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155件の事例 / 全1942件 定量効果あり

帯広市(十勝AI農業特区)

2026

帯広市が国家戦略特区として「十勝AI農業特区」を提案。無人トラクターの公道走行やドローンの広域利用など11項目の規制緩和を求め、AI・ロボット技術による大規模農業の革新を目指す。

11項目の規制緩和を提案、デジタル田園都市国家構想交付金を活用
農業・畜産自治体・公共 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

日本ハム

2026

日本ハムはSAP BTPとAIを活用した在庫引当・需要予測システムを導入し、欠品率の大幅改善と在庫水準の最適化を実現。ベテラン担当者の経験知をAIで標準化した。

欠品率の大幅改善、在庫水準の最適化
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

五洋建設

2026

ライト工業と共同で「曲がり削孔AIガイダンスシステム」を開発。ディープラーニングで2,000m以上の削孔データを学習し、経験の浅いオペレータでも削孔精度55%向上、作業時間20%削減を実現。

削孔精度55%向上、削孔作業時間20%削減
建設・不動産 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

丸千代山岡家

2025

ラーメンチェーンの丸千代山岡家がAmazon Bedrockなどで厨房オペレーションを効率化し、生成AIによる調理順序最適化システムを構築。提供時間を平均30秒削減し、スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮した。

提供時間を平均30秒削減。スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮。
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

XPO Logistics(XPOロジスティクス)

2025

XPO Logisticsは5億5,000万ドルのデジタルプラットフォーム投資でAI駆動のルート最適化と貨物管理を自動化。5,000台の自律型スマートロボットを北米・欧州の倉庫に展開し、AI動的ルーティングで燃料使用量18%削減。

デジタルプラットフォームに5.5億ドル投資、輸送コスト15%削減、燃料使用量18%削減、配送密度31%向上、労働効率5-7%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

熊谷組(ダンプ自動走行)

2025

AIで仮想信号を生成し、ダンプトラックの自動走行を制御・管理するシステムを開発。複数台の車両運行管理をAIグリッドマップで実現。

2026年3月にダム工事現場に導入予定
建設・不動産 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

スギノマシン

2025

アルムと共同開発した完全自動切削加工機「TTMC」の量産機を発売。AIソフト「TTMCブレイン」により金属加工の全12工程を完全自動化。

金属加工12工程の完全自動化、2030年までに250台販売目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

味の素(AI献立プランナー)

2025

給食業界向けAI献立自動生成サービス「AI献立プランナー」を開発。カイテクノロジーとの実証実験で献立作成業務負荷を最大70%削減する効果を確認し、商用版販売を開始。

献立作成業務負荷を最大70%削減
飲食・食品 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

NEC(帯広ドローン5G農業通信基盤)

2025

NECが北海道帯広の大規模農地で最新の無線通信技術とAIによるスマート農業の実証に参画。5G・IoT技術を組み合わせたドローンの広域運用基盤を構築し、農業の生産性向上と省力化を推進。

大規模農地での広域ドローン運用基盤を構築
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Sweetgreen(スウィートグリーン)

2025

米国サラダチェーンSweetgreenが、ロボット自動化技術「Infinite Kitchen」を20店舗以上に展開。AIとロボティクスでサラダの注文・調理プロセスを自動化し、一貫した品質と高速提供を実現。2025年にSpyce社をWonder Groupに売却しつつ長期供給契約で技術継続利用。

20店舗以上に展開
飲食・食品 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

Ocado(オカド)

2025

英国オンライン食品小売のOcadoが、AIとロボティクスを融合したOn-Grid Robotic Pick(OGRP)システムで2024年に3,000万個以上の商品をピッキング。強化学習と行動クローニングによりロボットが継続的に学習し、生産性を大幅に向上させている。

2024年に3,000万個以上をロボットピッキング
小売・流通 物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

バッテンフォール(Vattenfall)

2025

ゴルディスタール水力発電所のダムにAIドローン画像解析でコンクリート亀裂を早期検出。原子力発電所ではAIで燃料棒配置を最適化し、焼却炉ではスラグ生成のAIシミュレーションを実施。ボストンダイナミクスのSpotロボットも原子力施設に導入。

約15名のデータサイエンス・AIチームが全発電種別をカバー
エネルギー・インフラ 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ナブテスコ

2025

精密減速機の世界大手ナブテスコが新中期経営計画を策定し、AI・デジタル技術を活用した製品開発と生産効率化を推進。産業用ロボット向け精密減速機でAI需要に対応した供給体制の強化を計画。

新中期経営計画策定、AI対応供給体制強化
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

アルプスアルパイン

2025

オムロン・清水建設・日本IBMと共同で視覚障害者向け自律型ナビゲーションロボット「AIスーツケース」を開発。大阪・関西万博で2025年4月~10月の長期実証を実施し、複数台同時運用による社会実装モデルを検証。

大阪・関西万博で約6ヶ月間の長期実証、複数台同時運用を検証
製造業 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

セイコーエプソン(人協働ロボット)

2025

生成AIを活用した開発支援機能を備えた「Epson RC+」開発環境を提供するとともに、可搬重量6kgの人協働ロボットを開発し2025年内に日本・欧州で販売開始。同クラス業界トップクラスの軽さ17kgの省スペース設計を実現。

本体重量17kg(同クラス業界トップクラスの軽さ)、2025年内販売開始
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

日本車輌製造

2025

JR東海の子会社である日本車輌製造が、工場内で走る大型運搬車向けの自動運転システムを開発。遠隔で行き先を指定すれば最高時速15kmで目的地まで走行でき、熟練運転技術が必要な製鉄所等での省力化に貢献。

最高時速15km走行、既存車両にも搭載可能
製造業 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

日本信号

2025

インフラ協調型の自動運転支援システムを開発し、信号機やカメラ・LiDARから得たデータをAI画像処理で解析。自動運転車の進路上のオブジェクトを検出し衝突リスクを算出して危険情報を提供。交通データの無線送信で自動運転活用も視野に。

交通データの無線送信による自動運転支援を検証中
製造業 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ハーモニック・ドライブ・システムズ

2025

ヒューマノイドロボット市場の開拓に向け約100億円の戦略投資を実施し、波動歯車減速機の量産体制を整備。バックラッシュゼロ・位置決め精度±1秒角の超精密減速機が世界中のヒューマノイドロボットに採用されている。

戦略投資約100億円、2026年度にヒューマノイド向け売上100~200億円目標
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

堀場製作所

2025

燃料電池触媒の混合分散条件を自律探索するAIシステム「混合分散ROPES」を東京大学・金沢大学と共同開発。従来の試行錯誤と比較して探索効率を100倍以上に向上させ、NEDO委託事業として実用化を推進。

探索効率100倍以上向上
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 最適化・シミュレーション

クラレ(AI新材料開発)

2025

化学大手クラレがAI技術を研究開発に本格活用し、入社2年目の若手エンジニアがAIで最適配合を導き出して新材料開発に成功。2025年1月にはデジタルソリューション部を新設し、約7,000人のDX人材育成を推進。

若手エンジニアがAIで新材料開発成功、2026年内までに約7,000人のDX人材育成目標
製造業 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション