AI画像認識による鶏肉の羽・血合い選別の自動化や、チャーハンの焦げ除去装置など、冷凍食品製造の複数工程でAIを導入し品質管理と省力化を実現。

画像生成AIを活用し、不良品検査AIシステムの開発期間を最良ケースで4年から2〜3カ月に短縮。教師データ不足の課題を克服し、製造現場の自動検査を加速。

AIを活用した需要予測で販売予測精度を77%から91%に向上。化粧品の画像データとリリース文章をAIで解析し、廃棄金額25%削減を実現。

国内9工場に約2,000台のカメラを設置しAI・IoTでサプライチェーンを高度化。1工場当たり約9,000時間の業務負荷削減を達成し、2027年の目標12,700時間に前進。

AI搭載ビジョンシステムと独自撮像技術「LumiTrax」を組み合わせた外観検査ソリューションを展開。カメラ・照明・レンズまでトータルで最適化し、製造現場の検査自動化を推進。

「i-Construction 2.0」としてAI・ドローンを活用したインフラ点検の自動化を推進。橋梁点検コストを50〜60%削減し、建設現場のオートメーション化を目指す。フィジカルAI活用推進WGも設置。

AI-Rad Companion製品群とAI-Pathway Companionを展開し、放射線画像の自動解析から臨床パスウェイ全体の意思決定支援までをカバー。胸部X線・脳MRI・前立腺MR等のAI診断支援を提供。

RSNA 2024で40以上のAI対応イノベーションを展示。FDA認可済みAI搭載医療機器は80件で業界最多。Deep Learning画像再構成やAI駆動型PACSプラットフォームで放射線科の業務効率化を推進。

Touch Surgery Ecosystemに14種の新AIアルゴリズムとLive Stream機能を2024年4月に追加。腹腔鏡・ロボット支援手術の映像をAI分析し、20カ国以上での遠隔教育環境を実現。

PSP・キヤノンメディカルシステムズと3社で医療AI推進の業務提携を締結。画像診断支援AIプラットフォームを通じて累計350万検査以上を解析し、医師の働き方改革を支援。

理化学研究所・昭和大学と共同で胎児心臓超音波スクリーニング支援AIシステムを開発し、2024年7月に厚生労働省の薬事承認を取得。非熟練医の診断精度が有意に向上。

NVIDIAとの提携によりAIの製造業への適用を拡大。VisionAI、LogixAI、GuardianAIと製造プロセスの各段階にAIを組み込んでいる。

ロボット用Visual SLAM技術を開発し、AIで自律的にマッピング・ナビゲーションを行うモバイルロボットを実現。自然言語プログラミングにより非専門家でもロボットに作業指示が可能に。

自動車部品の目視検査をAIで自動化するシステム「AIVIS」を構築。エッジデバイスNVIDIA Jetsonとコンテナ管理基盤Kubernetesを活用し、「止まらないライン」を実現。

CT型X線自動検査装置「VT-Xシリーズ」に独自AI技術を搭載し、検査プログラムの作成を自動化。熟練技術者が必要だった撮影条件設定の最適化をAIが自動で実行。

富士通のAIサービスを活用し、フォークリフトの安全運転をクラウド上で自動評価するサービス「運転動画AI解析」を開発。危険操作を自動検出し、個人別の安全スコアをレポート化。

鉄道会社初となる生成AI搭載チャットボットをお客様向けに導入し、24時間の問い合わせ対応を実現。AIとNECの画像解析技術によるレール腐食検知システムも共同開発し、インフラ保守のDXを推進。

独自開発のリテールAIカメラとセルフレジ機能付き買い物カート「Skip Cart」で次世代型スマートストアを展開。Skip Cartは245店舗・2万台超が稼働し、月間約480万人が利用する世界最大規模のAI小売プラットフォーム。

生成AIを「ベーシック・アドバンス・エキスパート」の3レイヤーで全社展開。遺失物管理では写真撮影から最短5秒で自動分類登録を実現。グループ100社超・約1万人が利用し、「生成AI大賞2024」グランプリを受賞。

Alphabet傘下の自動運転企業が2024年に400万回以上の完全自動運転配車を達成。毎週15万回以上のトリップを提供し、フェニックス・サンフランシスコ・ロサンゼルスで商用サービスを展開。