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36件の事例 / 全1933件 定量効果あり

東洋建設(AI番頭さん)

2026

東洋建設が、Gemini や NotebookLM と Google Workspace のツールを連携させた「AI番頭さん」を構築した。資料作成、調査、議事録の要約、動画作成といった業務プロセスがシンプルになった。

建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

豊田自動織機ITソリューションズ

2026

豊田自動織機 IT ソリューションズが Gemini Enterprise を約450人の全社員へ一斉展開した。導入後、会社全体の平均残業時間は前年度比で約10%減り、退職者数も前年度比で約30%減った。

導入後、会社全体の平均残業時間は前年度比で約10%減少し、退職者数も前年度比で約30%減少した。500ライセンスを契約し、約450人の全社員に一斉展開。PoV は各部署から選ばれた12名の「CHAMPION」と実施した。従業員数は496名(2026年4月現在)。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

長野市民病院

2026

長野市民病院が、電子カルテと連携するセキュアな生成 AI「SecuAiGent」を導入した。退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒に、チーム医療の情報収集は患者1人あたり約30分から約3分になり、積極利用する職員111名で年間5,472時間相当の効率化を達成した。

退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒へ、チーム医療における情報収集は患者1人あたり約30分から約3分へ短縮。積極活用する職員111名を対象とした実証で、年間5,472時間(月間約456時間)に相当する業務効率化を達成した。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

Sky

2026

Skyが Gemini Enterprise を全社導入し、社員が自分の業務に合う独自エージェントを自作する運用を進めている。AI への総リクエストは1日1万5,000回から3万回へ倍増し、エージェント数は5か月で20,000個に達した。

AI への総リクエストは1日1万5,000回から3万回へ倍増し、エージェント数は5か月で20,000個に達した。単一の用途に分類しにくい複合的なプロンプトが約48%を占める。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ファストドクター

2026

ファストドクターが、医療事務の数十ステップのうち「医療証からどの公費制度かを特定する」1ステップだけを AI エージェントに任せた。自治体ごとに様式も運用も異なりルールベースでは解けず、1件あたり2〜5分かかっていた工程である。

1件の診察は数十ステップが直列に処理されるうち、AI を入れたのは1ステップのみ。その工程には医療事務が1件あたり2〜5分かけていた。プロトタイプは1日で動き、本番移行前に約1週間の全件チェックを挟んだ。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析AIエージェント

丸紅(VCO Agent)

2026

丸紅が Amazon Bedrock AgentCore 上で「VCO Agent」を本番運用している。チャットで指示すると AI がコードの作成・実行まで行い、非エンジニアがデータ分析やドキュメント生成を行える。開発開始から16週で利用者619名に達した。

4月1日の開発開始から9日で初回利用、16週後には利用者619名・直近週1,647件・ユーザー作成スキル285個に達した。競合分析エージェントは1社あたり数分×競合企業数で全体1時間弱かかるため、最大8時間の連続実行に対応している。
専門サービス 文書作成・レポート生成営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

日新(オプティマAI)

2026

国際物流の日新が、AWS 上に「人と AI の協働」を掲げた物流プラットフォーム「オプティマ AI」を構築した。発注支援・在庫予測・通関支援・見積り書類チェックなどを AI が担い、人が最終判断する構成をとる。

物流・運輸 文書作成・レポート生成需要予測・在庫管理物流・配送最適化 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

村田製作所(Murata Coworker)

2026

村田製作所が、内製の全社生成 AI プロダクト「Murata Coworker」を累計約3万人に展開し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認した。さらに Amazon Bedrock AgentCore へ移行し、AI エージェントの活用基盤へ進化させている。

累計約3万人が利用し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認。社内外の検索ツールは5種類を MCP サーバーとして実装している。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

LINEヤフー

2026

人事総務領域で生成AI活用を本格化し、2026年春までに採用支援・AI自律型面接官トレーニング・面接日程調整・キャリア自律支援など10件のツールを順次運用。人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。

人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。2026年春までに10件のAIツールを順次運用開始。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

戸畑共立病院

2025

戸畑共立病院が「ユビー生成 AI」を診断書作成などに活用した。診断書1件あたりの作成時間を約40分から約20分へ50%削減し、書類作成専任スタッフ2名の退職後も人員補充なしで月間約400件の業務を継続している。

診断書1件あたりの作成時間を約40分から約20分へ50%削減し、月間で約130時間(1人あたり月約5時間)を削減。月間約400件の診断書作成を、専任2名の退職後も25名の既存スタッフで継続している。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

株式会社デジナーレ

2025

セキュリティ企業のデジナーレが、Amazon Bedrock・Strands Agents・AgentCore Runtimeで脆弱性情報の収集から分析・レポート作成までを完全自動化し、従来数時間かかっていた調査作業をほぼゼロ時間に削減した。

従来数時間かかっていた脆弱性の調査作業をほぼゼロ時間に削減。
IT・通信 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社サンブリッジ

2025

サンブリッジが採用担当者向けの育成AIコーチをAmazon Bedrockで構築し、育成業務の一部を自動化。年間360時間の工数削減と育成の質の高度化を実現した。

年間360時間の工数削減と、育成の質の高度化を実現。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

熊本中央病院

2025

熊本中央病院が生成AIを活用して退院サマリなどの文書作成を効率化し、月800時間の文書作成時間を削減した。

退院サマリなどの文書作成時間を月800時間削減。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

株式会社情報戦略テクノロジー

2025

情報戦略テクノロジーがAmazon Bedrockで社員に寄り添うAIエージェント秘書「パイオにゃん」を開発。情報探索業務を83%改善し、社員の成長の可視化も実現した。

情報探索業務を83%改善。社員の成長の可視化も実現。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ユニファ

2025

保育支援サービスのユニファがVertex AIを用いた「すくすくレポート」機能を追加し、保育士の記録業務にかかる時間を大幅に短縮した。

保育士の記録業務にかかる時間を大幅に短縮。
教育 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

十和田市立中央病院

2025

音声入力カルテアプリ「SpeechER」を本格導入。医師・看護師がスマートフォンに話しかけるだけで生成AIが診療記録を自動構造化し電子カルテに記録、記録時間を最大70%削減する。

記録時間を最大70%削減(TXP調べ)。2025年7月から本格導入。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

新古賀病院(天神会)

2025

医療文書作成にユビー生成AIを導入し、退院時サマリや診療情報提供書、看護添書などの作成を支援。医師の業務時間を月30時間以上(約20%)削減した。

医師の業務時間を月30時間以上(約20%)削減。看護添書の作成時間は患者1名あたり20〜30分から10分程度に短縮、電子カルテ連携時は最大70%削減を見込む。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

兵庫医科大学病院

2025

医師の病状説明を音声認識でリアルタイム文字起こしし、生成AIが約1,000字に要約して電子カルテへ記録する診療支援ツール「medimo」を大学病院として全国初導入。記録作業の負担を大幅に軽減する。

バーコード変換から記録まで約1分。病状説明を約1,000字に自動要約し、記録作業時間を大幅に削減。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

大成建設

2025

マルチモーダル生成AI(VLM)を活用し、国土交通省書式に準拠した土木工事の全体施工計画書ドラフトを自動生成するシステムを開発。作業時間を約85%削減し、約10分で原稿を生成する。

施工計画書の作成作業時間を約85%削減。発注情報と社内ナレッジから約10分でドラフト原稿を自動生成。
建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

大成建設(施工計画書自動生成AI)

2025

視覚言語モデル(VLM)ベースの生成AIで土木工事の施工計画書ドラフトを約10分で自動生成。作業時間を約85%削減し、国土交通省書式に準拠した出力を実現。

作業時間を約85%削減、約10分でドラフト原稿を生成
建設・不動産 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)