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102件の事例 / 全1933件 定量効果あり

ギークプラス

2024

倉庫向けAMR(自律移動ロボット)の世界トップシェア企業として、日本でもトヨタ・アスクル・三井倉庫ロジスティクス等に自動棚搬送ロボットを導入。24カ国・770社に4.6万台を納入。

約40カ国・770社に4.6万台納入、ピッキング効率と正確性の飛躍的向上
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

プラスオートメーション

2024

物流ロボティクスのRaaS(Robotics as a Service)事業を展開し、仕分けロボット「t-Sort」を国内213拠点以上・累計6,700台以上導入。2024年にはロボティクス自動倉庫「AirRob」もローンチ。

国内213拠点以上・累計6,700台以上の導入実績
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

澁澤倉庫

2024

プラスオートメーションのロボティクス自動倉庫「AirRob」を国内初導入。EC フルフィルメント事業で600トート/時間/ステーションの高スループットを実現し、入出庫作業の省人化と高精度化を両立。

600トート/時間/ステーションの処理能力
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

郵船ロジスティクス

2024

フューチャーアーキテクトのAI-OCR「Future EdgeAI」を成田ロジスティクスセンターに導入。国際航空貨物のケースマーク読み取り業務を自動化し、月間約430時間の作業時間削減を見込む。

月間約430時間の作業時間削減見込み
物流・運輸 物流・配送最適化 OCR・文書解析

大館市(秋田県)(AIカメラ除雪)

2024

AIカメラを活用した除雪車の運行管理システムを導入。降雪量や道路状況をAIが分析し、効率的な除雪ルートの策定と除雪作業の最適化を推進。

除雪ルートの最適化による効率向上
自治体・公共 物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

TRUST SMITH(トラストスミス)

2024

東大発AIベンチャーが、障害物自律回避型ロボットアーム「ADAM SMITH」とAGV群制御アルゴリズム「PYUTHIA」を開発。自動車メーカーの物流倉庫で最大1.5倍の効率化を実現。

自動車メーカー物流倉庫で最大1.5倍の効率化
製造業物流・運輸 生産管理・設備保全物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

フライウィール

2024

エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata」に生成AIを活用した「Data Agent」機能を搭載。構造化・非構造化データの統合分析でビジネス意思決定を支援。

物流センター出荷能力1.4倍向上の事例あり
物流・運輸IT・通信 社内ナレッジ検索・共有物流・配送最適化 生成AI(テキスト)

SmartDrive(スマートドライブ)

2024

クラウド車両管理システム「SmartDrive Fleet」がAIによる安全運転診断機能を提供。10秒ごとのリアルタイム位置追跡と運転行動分析で、企業の車両管理業務をデジタル化。

10秒ごとのリアルタイム位置更新、アルコールチェック管理連携
物流・運輸IT・通信 物流・配送最適化 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Mujin(ムジン)

2024

独自のAIロボット制御技術で物流倉庫の荷下ろし・仕分け作業を完全自動化。トヨタ・ファーストリテイリング等の大手企業に導入され、362億円の大型資金調達を実施。

毎時1100ケースのピッキング能力、362億円の資金調達
製造業物流・運輸 生産管理・設備保全物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ゼネラルミルズ(General Mills)

2024

AIによるサプライチェーン・物流最適化で2,000万ドル超のコスト削減を達成。毎日5,000以上の出荷を分析し、製造現場のリアルタイムデータ分析で5,000万ドルの廃棄削減も見込む。

物流コスト2,000万ドル超削減、製造廃棄5,000万ドル削減見込み
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

伊藤忠商事

2024

グループ会社向けにデータ分析・AIを活用したサプライチェーン改善サービスを横展開。倉庫作業の均一化や配送トラック稼働率の向上により、年間15億円のコスト削減効果を創出。

年間15億円のコスト削減、グループ11社17件導入
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Tyson Foods

2024

Tyson FoodsはPalantirのAIプラットフォームを導入し、食肉加工のサプライチェーン全体を最適化。2年間で2億ドル以上のコスト削減を達成し、積載率を46%から87%に改善した。

2億ドル以上のコスト削減、積載率46%から87%に改善
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

アサヒ飲料

2024

アサヒ飲料はAIで生産・販売・在庫情報を分析する「MOVO PSI」を活用し、物流の輸送量平準化を推進。実証実験で輸送コスト約9.1%削減、在庫日数約13.2%削減を達成した。

輸送コスト約9.1%削減、在庫日数約13.2%削減
飲食・食品 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

マースク(Maersk)

2024

マースクはAI搭載ロボティクスソリューションをUK倉庫に展開し、注文ソーティング速度を従来の3倍に向上。上流のバッチ在庫ピッキングも最大33%改善し、倉庫オペレーションの自動化を加速している。

注文ソーティング速度3倍向上、バッチ在庫ピッキング最大33%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

フェデックス(FedEx)

2024

フェデックスはAI搭載の出荷監視・介入ソリューション「FedEx Surround」を欧州市場に展開。機械学習による予測分析で出荷リスクを事前に検知し、ヘルスケア・航空宇宙・ハイテク業界の高付加価値貨物を保護している。

2秒ごとの位置データ送信(従来の数十倍の追跡頻度)
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

GLP(プラスオートメーション)

2024

三井物産との合弁会社プラスオートメーションを通じ、初期費用ゼロのRaaS(ロボット・アズ・ア・サービス)で物流施設にロボットを提供。全国127拠点に4,400台超のロボットを導入済み。

全国127拠点、4,400台超のロボット導入
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

GROUND

2024

物流施設統合管理システム「GWES」にAI配送計画自動作成機能「Delivery Optimizer」を追加。実証実験でチャーター便台数38%削減、宅配便委託コスト30%以上削減を達成。

チャーター便台数38%削減、宅配便委託コスト30%以上削減
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

Hacobu(MOVO PSI)

2024

JDSCと協業し、メーカー・卸・小売を跨ぐPSI情報共有サービス「MOVO PSI」を開発。キリンビバレッジで輸送コスト約9.1%削減、在庫日数約13.2%削減を実現。

キリン:輸送コスト9.1%削減・在庫日数13.2%削減、アサヒ:輸送コスト6.2%削減
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

出光興産

2024

出光興産はアクセンチュアと共同で、AIと数理最適化を活用したタンクローリー配車計画作成システム「aIDEM」を構築。配車計画作成時間を25%短縮し、年間約3,500万KLの燃料配送を効率化した。

配車計画作成時間を25%短縮
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

西濃運輸

2024

オプティマインドと共同で自動配車クラウド「Loogia」とのAPI連携による配送ルート作成の自動化に向けた実証実験を開始。約20%の配送時間削減を目指す。

配達時間の約20%削減を目標
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション