吉野家・パナソニックHDと共同で自動搬送ロボット「ハコボ」を活用したフードデリバリー実証実験を実施。配達員の人手不足解消に向けたラストマイルの自動化に着手。

スマートフォン撮影映像から高精細な3次元データを生成する技術「Points3D」の実用化検討を開始。高速道路構造物の点検業務を大幅に効率化し、インフラDXを推進。

庁内業務での生成AI活用ガイドラインを策定し全庁運用を開始。区役所窓口にAIエージェント「QURIOS AGENT」を実証導入し、多言語対応の市民サービス向上を推進。

生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」を職員50名で実証実験し、作業時間を平均33.75%削減、業務品質を36.56%向上。企画書・広報資料作成、翻訳、議事録要約等で活用。

搭乗口に設置したAIカメラで乗客の手荷物を自動解析し、機内持ち込み荷物の積載量を推定する世界初のソリューションの実証実験を羽田空港で実施。

三菱商事向けに生成AIを活用した経理業務の実証実験を実施。保証債務の情報抽出で正解率97%、支払調書の提出要否判定で再現率98%を達成。

2024年度より全庁で生成AIの業務活用を開始。Azure OpenAI Serviceによる安全な利用環境を構築し、日立製作所とのAIエージェント共同検証で業務処理時間最大40%削減を確認。

AI活用による物流現場の最適化に向けた実証実験を開始。販売物流現場でDXを推進し、AIによる精緻な需要予測でサプライチェーンを支援。

物流施設「DPL平塚」でAIと映像を活用したトラックの荷待ち・荷役時間可視化システムの実証実験を開始。物流2024年問題に対応。

松下幸之助の思考・哲学を再現する「松下幸之助AI」をPHP研究所と共同開発。創業者の経営哲学を組織全体で活用する新しい試み。

Preferred Networksと「食と健康状態の解析モデル」の確立に向けた共同研究を本格始動。AIによる完全栄養食の進化を推進。

日本IBMとシステム運用に生成AIを活用する実証実験を実施し、運用の高度化を実現。障害対応の迅速化と運用品質の向上に成功。

テレイグジスタンス社と生成AIを活用したヒューマノイドロボットの開発・実証で提携。店舗での商品陳列作業の自動化を推進。

大規模言語モデルを活用した照会回答業務の効率化トライアルを実施。保険代理店からの問い合わせ対応にLLMを適用し、回答品質と速度の向上を検証。

製造装置の制御にディープラーニング（深層強化学習）を実装する概念検証を実施。レンズ調心装置でAIが人や従来プログラムを上回る高速・高精度な動作を実証。

ロジスティードが、物流センターの在庫適正化を支援する「SCDOS協調型在庫コントロール支援サービス」を提供開始した。杏林堂薬局の物流センターでの実証実験で、熟練担当者のデータ集計・加工・分析業務を月あたり25時間削減し、在庫を6〜15%削減できる見込みを確認している。

富士通のAIシステムを活用し、商品外装ダンボールの破損レベル判定の統一化を目指す5社共同実証実験を実施。目視検査のばらつきを解消しサプライチェーン効率化を推進。

ベルクはセーフィーのエッジAIカメラ「Safie One」を活用し、6店舗で需要予測の実証実験を実施。AIカメラとPOSデータを連動し、商品陳列の最適化による売上向上を図った。

グラファーと協力し、生成AI「Graffer AI Studio」を医療事務現場の管理業務に活用した実証実験を開始。レセプト業務や各種報告書作成など、定型的な事務業務のAI活用可能性を検証。

ICI未来共創センターで生成AIの画像・動画生成技術を都市再生やインフラ事業に活用する共創プロジェクトを開始。建設・まちづくり分野での生成AI活用を推進。