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300件の事例 / 全1942件 定量効果あり

GEヴァーノバ(GE Vernova)

2025

GEヴァーノバはAIによるインテリジェント電力グリッドに関する2本のホワイトペーパーを発表。GridOS Data Fabricで複数システムのデータを統合し、段階的な自動化アプローチで電力網の知能化を推進している。

2024年に71GWのグリッド対応容量を稼働、70以上の電力会社が参加
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コストコ(Costco)

2025

コストコはAIを活用した予測需要予測、動的価格設定、サプライチェーンロジスティクスの最適化をバックエンドで推進。2025年に27〜29の新規倉庫開設を計画し、AIが国際的な在庫管理の複雑性に対応している。

2025年に27〜29の新規倉庫を韓国・スウェーデン含む国際展開
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

SRE AI Partners

2025

ソニーグループ発のAI不動産査定エンジンを全国47都道府県対応に拡大。マンション・戸建て・土地の査定に対応し、中央誤差率(MER)4.3%の高精度を実現。不動産会社・金融機関への外販を推進。

中央誤差率(MER)4.3%、全国47都道府県対応
建設・不動産 営業支援・販売 需要予測・数値予測

オープンハウス

2025

SREホールディングスの「SRE AI査定CLOUD」を導入し、不動産査定時間を年間1,200時間削減。機械学習による複数査定手法で実需向けから投資用物件まで対応し、顧客対応の迅速化を実現。

査定時間年間1,200時間削減、月間約100時間削減
建設・不動産 営業支援・販売 需要予測・数値予測

国税庁

2025

AIを活用した税務調査の効率化により、所得税の追徴税額が過去最高の1,431億円を記録。申告漏れの可能性が高い納税者をAIで予測し、重点調査を実施。

所得税追徴税額が過去最高の1,431億円(前年度比2.4%増、3年連続更新)
自治体・公共 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

武田薬品工業

2025

AIを活用した医薬品需要予測システムを導入し、従来1週間かかっていた予測作業を数時間に短縮。国内販売約150品目のうち約100品目で運用を開始し、予測精度80%台後半を達成。

予測作業時間:1週間→数時間、予測精度80%台後半、約100品目で運用開始
医療・ヘルスケア 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

東邦ガス

2025

東邦ガス情報システムはDataRobotを活用し、ガスの開閉栓・修理業務の作業件数をAIで予測。エリア単位での予測精度が約20%向上し、要員配置の適正化を実現した。

エリア単位の予測精度が約20%向上
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

Block(Square)

2025

Square AIをビジネスオーナー向けに展開し、天候・イベント・ニュース等の外部データと売上データを統合分析。ダッシュボードのカスタマイズ機能や音声対応も実装し、約100時間の作業時間削減を報告。

約100時間の作業時間削減(ユーザー報告)、収益性向上を実現
金融・保険IT・通信 営業支援・販売需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

BlackRock

2025

AI投資プラットフォーム「Aladdin」にAladdin Copilotを搭載し約13万ユーザーに提供。約25兆ドルの資産を管理する基盤上で、自然言語によるポートフォリオ分析とコメンタリー自動生成を実現。

約25兆ドルの資産を管理、約13万ユーザー、技術サービスACV30%成長
金融・保険 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

SBI新生銀行

2025

自社開発のAIスコアリングモデルをマネー・ローンダリング対策の取引モニタリングに導入。疑義確率スコアとAIの判断根拠を提示する仕組みで、調査件数を約50%削減しながら対象範囲を維持。

調査件数を約50%削減、対象範囲は維持
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

七十七銀行

2025

三菱総合研究所の「審査AIサービス」を住宅ローン審査実務に導入。50%以上の住宅ローン案件をAIがリアルタイムで自動承認判定し、平均応答時間1秒以内を実現。

住宅ローン案件の50%以上を自動承認判定、平均応答時間1秒以内、サービス稼働率100%
金融・保険 最適化・シミュレーション経理・財務・法務 需要予測・数値予測

ニチレイフーズ

2025

ニチレイ・アイスが日立のAI活用サプライチェーン計画最適化システムを導入。包装氷の生産・輸送・在庫の3計画を統合最適化し、計画立案時間を約70%削減。

計画立案時間を約70%削減
製造業 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Nestlé

2025

Harvard D^3 InstituteとMicrosoftが主導する「Frontier Firm AI Initiative」に参画。AI活用による製造・サプライチェーン効率化を推進し、食品廃棄削減にも取り組む世界最大の食品メーカー。

Harvard・Microsoftとの先端AI共同研究に参画、全社SAPシステムのAI統合を推進
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ヤマハ発動機

2025

精密農業を新たな成長事業に位置づけ、AIデータ解析のThe Yield社(豪州)とロボティクスのRobotics Plus社(NZ)を買収。米国に統括新会社「Yamaha Agriculture」を設立。

豪州・NZの2社を買収、米国に新会社設立、精密農業を将来のコア事業に位置づけ
製造業農業・畜産 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

atama plus

2025

AI個別最適化学習教材「atama+」を全国4,500校以上に展開し、フランチャイズ塾「atama+塾」の全国展開を開始。累計7億回以上の回答データでAIの推薦精度を向上。KDDIグループ・イーオンとも提携。

全国47都道府県4,500校以上に導入、累計7億回以上の回答データ、KDDI/イーオンが40校舎展開
教育 レコメンド・パーソナライズ 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ファームノート

2025

AIが酪農経営を変革するプラットフォーム「Farmnote Cloud Platform V3」を発表。AIによる収益性シミュレーション・業務自動組立で「自律型牧場経営」を実現。契約頭数37万頭(日本の乳用牛の約10%)。

契約頭数37万頭(日本の乳用牛の約10%)、ウェアラブルデバイス総出荷18万台、ゲノム検査国内シェア50%
農業・畜産 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測AIエージェント異常検知・予兆検知

オプティム(OPTiM)

2025

AIドローンによる「ピンポイントタイム散布サービス」を全国展開し、26府県133市町村・約26,000ヘクタールの農地で利用。AI適期散布により品質を平均約60%向上させ、スマート農業のインフラを構築。

26府県133市町村・約26,000ha・約11万圃場で導入、品質平均約60%向上、継続利用意向94%以上
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

日本通運(NXグループ)

2025

物流WebアプリDCXにAIを活用した出荷予測サービスを追加。D2C向けにAIが過去の出荷データからアイテムごとの月別出荷数量を予測。

物流・運輸 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ファミリーマート

2025

AIを活用した新発注システム「AIレコメンド発注」を全国500店舗で運用開始。店舗の業務効率化と販売機会の最大化を実現。

全国500店舗で運用開始
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

DSV(ディーエスブイ)

2024

デンマークの物流大手DSVは、2024年にDB Schenkerを143億ユーロで買収し世界最大のフォワーダーへ。Panalpina Digital Hubで予測分析・AI・IoT・ブロックチェーン技術を推進し、AIによる需要予測と自律移動ロボットで倉庫業務の効率化を実現。

DB Schenker買収(143億ユーロ)で世界最大のフォワーダーに、労働集約プロセス約20%削減
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション