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20件の事例 / 全1942件 定量効果あり

熊谷組(トンネル発破AI)

2025

トンネル発破工事のAI支援システム「BLAIVE」を開発。AIが切羽観察データから最適な発破パターンを導出し、施工の見える化と効率化を実現。

建設・不動産 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ボルボ・トラック(Volvo Trucks)

2025

AIスタートアップWaabiと提携し、自律走行トラック「VNL Autonomous」を開発。DHL Supply Chainとテキサスで商用運行を開始し、完全無人運行を「年単位ではなく四半期単位」で目指す。

2024年Q4に第1バッチ25台製造、2024年12月DHL商用運行開始
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査AIエージェント

スカニア(Scania)

2025

Plus AIと提携し、欧州の高速道路でセーフティドライバー同乗のもと自律走行トラックを実走テスト。鉱山では既に無人自律運用を顧客に提供開始し、世界的ドライバー不足の解決を目指す。

世界で360万人のドライバー不足ポジション、2030年までに340万人が退職予定
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査AIエージェント

ヤマハ発動機

2025

精密農業を新たな成長事業に位置づけ、AIデータ解析のThe Yield社(豪州)とロボティクスのRobotics Plus社(NZ)を買収。米国に統括新会社「Yamaha Agriculture」を設立。

豪州・NZの2社を買収、米国に新会社設立、精密農業を将来のコア事業に位置づけ
製造業農業・畜産 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

Hyundai Motor(現代自動車)

2025

NVIDIAのBlackwell AIプラットフォームを活用したAIファクトリーを構築。自動運転・ロボティクス・スマートファクトリーの3領域でAI駆動のモビリティソリューションを開発。

自動運転・ロボティクス・スマートファクトリーの3領域で展開
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

DB Schenker(DBシェンカー)

2024

ドイツの物流大手DB Schenkerは、Hiverlabと連携し倉庫のデジタルツインを3Dで構築。AI対応ロボットと自律フォークリフトで荷役効率を30%改善し、1.6億ドル投資のゼロエミッション物流ハブを建設。

荷役効率30%改善、精度6%向上、ゼロエミッション物流ハブに1.6億ドル投資
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Duke Energy(デューク・エナジー)

2024

米国最大の電力持株会社Duke Energyは、AWSと連携し生成AIで送電網連系審査プロセスを変革。数億件の複雑な電力潮流シミュレーションの所要時間を数週間から15分以下に短縮することを目指す。コンピュータビジョンで7,400万ドルのコスト削減も達成。

コンピュータビジョンで7,400万ドルのコスト削減、送電網シミュレーション時間を数週間から15分以下に短縮目標
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

コベルコ建機(K-DIVE施工大賞)

2024

重機遠隔操作ソリューション「K-DIVE」が日本建設機械施工大賞で優秀賞を受賞。約70km離れた拠点から土砂災害対策工事の遠隔操作を実用化。

約70km離れた場所からの遠隔施工を実用化
建設・不動産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

フランス国防装備庁(DGA / AMIAD)

2024

2024年3月に防衛AI専門機関「AMIAD」を設立し300名規模の研究者を採用予定。2024-2030年国防予算から20億ユーロをAIに再配分し、欧州最速の機密スーパーコンピュータを2025年に構築予定。Caesar榴弾砲のドローン支援射撃や空軍パイロット訓練にAIを実戦活用。

20億ユーロのAI予算再配分、300名規模の研究者採用計画、2024-2030年国防予算でAIを10大技術優先分野に指定
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査AIエージェント

NewDays

2024

JR東日本の駅ナカコンビニ「NewDays」はTOUCH TO GOの無人決済システム「TTG-SENSE」を導入し、スキャンレス決済を実現。約80%の省人化と営業時間の大幅延長を達成した。

約80%省人化、営業時間6:50-19:40→6:30-23:00に延長
小売・流通 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

横浜DeNAベイスターズ

2024

DeNA×AIチームが選手育成支援の3つの主要AIプロダクト(捕手育成支援・投手制球力分析・打者動作解析)を開発。ハイスピードカメラ4台×600fpsの映像解析で、バイオメカニストのフィードバックを月1〜2件から月10〜20件に激増。

バイオメカニストのフィードバック月1〜2件→月10〜20件、2024年観客動員過去最高236万人
専門サービス 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

関西エアポート

2024

関西国際空港でAI画像認識による保安検査支援と、PBB(搭乗橋)の完全自動装着システムを導入。AIスマート空調でエネルギー使用量50%削減も目指す。

AIスマート空調でエネルギー使用量50%削減目標、PBBボタン一つで完全自動装着
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

新潟県

2024

AIを活用した舗装点検と三条ダム流入量予測で土木DXを推進。車載カメラ画像をAIで判定する舗装点検と、AIによる精密な水位予測で豪雨時の事前放流を最適化。

舗装点検のAI自動判定、ダム流入量予測の精度向上
自治体・公共 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

ugo(ユーゴー)

2024

AI搭載の業務DXロボットを開発するスタートアップが、AI警備システムのアジラと連携し、ロボットカメラ映像からAIが暴力行為や不審者を自動検知する次世代警備ソリューションを実現。オフィスビル・商業施設に200台弱を導入済み。

オフィスビル・商業施設に200台弱導入、2026〜27年に数千台規模へ拡大計画
IT・通信専門サービス 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査AIエージェント

ミライ菜園

2024

AIで病害虫の発生を予測する防除DXアプリ「TENRYO」がJA豊橋に導入決定。20年分の気象データと発生履歴をAI分析し、ブロッコリー農家で収量15%増を実証。

ブロッコリー収量15%増、キャベツ収量4%増、農薬使用量削減
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

ノースロップ・グラマン(Northrop Grumman)

2024

NVIDIAとの戦略的パートナーシップでAI技術の防衛応用を加速。宇宙・自律型ドローン・ISR(情報収集・監視・偵察)分野でAI主導のソリューションを展開。

FY2025国防予算9,500億ドル超のうちAI・自律システムに重点配分
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査AIエージェント

日本空港ビルデング

2024

羽田空港で3D-LiDARとAIを活用した人流計測システムを導入。出発ロビーでの混雑状況のリアルタイム把握と、AIキャラクター「ケンゾウ」による多言語観光案内を実施。

24時間多言語観光案内対応
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

笑農和(えのわ)

2024

IoT水田管理サービス「paditch」にNTTデータCCSのAI画像診断技術を連携。水位・水温の自動制御に加え、中干し最適化など高度な水管理を実現。導入圃場では収量16.4%増加。

水管理労力80%削減、導入圃場で収量16.4%増、全国約1,455台導入
農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

サグリ

2024

衛星データとAI技術を活用した土壌診断アプリ「Sagri」を開発。月額数千円で精密な土壌分析をスマートフォンで提供し、アフリカ等の発展途上国にも展開。

従来の土壌分析より圧倒的に低コスト(月額数千円)、アフリカ・東南アジアへも展開
農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

カッパ・クリエイト

2021

かっぱ寿司はソフトバンクロボティクスの配膳ロボット「Servi」を導入。AI搭載のLiDARセンサーと3Dカメラで自動走行し、ピークタイムの配膳業務を効率化した。

ピークタイムの配膳業務効率化、客席回転率向上
飲食・食品 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査