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62件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Johns Hopkins Medicine

2024

EHR大手Epicと連携しAIによるカルテ要約を導入。AI対応患者ポータルやアンビエントスクライビング(診察会話のAI自動記録)にも取り組み、臨床業務の包括的なAI化を推進。Cancer AI Allianceにも参画。

Cancer AI Alliance参画、CareFirst・Techstarsとのヘルスケアアクセラレータ設立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

聖マリアンナ医科大学

2024

「医療人2030育成プロジェクト」を通じ、AI・ICTを活用した次世代医療人材の育成を推進。登録会員1,400名超、セミナー参加者累計15,000名超を達成。生成AI活用ガイドラインも策定。

会員1,400名超、セミナー参加者累計15,000名超
医療・ヘルスケア教育 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

カケハシ

2024

クラウド型電子薬歴システム「Musubi」に生成AIを活用した薬歴作成機能の開発を開始。服薬指導内容をSOAP形式に自動整理し、薬剤師の業務効率化と対人業務の充実を支援。

AI人材10名以上体制構築、2025年春に正式機能実装予定
医療・ヘルスケアIT・通信 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

済生会小樽病院

2024

NECの生成AI搭載電子カルテシステム「MegaOak AIメディカルアシスト」を導入し、紹介状や退院サマリ等の医療文書を自動生成。文書作成時間を平均47%削減し、医師の働き方改革を推進。

医療文書作成時間を平均47%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

国立循環器病研究センター

2024

心不全パンデミックに対応するため、AIを実装したDtoD(医師間)遠隔コンサルテーションシステムを開発。AMEDの医工連携・人工知能実装研究事業に採択され、全国どの地域でも最適な心不全診療を実現することを目指す。

AMED採択、複数大学病院との連携体制構築
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

大阪大学医学部附属病院

2024

AI医療センターを設立し、医師・看護師・事務業務支援のAI開発、倫理・法的課題対応、医療データベース構築の3部門体制で病院全体へのAI導入を推進。医療過誤ゼロと患者本位の全人的医療の両立を目指す。

AI医療センター3部門体制確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ヒューマナ(Humana)

2024

ヒューマナはGoogle Cloudとの複数年契約でクラウド基盤を刷新し、生成AIによるコンタクトセンター対応性向上、プロバイダーネットワーク簡素化、個別化された初期診療の提供を推進している。

医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

カイザー・パーマネンテ(Kaiser Permanente)

2024

カイザー・パーマネンテはAbridgeのAI環境音声認識技術を活用した臨床ドキュメンテーションツールを、8州・40病院・600以上の医療施設に展開。14言語以上・50以上の診療科に対応し、医師の書類作業を大幅に削減した。

8州40病院600以上の医療施設に展開、14言語以上・50以上の診療科に対応
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

Siemens Healthineers

2024

AI-Rad Companion製品群とAI-Pathway Companionを展開し、放射線画像の自動解析から臨床パスウェイ全体の意思決定支援までをカバー。胸部X線・脳MRI・前立腺MR等のAI診断支援を提供。

胸部CT解析で14%のケースに追加臨床情報を発見、AI-Pathway Companionで前立腺がん・肺がんの治療パス管理をCEマーク取得
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Novartis

2024

AI創薬企業Generate:Biomedicinesと最大10億ドル超の大型パートナーシップを2024年9月に締結。生成AIプラットフォームを活用したタンパク質治療薬の発見・開発を複数の疾患領域で推進。

前払い金6,500万ドル(株式購入1,500万ドル含む)、マイルストーン10億ドル超、ロイヤリティ最大低二桁
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Pfizer

2024

生成AIプラットフォーム「Charlie」を2024年2月に発表し、医薬品マーケティングのコンテンツ制作・ファクトチェック・法務レビューを効率化。Publicis Groupeと連携し、数千人の従業員が利用。

中央マーケティングチーム数百名と各ブランド数千名の従業員が利用、コンテンツ制作コスト半減の可能性
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

塩野義製薬

2024

臨床試験の統計解析プログラム(SAS)を自動生成するAIシステム「AI-SAS」を開発し、標準作業時間の30%削減を実現。2024年にSAS Customer Recognition Awards「Innovative Problem Solver」部門で日本企業初の受賞。

標準作業時間30%削減、SAS Customer Recognition Awards 2024「Innovative Problem Solver」部門1st place winner(日本企業初)
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)

塩野義製薬

2024

FRONTEOとスズケンの3社協業で会話型認知症診断支援AIプログラムの社会実装を推進。5〜10分の自然会話をAIが解析し認知機能低下をスクリーニングする医療機器の開発を目指す。

5〜10分の自然会話で認知機能低下をスクリーニング
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

第一三共

2024

FRONTEOのDrug Discovery AI Factoryを活用し、毒性試験報告書とPubMed論文のAI解析による毒性情報の最適化を推進。従来発見困難だった毒性メカニズムの仮説生成を可能に。

毒性試験報告書の網羅的解析と視覚的マッピングを実現
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

第一三共

2024

Azure OpenAI Serviceを活用した独自生成AIシステム「DS-GAI」を約1カ月でグループ約9,300名に展開。画像生成やコード解析機能も段階的に追加し、8割以上の社員が生産性向上を実感。

グループ約9,300名に展開、8割以上が生産性向上を実感、約600名が日常的に活用
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

中外製薬

2024

自社開発の創薬支援AI「MALEXA」を活用し、バイオ医薬品設計を従来の3,000倍の速度で実現。AI創出の新薬候補が臨床試験入りし、ヒットジェネレーションから臨床までの期間25%削減を見込む。

バイオ医薬品設計速度3,000倍、臨床までの期間25%短縮見込み、社内生成AIアシスタント5,000人以上利用
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Philips

2024

AI搭載の画像診断・治療技術をECR 2024で発表。CT診断感度97%(従来CT比55%)を実現するSpectral CTや、AI自動化されたMRI・超音波検査ワークフローを提供。

CT診断感度97%(従来55%)、嚢胞/病変判別96%(従来30%)、フォローアップ検査26%削減、100以上のAIプリセット
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Moderna

2024

OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、全社的に生成AIを導入。mChat(社内GPT)を全従業員に展開し、750以上のGPTsを構築。臨床試験設計・法規対応・製造工程など幅広い業務でAIを活用。

750以上のGPTsを構築、全従業員がChatGPT Enterprise利用、臨床・法規・製造の3領域で活用
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

Ubie

2024

AI問診サービス「ユビーAI問診」を全国47都道府県・1,800以上の医療機関に展開。来院前にスマートフォンで問診を完了し、医師の事務作業を大幅削減。Googleからの出資も獲得。

47都道府県・1,800以上の医療機関に導入、Google出資獲得
医療・ヘルスケアIT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

アステラス製薬

2024

人×AI×ロボットを統合した「Human-in-the-Loop」型の医薬品創製プラットフォームを構築。AI駆動型創薬により、研究者の作業時間を大幅に軽減。

研究者のデータ収集・準備作業時間を大幅に軽減
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション