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9件の事例 / 全1942件 定量効果あり

JR九州

2026

JR九州はAllganizeの「Alli LLM App Market」を導入し、手書き・図表対応のRAGとノーコード開発で全社的な生成AI活用を推進。各部署が独自にAIアプリを開発する体制を構築した。

エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

大阪ガスマーケティング(生成AIボイスボット)

2025

NTTコミュニケーションズと共同で生成AIボイスボットによるコンタクトセンター受付サービスの試験運用を開始。顧客の電話問い合わせに生成AIが音声で自動応対する。

2025年4月からの本格運用目標
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

成田国際空港(AIロボット案内)

2025

会話型AI搭載の自律移動ロボット「temi」による旅客案内の実証実験をターミナル3で実施。多言語での自然な会話により、スタッフ不足と訪日客増加に対応。

エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

トタルエナジーズ(TotalEnergies)

2025

トタルエナジーズはフランスのMistral AIと協業し、共同AIイノベーションラボを設立。1,000人の研究者向けAIアシスタント開発や、産業設備のCO₂排出削減のためのAI意思決定支援ソリューションを開発している。

1,000人の研究者がAIアシスタントを利用予定
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JR東海

2025

JR東海は生成AIをサービス相談室に導入し、年間6万件超の顧客相談への対応を効率化。年間200時間以上の削減効果を見込んでいる。

年間200時間以上の業務時間削減見込み
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)

東京ガス(AIGNIS-marketing)

2024

NTTデータと共同開発した生成AIマーケティングツール「AIGNIS-marketing」により、One to Oneマーケティングの自動実行を実現。顧客理解の深化と迅速な課題解決を推進。

マーケティング領域のDXを推進
エネルギー・インフラ レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

東京ガス(生成AI社内アプリAIGNIS)

2024

NTTデータと共同で生成AI搭載の社内アプリ「AIGNIS」を独自開発。RAG技術を活用したチャットツール「AIGNIS-chat」とマーケティング自動実行ツール「AIGNIS-marketing」を本格導入。

グループ3,500名が利用、アクティブユーザー率60%超
エネルギー・インフラ マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

JR東海

2024

JR東海は生成AIを活用した旅客案内サービス「JR東海AIナビ」の実証実験を名古屋駅で実施。LINEを通じて駅周辺のグルメ・観光情報を会話形式で案内する。

エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

東京ガス

2024

専門業務に特化した生成AI搭載社内アプリ「AIGNIS」を独自開発。RAG技術を活用したチャットツールとOne to Oneマーケティング自動実行ツールを全社展開。

「DX注目企業2025」に選定
エネルギー・インフラ マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI