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470件の事例 / 全1933件 定量効果あり

サンリオ

2024

NTTデータと共同でキャラクターライセンス商品のデザイン監修業務にAIシステムを導入。年間約12万件の申請画像をAIで自動解析し、マスターデータとの照合・差異箇所の自動ハイライトで業務時間17%削減を見込む。

業務時間17%削減見込み、8〜9割の認識精度
専門サービス 品質管理・検査 画像認識・外観検査

時事通信社

2024

LLMを活用したニュース記事のトピック自動分類システムを開発。BERTモデルのファインチューニングにより、タイムラインページへの記事振り分けを自動化し、編集者の手作業による更新の遅れと漏れを防止。

記事分類の自動化によるタイムライン更新の即時化
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

デジタルホールディングス

2024

対話型AI面接サービス「SHaiN」を採用プロセスに導入。面接官ごとの評価バイアスを可視化・排除し、繁忙時には120時間の業務時間削減を実現。AIを人事チームの一員として活用。

繁忙時120時間の業務時間削減、経験者1名分の業務をAIで代替
専門サービス 営業支援・販売経理・財務・法務 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ビデオリサーチ

2024

オルツ社と共同で生成AI活用の定性調査ツール「Asclone」を大幅リニューアル。最大30人のAI相談相手に同時インタビューが可能となり、従来の定性調査を大幅に効率化。

最大30人同時インタビュー、最大6グループ同時グループインタビュー可能
専門サービス マーケティング・広告 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

アイレップ

2024

クライアント企業連携プラットフォーム「iPalette」にGPT-4等のLLMを活用した広告配信実績のAI分析機能を搭載。運用実績から数値的事実や因果関係を推察し、意思決定の量・質・スピードを向上。

分析スピードの最速化とPDCAサイクルの高速化を実現
専門サービス マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

日本通運(NXグループ)(航空貨物AI)

2024

AIを活用した航空貨物の自動分類・混載仕立て業務の自動化を推進。AIが最も効率の良い荷物の組み合わせを仕向け地別に算出し、作業効率の大幅向上を目指す。

物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

丸和運輸機関

2024

ジオテクノロジーズと共同で位置情報プラットフォーム「スグロジ」の開発に着手。中小運送会社向けの物流DXソリューション創出と、納品伝票電子化でドライバー滞在時間15%削減を実現。

ドライバー滞在時間15%削減
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

安田倉庫

2024

DX事業推進室を設置し、AGV・AGF・AMR等のロボット導入に加え、AI画像検品ソリューションによる医療機器物流の検品工程DXを推進。2023年にDX認定事業者に認定。

物流・運輸 品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

日本梱包運輸倉庫

2024

AWSのサーバレスアーキテクチャを活用した新WMS「CIRRUS」を開発し、倉庫内業務のモバイル端末化とデータ蓄積基盤を構築。紙・電話ベースの業務プロセスを電子化し、DXの基盤を整備。

物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

澁澤倉庫

2024

プラスオートメーションのロボティクス自動倉庫「AirRob」を国内初導入。EC フルフィルメント事業で600トート/時間/ステーションの高スループットを実現し、入出庫作業の省人化と高精度化を両立。

600トート/時間/ステーションの処理能力
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

郵船ロジスティクス

2024

フューチャーアーキテクトのAI-OCR「Future EdgeAI」を成田ロジスティクスセンターに導入。国際航空貨物のケースマーク読み取り業務を自動化し、月間約430時間の作業時間削減を見込む。

月間約430時間の作業時間削減見込み
物流・運輸 物流・配送最適化 OCR・文書解析

関西エアポート

2024

関西国際空港でAI画像認識による保安検査支援と、PBB(搭乗橋)の完全自動装着システムを導入。AIスマート空調でエネルギー使用量50%削減も目指す。

AIスマート空調でエネルギー使用量50%削減目標、PBBボタン一つで完全自動装着
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

首都高速道路

2024

データプラットフォーム「i-DREAMs」の拡充とAI・ドローンを活用した点検技術の社会実装を推進する3カ年中期経営計画を策定。健全橋梁率94%を目標にインフラ維持管理DXを加速。

目標:健全橋梁率94%、3カ年で3,056億円の投資計画
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

NEXCO東日本

2024

AI画像認識による高速道路構造物のひび割れ自動検出・判定支援技術を開発。検出率95%・的中率95%を達成し、2025年度から判定支援技術の本格実装を予定。

ひび割れ検出率95%・的中率95%
エネルギー・インフラ 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

近畿日本鉄道

2024

AI活用デジタルサイネージを学園前駅改札口に設置し、音声認識AIが利用者の問い合わせ内容を判断して自動回答・駅員呼出・オペレーター接続を振り分ける案内システムを運用。4カ国語に対応。

日本語・英語・中国語・韓国語の4カ国語に対応
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

京成電鉄

2024

AI顔認証でスカイライナーに乗車できる新サービス「Skyliner e-ticket Face Check in Go」を2025年1月に開始。認証からチケット発行まで約4秒で完了し、訪日外国人の窓口混雑緩和を実現。

認証からチケット発行まで約4秒、最大8名分の同時発券が可能
物流・運輸 カスタマーサポート・問い合わせ対応 画像認識・外観検査

五洋建設(海洋AI施工)

2024

海洋土木工事においてAI技術を活用した施工管理の高度化を推進。潜水作業の安全管理やケーソン据付の精度向上にAI・IoTを適用。

海洋土木工事の施工精度と安全性の向上
建設・不動産 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

奥村組(AI配筋検査参画)

2024

配筋検査システム協議会に参画し、CONSAIT EyeによるAI配筋検査を導入。21社のゼネコン共同開発により、中堅ゼネコンでも先端AI検査技術を活用可能に。

配筋検査の効率化と品質向上
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

三井住友建設(AI安全注意喚起別事例)

2024

AIを活用した建設現場の安全注意喚起システムを運用。作業内容や天候条件に応じた危険予知情報を自動生成し、朝礼時の安全教育を高度化。

作業内容・天候に応じた危険予知情報を自動生成
建設・不動産 品質管理・検査 生成AI(テキスト)

NTT都市開発

2024

虎ノ門一丁目東地区再開発でスマートビル化プロジェクトを推進。IoT・AI・デジタルツインを統合し、ビル運営の効率化とテナント体験の高度化を実現。

スマートビル化によるビル運営効率化
建設・不動産 最適化・シミュレーション 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション