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243件の事例 / 全1933件 定量効果あり

大阪大学医学部附属病院

2024

AI医療センターを設立し、医師・看護師・事務業務支援のAI開発、倫理・法的課題対応、医療データベース構築の3部門体制で病院全体へのAI導入を推進。医療過誤ゼロと患者本位の全人的医療の両立を目指す。

AI医療センター3部門体制確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

静銀信用保証

2024

HEROZ社の将棋AI技術を応用した住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査業務の精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

静岡銀行

2024

グループ会社の静銀信用保証にて、HEROZ社の住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したAIモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

三井化学(ボイラーAI)

2024

大規模ボイラープラントのスタートアップ操作にAIガイダンスを導入し、熟練運転員と同等のボイラー昇圧操作を実現。AIによるプラント操業支援の新形態を実証。

熟練運転員と同等の操作精度を達成
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ENEOS(製油所AI自動運転)

2024

川崎製油所で世界初の原油処理装置AI自動運転を稼働。24個の運転重要因子を常時監視しながら13個のバルブを同時操作し、手動を超える効率的運転を達成。

24個の運転重要因子監視、13個のバルブ同時操作、手動を超える効率達成
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

三菱マテリアル

2024

「五感代替AI」をコンセプトにAI活用を前提としたプロセス改革に着手。世界的な人材不足に備え、既存の製造プロセスにAIを組み込む従来型から脱却。

AI活用を前提としたプロセス改革の開始
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

三菱ガス化学

2024

生成AI「Super RAG」を活用したKY(危険予知)サジェストシステム「MGC-KYAS」を国内5工場に導入。過去の類似災害の即時参照と安全ノウハウの標準化を実現。

国内5工場に導入
製造業 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

積水化学工業

2024

日立と協創しAI・量子アニーリングを活用したマテリアルズインフォマティクス(MI)を推進。材料特性予測AIの精度向上により材料開発期間を2割短縮。

材料開発期間2割短縮
製造業 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

野村不動産ソリューションズ(AI査定)

2024

不動産査定業務にAIを活用し、膨大な取引データから適正価格を瞬時に算出。営業担当者の査定業務を大幅に効率化し、顧客への迅速な提案を実現。

査定業務の大幅効率化、顧客への迅速な提案を実現
建設・不動産 最適化・シミュレーション営業支援・販売 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

テレビ東京(生成AI番組制作)

2024

番組制作に生成AIを積極活用。テロップ案・企画案の生成やリサーチ業務の効率化など、放送業界での先進的な生成AI活用を推進。

テロップ案・企画案の生成、リサーチ業務の効率化
IT・通信 文書作成・レポート生成マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

日産自動車(Nissan AI-Chat)

2024

社内版ChatGPT「Nissan AI-Chat」を開発し、本社・開発部門の従業員約4,500人が利用。RAGによる社内文書検索も開始し、業務効率化と品質向上を推進。

従業員約4,500人が利用(対象部門の約3割)、30以上の業務特化プロンプトを開発
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

サントリー

2024

サントリーはDNPのAI審査サービスを活用し、デザイン部門の校正業務を改革。人間の目視チェックだけでは見落としがちなミスをAIが検出し、品質管理の精度向上と業務効率化を両立した。

飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査OCR・文書解析

ヒューマナ(Humana)

2024

ヒューマナはGoogle Cloudとの複数年契約でクラウド基盤を刷新し、生成AIによるコンタクトセンター対応性向上、プロバイダーネットワーク簡素化、個別化された初期診療の提供を推進している。

医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

フェデックス(FedEx)

2024

フェデックスはAI搭載の出荷監視・介入ソリューション「FedEx Surround」を欧州市場に展開。機械学習による予測分析で出荷リスクを事前に検知し、ヘルスケア・航空宇宙・ハイテク業界の高付加価値貨物を保護している。

2秒ごとの位置データ送信(従来の数十倍の追跡頻度)
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ING(ING Group)

2024

INGは生成AIチャットボットを欧州の金融機関として初めて顧客向けに展開。McKinseyとの協力でわずか7週間で構築・展開し、10市場・3,700万人以上の顧客への拡大を計画している。

10市場・3,700万人以上の顧客への拡大計画、従来のNLPベースから大幅な精度向上
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ドイツ銀行(Deutsche Bank)

2024

ドイツ銀行は生成AIツール「DB Lumina」を2024年9月に稼働開始し、約5,000人のアナリストが利用。アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮し、分析量を50%増加させた。

アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮、分析量50%増加、2024年末までに10,000人以上へ展開予定
金融・保険 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

戸田建設(AI配筋検査)

2024

ゼネコン21社とプライムライフテクノロジーズが共同開発した建設DXサービス「CONSAIT」を導入。AI搭載カメラが配筋を立体検知し設計データと自動照合、検査業務の作業時間を約半減。

検査業務の作業時間を概ね半減
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

センコーグループ(出荷量予測)

2024

H2O Driverless AIを導入し、倉庫の出荷量予測精度を60%から87%に大幅向上。予測期間も1週間から1ヶ月に延長しながら精度を維持し、要員計画・配置の効率化を実現。

予測精度60%→87%に向上、予測期間を1週間→1ヶ月に延長
物流・運輸 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

熊谷組(骨材管理)

2024

AIによるコンクリート骨材の入荷管理システムを開発・実用化。AIが骨材の粒径や岩種を高精度判別しOCRで伝票を照合、伝票集計作業を約95%削減。ダム建設現場で運用中。

伝票集計作業95%削減(月間20時間→1時間)、粗骨材判定精度100%
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査OCR・文書解析

西松建設

2024

山岳トンネル工事の濁水処理設備をAIで自動管理するシステム「FlocTrack」を開発。pH・濁度・フロック形成映像から処理剤添加量を最適制御し、管理時間を約36%短縮。

管理時間約36%短縮(730分/週→470分/週)
建設・不動産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知