AIを活用した需要予測型発注システムを全店舗に導入。天候・曜日特性・過去売上データから適正在庫を算出し、発注業務時間を約40%削減。

ディスカウント・スーパーのオーケーは、IT本部だけでなく幅広い部門のメンバーにAI学習プログラム「グロースX AI・DX人材」を導入。現場主導のAI活用を推進する組織づくりに投資。

クスリのアオキはパナソニックのAIチャットボット「WisTalk」を導入し、約15,000人の従業員からの労務関連問い合わせの約75%を自動化。約3,500時間の業務削減を実現した。

スギ薬局はエクサウィザーズと「品揃え最適化AI」を共同開発。数理最適化技術で約1,450店舗の品揃えパターンを自動算出し、全店での売上増加を目指す。

西友はシノプスの需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD」を全300店舗以上に導入。日配食品・加工食品・日用品の発注業務を自動化し、店舗在庫の最適化と物流センターの効率化を実現した。

ファンケルは東芝のアナリティクスAI「SATLYS」を活用し、日本初の「AIパーソナル角層解析」サービスを全直営店舗で提供。AIによる角層細胞の形状認識から将来の肌悩みを予測するカウンセリングを実現した。

ネコ型配膳ロボット「BellaBot」を全国約2,100店舗に3,000台導入完了。配膳業務の効率化と人手不足対策を実現し、顧客満足度9割を達成。

ベルクは売れ筋データのタイムリーな把握と発注精度向上のためにAI分析ツール「ThoughtSpot」を導入し、約300人の社員がデータドリブンな意思決定を実現。

Googleとの協業でAI需要予測とサプライチェーン最適化を推進。顧客の声をAIで分析して個店・SKU単位の改善を実現し、物流センターではAI・ロボティクスで倉庫自動化を推進。

AIが気温・降水確率・曜日特性・客数等を分析し最適な販売予測数を提案するAI発注システムを全店132店・約8,000品目に導入。発注時間を平均約3割短縮。

ヨークベニマルはAIを活用した商品発注システムを刷新し、ベテラン従業員の勘に頼っていた販売変動予測を自動化。日用品・加工食品から全店展開を開始した。

西友は日立のAI需要予測型自動発注サービスを弁当・惣菜部門に導入開始。自社工場で製造する約250品目を対象にAIが需要予測し発注を自動化。

ココカラファインはAIを活用した社内Q&Aシステム「ココカラボット」を導入。全国約1,300店舗のスタッフからの多様な問い合わせに、AIが自動で適切な回答を提供。

AIにより年間10万件以上の「お客様の声」を自動分類。複雑な内容でも90%以上の精度で分類し、登録業務を20%省力化。顧客インサイトの活用を加速。

ハローズはシノプスの需要予測型自動発注システム「SINOPS-R」「SINOPS-W」を導入し、全70店舗以上と物流センターで発注業務の自動化と在庫最適化を実現。