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101件の事例 / 全1942件 定量効果あり

明治安田生命(MYパレット)

2024

約3万6千人の営業職員向けに生成AI搭載の活動支援アプリ「MYパレット」を導入。顧客属性をAIが分析し最適なアプローチを提案。訪問準備時間30%削減。

約3万6千人の営業職員が利用、訪問準備・報告作業30%削減
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

バンコク銀行(Bangkok Bank)

2024

タイの銀行初となる自社開発タイ語会話型AIエンジン「TT01」を導入し、タイ語・英語混在テキストと絵文字に対応した96%以上の精度を達成。RPA・OCR・AIを統合したデジタル変革でSME向けAI教育も推進。

タイ語・英語混在テキストで96%以上の精度
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

バイジュス(Byju's)

2024

インド最大のEdTech企業がAIトランスフォーマーモデル3種(Badri、MathGPT、TeacherGPT)を投入。数十億の日次学習インタラクションデータでパーソナライズ学習を強化。

数十億の日次学習インタラクションを分析
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

マグロウヒル(McGraw Hill)

2024

AI搭載の適応型学習プラットフォーム「ALEKS Adventure」をK-3年生向けに新発売。知識空間理論と機械学習によるリアルタイム個別最適化学習パスを提供。

20年以上にわたり数百万人の学習者を支援した実績
教育 レコメンド・パーソナライズ 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ピアソン(Pearson)

2024

マイクロソフトおよびGoogleと大規模AI戦略提携を締結。AI搭載の教員向けツールをMyLab/Masteringに統合し、パーソナライズされた課題自動生成を実現。

製品の80%以上がデジタル・デジタル対応化、2024年秋学期に25タイトルでAIツール提供
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

クイズレット(Quizlet)

2024

OpenAI ChatGPT APIベースの世界初のAIチューター「Q-Chat」とAI学習ツール群を展開。Magic Notesで手書き・デジタルノートを自動的にフラッシュカード・模擬試験に変換。

世界初のChatGPTベースAIチューター
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

チェグ(Chegg)

2024

生成AIの脅威を受けつつも、AI搭載の新学習ツール「Create」を投入。LLM選択機能(ChatGPT、Gemini等)でパーソナライズされた模擬試験・フラッシュカードを自動生成。

従業員22%削減(250名)を実施しAIピボットに資源集中
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

イーディーエックス/ツーユー(edX / 2U)

2024

Fast Company「2024年最も革新的な企業」にAI教育部門で選出。450以上のAI関連コースとChatGPTプラグインで学習体験を刷新。

AI関連コース登録が前年比54%増、エグゼクティブ教育プログラム登録が前年比424%増
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ユーデミー(Udemy)

2024

AIアシスタントとAIスキルマッピング機能を搭載した「Intelligent Skills Platform」を展開。自然言語チャットで16,000社のエンタープライズ顧客に最適な学習コンテンツを推奨。

16,000社のエンタープライズ顧客に展開、追加費用なしでEnterprise Plan利用者に提供
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

コーセラ(Coursera)

2024

AIチューター「Coursera Coach」が100万人以上の学習者を支援し、クイズ合格率を9.5%向上。Course Builderでは企業向けコース作成時間を87%削減。

100万人以上の学習者を支援、クイズ合格率9.5%向上、1時間あたりの完了レッスン11.6%増、コース作成時間87%削減
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

デクスコム(Dexcom)

2024

グルコースバイオセンシング分野初の生成AIプラットフォームをGoogle Cloud上に構築し、OTC連続血糖モニター「Stelo」に搭載。個別化された週次インサイトを自動生成。

CGMメーカー初の生成AI統合、FDA承認の初のOTC血糖バイオセンサー
医療・ヘルスケア レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

レスメド(ResMed)

2024

生成AI搭載のスリープヘルスアシスタントを導入し、パーソナライズされた睡眠改善ガイダンスを提供。デジタルウェアラブルとの統合で睡眠時無呼吸症候群の治療体験を革新。

140カ国以上で事業展開
医療・ヘルスケア レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

長城汽車(Great Wall Motor)

2024

長城汽車がCerence AIを車載音声AIとして13言語20カ国の主要モデルに搭載。傘下のHaomo.aiが自動運転技術開発を推進し、Horizon Robotics・NavInfoと連携したインテリジェント運転ソリューションの量産を2024年Q4に開始。

13言語20カ国展開、TANK300/500・ORA 07・POER等の主要モデルに搭載
製造業 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

JCペニー(JCPenney)

2024

JCペニーがRevieveのAI・ARビューティーアドバイザーを導入し、スキンケア利用者のAOV23%増・滞在時間103%増、ヘアケア利用者のAOV20%増を達成。マスマーケットビューティーでは転換率108%向上を記録。

スキンケアAOV23%増・滞在時間103%増、ヘアケアAOV20%増、マスビューティー転換率108%増、プレステージ転換率65%増
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査レコメンド・パーソナライズ

ニューバランス(New Balance)(EC返品削減)

2024

ニューバランスがPrime AIのPredictive AI Size Finderを導入し、SKU単位でのフィット差異を学習するAIサイズ推薦を実装。8ヶ月間のA/Bテストで返品率の大幅削減を達成し、EC購買体験を向上。

8ヶ月間で返品率を大幅削減
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ピンドゥオドゥオ(Pinduoduo / Temu)

2024

ピンドゥオドゥオ(Temu親会社)がAI監視システムで品質不正・コスト割れ商品を自動検知。AI価格最適化・消費者行動予測アルゴリズムにより、パーソナライズされた商品推薦と動的価格設定を実現し、220以上の国・地域に展開。

クロスボーダーECでの品質不正・コスト割れ商品の自動検知
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知レコメンド・パーソナライズ

メルカド・リブレ(Mercado Libre)

2024

ラテンアメリカ最大のEコマース企業メルカド・リブレがAIをパーソナライズ・購買プロセス・社内業務に全面導入。AI効率化による人員削減ではなく、能力拡張のためのAI投資と追加雇用を両立させる戦略を展開。

AI導入後も雇用を拡大(効率化分を事業拡大に充当)
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

JD.com(京東集団)

2024

JD.comが「AI First」戦略を宣言し、ChatRhino LLMを小売・物流・金融等に展開。自律配送車500台超で1日100万個の配送を達成。AIGCマーケティングでコンテンツ制作コスト90%削減・期間を7日→半日に短縮。

コンテンツ制作コスト90%削減、制作期間7日→半日、自律配送1日100万個、R&D投資430億元(前年比18%増)、AIライブ配信で8億元超の売上
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告物流・配送最適化 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

シーイン(SHEIN)

2024

SHEINがAI需要予測で80%の精度を達成し、企画から出荷まで7-10日のスピードを実現。5,400以上のサプライヤーにAIプラットフォームを開放し、リアルタイムの消費者嗜好に基づく少量多品種生産モデルを構築。

需要予測精度80%達成、企画→出荷7-10日、常時60万点以上を掲載、220以上の国・地域に販売
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

ノードストローム(Nordstrom)

2024

ノードストロームが生成AIを活用したアプリリニューアルを実施。スタイリスト×AIのトレンドレポート、Style Swipes機能、自然言語検索を導入。バックエンドでは100以上のAIモデルが在庫管理・注文ルーティング・需要予測を日次運用。

100以上のAIモデルを日次運用
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ