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10件の事例 / 全1942件 定量効果あり

JR東日本(東日本旅客鉄道)

2025

信号通信設備の復旧支援に「鉄道版生成AI」を活用。新幹線・首都圏在来線でトラブル時の復旧時間を従来比で最大50%削減することを目指し、2025年度内の導入を計画する。

信号通信設備のトラブル復旧時間を従来比で最大50%削減することを目指す。
物流・運輸 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

SGシステム(SGホールディングスグループ)

2025

コールセンター業務に独自開発の「AI音声認識・要約ツール」を導入。通話内容のテキスト化と要約作成を自動化し、応対後の事務作業の負担を軽減する。

通話内容のテキスト化と要約作成を自動化。2025年11月に関東支店のコールセンター業務で本格運用を開始。
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

Hacobu(MOVO AI Lab)

2025

物流DXプラットフォーム「MOVO」にAI機能を搭載した「MOVO AI Lab」を公開。自然言語で物流データを分析できる「データ分析エージェント」や、AIによる配車支援機能を提供。

イオン55施設でMOVO Berth導入、花王工場での待機時間20分以内を実現
物流・運輸IT・通信 物流・配送最適化 生成AI(テキスト)AIエージェント

デルタ航空(Delta Air Lines)

2025

イスラエルのスタートアップFetcherrと提携し、AIによるダイナミックプライシングを導入。運賃のAI管理比率を1%から20%に拡大予定。CES 2025ではAIコンシェルジュ「Delta Concierge」を発表。

運賃AI管理比率1%→20%(2025年末目標)、Q2 2025売上155億ドル・営業利益率13%
物流・運輸 最適化・シミュレーション営業支援・販売 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Hacobu

2025

物流×AIの実験場「MOVO AI Lab」を公開。第一弾としてトラック予約サービス「MOVO Berth」向けの「データ分析エージェント」を発表し、自然言語でKPIを自動集計・グラフ化。

MOVO Berth市場シェア57.2%、250%成長率
物流・運輸 物流・配送最適化 生成AI(テキスト)AIエージェント

福山通運

2025

新卒採用の1次面接にAI面接官を本格導入。2024年11月から試験運用を経て2025年2月から本格稼働。面接映像をAIが分析し客観的かつ多角的に応募者を評価。

採用担当者の業務負担軽減、人件費削減
物流・運輸 営業支援・販売 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

FedEx

2025

アジア太平洋地域でAI搭載の通関支援ツール「Customs AI」と「HTSコード検索機能」を提供開始。生成AIチャットボットが通関書類作成を効率化し、関税コード分類を自動化。

通関書類作成プロセスの簡素化、配送遅延リスクの低減
物流・運輸 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ANAグループ

2025

運航現場の約2,000人に生成AIを導入し、業務マニュアル検索時間を90%削減。全社的には議事録ツール「しゃべログ」等を4万人超の従業員に展開し、業務効率化を推進。

マニュアル検索時間90%削減、議事録作成時間を5分の1〜8分の1に短縮
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

ELYZA(イライザ)

2024

東大松尾研発のAIスタートアップがJR西日本のコンタクトセンターに生成AIを導入。通話後の後処理時間を18〜54%短縮し、大規模な業務効率化を実現。

通話後処理時間を18〜54%短縮、約20社とPoC・導入を推進
物流・運輸IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

JR東日本

2024

鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発。信号通信設備の復旧支援に国内初導入し、復旧時間を最大50%削減へ。

復旧時間を最大50%削減(目標)
物流・運輸 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)