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28件の事例 / 全1942件 定量効果あり

XPO Logistics(XPOロジスティクス)

2025

XPO Logisticsは5億5,000万ドルのデジタルプラットフォーム投資でAI駆動のルート最適化と貨物管理を自動化。5,000台の自律型スマートロボットを北米・欧州の倉庫に展開し、AI動的ルーティングで燃料使用量18%削減。

デジタルプラットフォームに5.5億ドル投資、輸送コスト15%削減、燃料使用量18%削減、配送密度31%向上、労働効率5-7%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ユナイテッド航空(United Airlines)

2025

AI搭載の接続便ファインダー「ConnectionSaver」を実装し、遅延・混乱をより正確に予測することで、乗り継ぎ失敗によるフライトキャンセルを削減。運航全体のAI活用を拡大中。

フライトキャンセル削減、年間報告書でAI活用を詳述
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Maersk

2025

AI搭載の船舶エネルギー効率化プラットフォーム「Star Connect」を450隻に展開。25億以上のIoTデータポイントをリアルタイム処理し、AIによるルート最適化で燃料消費を9.2%削減。

燃料消費9.2%削減、船舶ダウンタイム30%削減
物流・運輸 最適化・シミュレーション 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

日本郵船

2025

MTI・グリッドと共同で自動車専用船の配船計画をAIで自動化・最適化するシステムを開発し、2025年7月から本格運用を開始。数カ月先までの最大数百万通りの配船を10分程度で試算し、最適な計画を作成。

数百万通りの配船を10分で試算、GHG排出量削減に寄与
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

Grab

2025

東南アジア最大のスーパーアプリが、シンガポール政府の支援のもとAI Centre of Excellence(AI COE)を設立。視覚障害者向け音声アシスタントの精度を46%→89%に向上させ、50の高スキル人材ポジションを創出。

音声認識精度46%→89%に向上、50の高スキル人材ポジション創出、8カ国700都市で展開
物流・運輸IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

DSV(ディーエスブイ)

2024

デンマークの物流大手DSVは、2024年にDB Schenkerを143億ユーロで買収し世界最大のフォワーダーへ。Panalpina Digital Hubで予測分析・AI・IoT・ブロックチェーン技術を推進し、AIによる需要予測と自律移動ロボットで倉庫業務の効率化を実現。

DB Schenker買収(143億ユーロ)で世界最大のフォワーダーに、労働集約プロセス約20%削減
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

CMA CGM(CMA CGM)

2024

フランスの海運大手CMA CGMは、Googleとの戦略提携とMistral AIへの1億ユーロ投資で、海上ルート最適化・コンテナ配置・需要予測にAIを全面導入。物流子会社CEVAもGoogleのAI技術でスマート倉庫管理を展開。

Mistral AIに1億ユーロの5年戦略投資、年間3,000人のAI人材育成
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

西濃運輸(AIドラレコ解析)

2024

全国188拠点・約1万台にAIドラレコ解析システムを導入。走行映像をAIが解析してドライバーの運転傾向を分析し、安全運転指導の標準化と事故防止を推進。

全188拠点・約1万台に展開、配送時間約20%削減を目標
物流・運輸 品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

オプティマインド

2024

配送ルート最適化AI「Loogia」を開発・提供し、西濃運輸との共同実証実験で約20%の配達時間削減を目指す。1000万回分の走行データをAIが分析し、最適な配送ルートを自動算出する。

約20%の配達時間削減目標、40以上の現場制約を考慮した最適ルート算出
物流・運輸IT・通信 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Next Mobility(のるーと)

2024

西鉄と三菱商事の共同出資によるAIオンデマンド交通「のるーと」を全国展開。AIが利用者の乗車リクエストに基づいてリアルタイムで最適ルートを計算し、バスの柔軟な運行を実現。

全国約20拠点に展開
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

丸和運輸機関

2024

ジオテクノロジーズと共同で位置情報プラットフォーム「スグロジ」の開発に着手。中小運送会社向けの物流DXソリューション創出と、納品伝票電子化でドライバー滞在時間15%削減を実現。

ドライバー滞在時間15%削減
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

ロジスティード

2024

AIを活用した在庫適正化サービスを開発し、杏林堂薬局の物流センターで実証実験を実施。在庫量6〜15%削減とデータ処理・分析業務の月25時間短縮を確認。

在庫量6〜15%削減、データ処理・分析業務月25時間短縮
物流・運輸 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

三菱倉庫

2024

AWSのAI・機械学習を活用した貨物輸送ルート検索・GHG排出量算定ツール「Emission Monitoring Cargo Route Finder」を開発・提供開始。複数ルートの比較と温室効果ガス排出量の可視化を実現。

CO2・NOx・SOx・CO2eの算出が可能、船・フライトスケジュールを定期更新
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

神奈川中央交通

2024

藤沢市天神町でAIオンデマンドバスの実証実験を2024年6月に開始。アプリ「のるーと」のAIが最適ルートを判断し、地区内42カ所の乗降ポイントを巡回するオンデマンド運行を実施。

42カ所の乗降ポイント、最大8人乗りマイクロバス2台で運行
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

DiDiモビリティジャパン

2024

AI配車アルゴリズムにより距離・交通状況を考慮した最速マッチングを実現するタクシー配車アプリを運営。2024年には日本版ライドシェアへも対応を開始し、12都道府県で展開。

累計800万ダウンロード突破(2024年5月)、12都道府県でライドシェア対応
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

S.RIDE

2024

AI需要予測による日時指定配車で95%の配車成功率を実現。2024年にはアプリ配車専用タクシーの運行開始やモビリティデータサービスの事業化など、AI活用領域を拡大。

95%の配車成功率、月間乗車100万回突破(2024年7月)、累計300万ダウンロード
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

GO

2024

AIによるリアルタイム需給予測を活用したタクシー配車サービス「AI予約」を展開。従来の人力予約の10倍以上の依頼に対応可能となり、月間100万回の配車を突破。

従来の10倍以上の予約依頼に対応、月間配車100万回突破(2024年7月)
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

GLP(プラスオートメーション)

2024

三井物産との合弁会社プラスオートメーションを通じ、初期費用ゼロのRaaS(ロボット・アズ・ア・サービス)で物流施設にロボットを提供。全国127拠点に4,400台超のロボットを導入済み。

全国127拠点、4,400台超のロボット導入
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

西濃運輸

2024

オプティマインドと共同で自動配車クラウド「Loogia」とのAPI連携による配送ルート作成の自動化に向けた実証実験を開始。約20%の配送時間削減を目指す。

配達時間の約20%削減を目標
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

佐川急便(配送ルート最適化)

2024

GoogleのAIシステムを活用し約3万人の配達員の配送ルートを再編。ドライバー1人あたりの残業を約1割削減することを目指す大規模プロジェクト。

ドライバー1人あたりの残業を約1割削減を目標
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション