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248件の事例 / 全1942件 定量効果あり

日本ハム

2026

日本ハムはSAP BTPとAIを活用した在庫引当・需要予測システムを導入し、欠品率の大幅改善と在庫水準の最適化を実現。ベテラン担当者の経験知をAIで標準化した。

欠品率の大幅改善、在庫水準の最適化
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

五洋建設

2026

ライト工業と共同で「曲がり削孔AIガイダンスシステム」を開発。ディープラーニングで2,000m以上の削孔データを学習し、経験の浅いオペレータでも削孔精度55%向上、作業時間20%削減を実現。

削孔精度55%向上、削孔作業時間20%削減
建設・不動産 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

関西電力

2026

DX・AI戦略を策定し、AIを全業務プロセスに組み込む方針を発表。設備異常検知AIの提供や燃料運用最適化など多領域でAI活用を推進。

エネルギー・インフラ 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

丸千代山岡家

2025

ラーメンチェーンの丸千代山岡家がAmazon Bedrockなどで厨房オペレーションを効率化し、生成AIによる調理順序最適化システムを構築。提供時間を平均30秒削減し、スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮した。

提供時間を平均30秒削減。スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮。
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

兵庫県立リハビリテーション中央病院

2025

兵庫県立リハビリテーション中央病院がAmazon Bedrockでリハビリのスケジュール作成を自動化。60%の自動化を実現し、月あたり約36単位(約88,200円)の増収を見込む。

リハビリのスケジュール作成の60%を自動化。月あたり約36単位(約88,200円)の増収を見込む。
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

XPO Logistics(XPOロジスティクス)

2025

XPO Logisticsは5億5,000万ドルのデジタルプラットフォーム投資でAI駆動のルート最適化と貨物管理を自動化。5,000台の自律型スマートロボットを北米・欧州の倉庫に展開し、AI動的ルーティングで燃料使用量18%削減。

デジタルプラットフォームに5.5億ドル投資、輸送コスト15%削減、燃料使用量18%削減、配送密度31%向上、労働効率5-7%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

大林組(鉄骨断面設計AI)

2025

AIプログラムにより鉄骨断面設計のバリエーションを自動生成。設計者の基本構造形状をもとに多数の設計案を自動で創出し、設計効率を向上。

建設・不動産 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

熊谷組(トンネル発破AI)

2025

トンネル発破工事のAI支援システム「BLAIVE」を開発。AIが切羽観察データから最適な発破パターンを導出し、施工の見える化と効率化を実現。

建設・不動産 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

スギノマシン

2025

アルムと共同開発した完全自動切削加工機「TTMC」の量産機を発売。AIソフト「TTMCブレイン」により金属加工の全12工程を完全自動化。

金属加工12工程の完全自動化、2030年までに250台販売目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

コスモ石油(内航船配船AI)

2025

ALGO ARTISのAI最適化ソリューション「Optium」を内航船配船計画に導入し、2025年4月から本格運用。年間4,000航海の複雑な配船計画の業務効率を約20%改善し、燃料消費量約5%削減を見込む。

業務効率約20%改善、燃料消費量約5%削減見込み
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

日本郵船(マリンDX自律運航)

2025

マリンDX機器を搭載した自動車専用船を発注し、AI画像認識と自動レーダー解析による自律運航システムを先行搭載。2026年3月竣工予定で、衝突・座礁回避をAIが自動支援。

2026年3月竣工予定の自動車専用船にAI自律運航システム搭載
物流・運輸 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

味の素(AI献立プランナー)

2025

給食業界向けAI献立自動生成サービス「AI献立プランナー」を開発。カイテクノロジーとの実証実験で献立作成業務負荷を最大70%削減する効果を確認し、商用版販売を開始。

献立作成業務負荷を最大70%削減
飲食・食品 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

コカ・コーラ ボトラーズジャパン(o9サプライチェーンAI)

2025

AIプラットフォーム「o9デジタルブレイン」を採用し、供給計画の最適化を推進。生産能力・資材・物流制約を考慮した最適計画策定により、コスト最小化とサービス最大化を実現。

国内コカ・コーラ社製品の約90%を生産・供給する規模で供給計画最適化
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

NEC(帯広ドローン5G農業通信基盤)

2025

NECが北海道帯広の大規模農地で最新の無線通信技術とAIによるスマート農業の実証に参画。5G・IoT技術を組み合わせたドローンの広域運用基盤を構築し、農業の生産性向上と省力化を推進。

大規模農地での広域ドローン運用基盤を構築
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Sweetgreen(スウィートグリーン)

2025

米国サラダチェーンSweetgreenが、ロボット自動化技術「Infinite Kitchen」を20店舗以上に展開。AIとロボティクスでサラダの注文・調理プロセスを自動化し、一貫した品質と高速提供を実現。2025年にSpyce社をWonder Groupに売却しつつ長期供給契約で技術継続利用。

20店舗以上に展開
飲食・食品 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

Swiggy(スウィギー)

2025

インド第2位のフードデリバリーSwiggyが、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceを導入。在庫レベルから道路状況までストリーミングデータをリアルタイム分析し、不正なクーポン利用の即時検出や配送ルート最適化を実現。2024年11月にIPOで13.4億ドルを調達。

2024年度受注9.23億件(前年比22%増)
飲食・食品 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

REWE Group(レーヴェグループ)

2025

ドイツ大手小売REWE Groupが、Circus社のAI自律調理ロボット「CA-1」をデュッセルドルフのスーパーマーケットに導入。予測モデルで需要を最適化し、食品廃棄を最小化しながら店内での温食提供を実現。さらにTrigo社との連携で欧州最大のコンピュータビジョン型無人決済店舗も運営。

小売・流通飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Publix(パブリックス)

2025

米国南東部の大手スーパーPublixが、フロリダ州レイクランドに1.2億ドルを投じたハイテクキャンパスを開設。AIと自動化の研究開発拠点として、需要予測・在庫管理から顧客行動予測まで機械学習を活用した最適化を推進している。

1.2億ドルのイノベーションキャンパス投資
小売・流通 需要予測・在庫管理設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Wingstop(ウィングストップ)

2025

米国チキンウィング専門チェーンWingstopが、AI搭載スマートキッチン技術を全米全店舗に導入完了。50%の店舗で待ち時間を10分に短縮し、従来の半分に。約30店舗でのテストを経て12ヶ月で全店展開を達成した。

50%の店舗で待ち時間10分(従来の半分)に短縮
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Ocado(オカド)

2025

英国オンライン食品小売のOcadoが、AIとロボティクスを融合したOn-Grid Robotic Pick(OGRP)システムで2024年に3,000万個以上の商品をピッキング。強化学習と行動クローニングによりロボットが継続的に学習し、生産性を大幅に向上させている。

2024年に3,000万個以上をロボットピッキング
小売・流通 物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション