、約1500時間の走行データを学習
製造業IT・通信 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

UNICEF Venture Fund

2024

UNICEFベンチャーファンドがAI・データサイエンス分野のスタートアップに投資し、開発途上国での子供のためのAI活用を推進。水資源探査、学校接続、チャットボット安全性等の分野でAI実装を加速。

複数のAI/DSスタートアップに投資、開発途上国での実装を推進
自治体・公共 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査