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1391件の事例 / 全1942件 定量効果あり

徳島県

2018

音声自動文字起こし・AI要約サービス「Smart書記」を全国初導入。知事記者会見の議事録作成時間を約10時間から約2時間に短縮。県民の9割以上から好意的な評価。

議事録作成時間を約10時間→約2時間に短縮(80%削減)、県民満足度9割以上
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

ニッスイ

2018

ニッスイはNECと共同で、水中カメラとAI技術を活用した養殖魚の体長・体重自動測定ソリューションを開発。測定工数を従来の約6分の1に削減し、養殖事業の効率化を実現した。

養殖魚測定工数を約6分の1に削減
飲食・食品農業・畜産 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

ヤンマー

2018

ヤンマーはICT技術を搭載した自動運転トラクター(ロボットトラクター)を開発・販売し、RTK-GNSSによるcm単位の精密農作業を実現。農業の省力化・省人化に貢献している。

年間販売目標100台
農業・畜産 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

福岡ソフトバンクホークス

2018

高解像度カメラとAI機械学習を活用した「野球選手トラッキングシステム」を導入。投球・打撃・守備・走塁の動作を一括データ化し、科学的な選手評価と戦略立案に活用。

専門サービス 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

サイゼリヤ

2018

サイゼリヤがNTTドコモと共同でAIによるリアルタイム売上予測技術の実証実験を実施。モバイル空間統計や気象データを活用し、1〜数時間後の売上金額を予測。従来手法より予測誤差を25%改善した。

売上が平常時より伸びた時間帯の予測精度が従来手法比25%改善
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

日本交通

2018

トヨタ・KDDI等と共同でAIによるタクシー需要予測システムを開発。東京都内を500mメッシュで分割し30分単位で乗車数を予測。予測精度94.1%、搭載車両の売上が平均20.4%増加。

需要予測精度94.1%。搭載車両の1日あたり売上が前月比で平均20.4%増加
物流・運輸 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

三井物産

2018

日立製作所と共同でAIを活用したスマート物流の協創を実施。数日かかっていた配送計画の作成時間を1時間に短縮し、トラック台数を最大10%削減。

配送計画作成時間を数日→1時間に短縮。トラック台数を最大10%削減
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

プリンスホテル

2017

AIとICTを活用した次世代型宿泊特化型ブランド「Prince Smart Inn」を創設・展開。スマートフォンで予約からチェックアウトまでシームレスに完結するサービスを実現し、2024年には名古屋栄にも出店。

複数都市に展開(恵比寿、博多、名古屋栄等)、1室1万円前後の価格帯
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ チャットボット・対話AI

ヒノキヤグループ

2017

IBM Watson活用のAI営業支援ツール「ひのくまコンシェルジュ」をLINE WORKSに搭載。注文住宅の蓄積Q&Aデータから最適回答を提示し、新人営業の提案力を強化。

新人営業でも的確な提案が可能に、使用頻度に応じた回答精度向上
建設・不動産 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

さいたま市

2017

さいたま市は富士通・九州大学と連携し、AIを活用した保育所入所選考マッチングシステムを導入。約8,000人・300施設の入所選考を数秒で完了し、職員1,500時間の業務を代替した。

約8,000人の入所選考を数秒で完了、職員1,500時間の業務削減
自治体・公共 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

ハローズ

2016

ハローズはシノプスの需要予測型自動発注システム「SINOPS-R」「SINOPS-W」を導入し、全70店舗以上と物流センターで発注業務の自動化と在庫最適化を実現。

70店舗以上と物流センターで稼働
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測