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29件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ゼットスケーラー(Zscaler)

2025

ゼロトラストセキュリティ大手がAIとゼロトラストを統合した新製品群を展開。AIガード、ゼロトラストセグメンテーション、IoT/OTセキュリティなど革新的ソリューションを提供。

ARR30億ドル突破、前年比25%超成長、Avalor Technologies買収(2024年3月)
IT・通信 不正検知・リスク管理 AIエージェント異常検知・予兆検知

フォーティネット(Fortinet)

2025

サイバーセキュリティ大手がSecurity Fabric全体にAIブランド「FortiAI」を拡張。500件超のAI特許を活用し、15年以上のAI研究成果を脅威検知・自動運用に統合。

AI特許500件超(業界最多)、6,500以上のAIアプリURL検知、15年超のAI研究実績
IT・通信 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

パロアルトネットワークス(Palo Alto Networks)

2025

Palo Alto Networksは企業のAIエコシステム全体を保護するAIセキュリティプラットフォーム「Prisma AIRS」を発表。AIモデルスキャニング・レッドティーミング・ランタイムセキュリティ・エージェントセキュリティの5機能を統合提供。

AI導入企業の78%がAIで変革中だが、セキュリティ対策済みは6%のみ(課題認識)
IT・通信 不正検知・リスク管理 AIエージェント異常検知・予兆検知

Allianz

2025

全社で400以上の生成AIユースケースを展開し、AllianzGPTを6万人以上の従業員に提供。保険金請求のAI自動処理率がペット保険で49.7%に到達し、英国では不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失を防止。

400以上の生成AIユースケース、ペット保険AI自動処理率49.7%、英国不正検知で半年間37.7百万ポンドの詐欺損失防止
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

Enbridge(エンブリッジ)

2024

北米最大のパイプラインオペレーターEnbridgeは、Microsoftと連携しAzure ML・M365 Copilot・Azure OpenAIを活用。AIベースのパイプライン完全性監視「Integrity Engine」で予知保全を実現し、2024年に456件のインライン検査を実施。

2024年に456件のインライン検査実施、パイプライン保全に12.7億ドル投資、39,641件のパイプライン検査と962件の予防保全掘削
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全不正検知・リスク管理 チャットボット・対話AI異常検知・予兆検知

東京メトロ(AI保守点検)

2024

トンネル・線路・変電設備の保守点検にAI・ドローン・3Dスキャンを統合的に活用。締結装置画像診断アプリを内製開発し、線路設備の劣化をAIが自動検出。

点検業務の効率化と技術継承を実現
物流・運輸 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

Sainsbury's(セインズベリーズ)

2024

英国大手スーパーSainsbury'sがMicrosoftと5年間の戦略提携を締結。AIとMLを活用し、サプライチェーンの在庫可用性を約2%改善。損失防止にもAIを導入し、既存顧客のスキャン行動分析で不正を削減している。

サプライチェーンの在庫可用性約2%改善
小売・流通 需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

千葉銀行(Google Cloud JBP)

2024

Google Cloudとジョイントビジネスプラン(JBP)に合意し、AI・MLの最新技術を活用。約100ジャンルの業務でAI活用を優先順位付けして推進。

約100ジャンルの業務でAI活用を計画
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

東京建物(AI空調制御)

2024

オフィスビルにAIを活用した空調制御システムを導入。フロア内のセンサーデータをAIが分析し、温度ムラ解消と消費電力5割削減を実現。

秋期の消費電力5割削減、温度ムラ解消
建設・不動産 最適化・シミュレーション 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ドミニオン・エナジー(Dominion Energy)

2024

AI予知保全・グリッド最適化・需要予測で電力網の効率を向上。バージニア州を中心に数百のAIデータセンターに電力を供給し、年間5.5%の需要成長に対応するため2024年に123件の送電プロジェクトを完了。2039年までに電力需要倍増を見込む統合資源計画を策定。

2024年上半期に123件の送電プロジェクト完了、約90マイルの送電線新設・再建、13の新変電所
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ESA(欧州宇宙機関)

2024

超小型AI衛星Φsat-2を2024年8月に打ち上げ、軌道上でリアルタイムAI画像処理を実証。雲検出、海洋異常検知、野火検知、船舶検出など6つのAIアプリケーションを宇宙で実行し、軌道上でのAIモデル更新にも成功。

22x10x33cmの超小型衛星で6つのAIアプリケーションを軌道上実行
自治体・公共 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ボーダフォン(Vodafone)

2024

欧州通信大手がGoogle・Microsoftと各10年以上のAIパートナーシップを締結(総額25億ドル超)。生成AIでネットワーク運用とカスタマーエクスペリエンスを変革。

Google 10年10億ドル超契約、Microsoft 10年15億ドル投資、120名超参加AIハッカソンで13のデモ開発
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI異常検知・予兆検知

ピンドゥオドゥオ(Pinduoduo / Temu)

2024

ピンドゥオドゥオ(Temu親会社)がAI監視システムで品質不正・コスト割れ商品を自動検知。AI価格最適化・消費者行動予測アルゴリズムにより、パーソナライズされた商品推薦と動的価格設定を実現し、220以上の国・地域に展開。

クロスボーダーECでの品質不正・コスト割れ商品の自動検知
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知レコメンド・パーソナライズ

ドーバー(Dover Corporation)

2024

ドーバーがDigital Labsに約150名のソフトウェア開発者・データサイエンティストを配置し、IoT×ML×AIのコネクテッド産業製品とSaaSサービスを開発。製品トレーサビリティ、偽造防止、車両損傷分析など認証済みソリューションを展開。

Digital Labs約150名体制、FY2024調整後フリーキャッシュフロー10億ドル
製造業 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

安藤ハザマ(AI危険行動検知)

2024

NTT-ATと共同で監視カメラ映像からAI画像解析により作業員の危険行動を自動検知するシステムを開発。2024年10月から建設現場で実証開始。

室内工事における立馬作業の転倒・転落事故リスクを自動検知
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

SmartDrive(スマートドライブ)

2024

クラウド車両管理システム「SmartDrive Fleet」がAIによる安全運転診断機能を提供。10秒ごとのリアルタイム位置追跡と運転行動分析で、企業の車両管理業務をデジタル化。

10秒ごとのリアルタイム位置更新、アルコールチェック管理連携
物流・運輸IT・通信 物流・配送最適化 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

フォルクスワーゲン・グループ(Volkswagen Group)

2024

AI専門子会社「AI Lab」を設立し、AI製品のインキュベーションを推進。2030年までに12億ドルのAI投資を計画し、製品開発サイクルの1年短縮を目指す。量産車にChatGPTを標準搭載した初のメーカー。

2030年までにAI投資12億ドル、製品開発サイクル1年短縮目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成異常検知・予兆検知

ボストン・サイエンティフィック(Boston Scientific)

2024

AI搭載の次世代心臓モニター「LUX-Dx II+」を発売。デュアルステージAIアルゴリズムで不整脈検出の偽陽性を削減し、アラート疲れの解消と臨床ワークフロー効率化を実現。

652人18,665アラートの臨床データで精度検証済み
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 異常検知・予兆検知

クレディセゾン(AI与信)

2024

クレジットカードの不正利用検知にAIを活用し、リアルタイムで不審な取引パターンを検出。さらにAIベースの与信モデルで審査精度を向上させ、カード会員の安全性と利便性を両立。

リアルタイムでの不正取引検知
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

キャピタル・ワン(Capital One)

2024

キャピタル・ワンはグラフニューラルネットワークと金融取引埋め込み技術を活用した高度な不正検知システムを開発。AIアシスタント「Eno」と組み合わせ、精度を17ポイント向上させながら誤拒否を削減した。

不正検知精度17ポイント向上、正当取引の誤拒否を削減
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知