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28件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Luup

2025

電動マイクロモビリティのシェアリングを手がけるLuupが全従業員にGemini Enterpriseを導入。ポート設置計画・需要予測・メンテナンスなど多岐にわたる業務をAIエージェントが支援している。

全従業員に導入し、ポート設置計画・需要予測・メンテナンスなど多岐にわたる業務をAIエージェントが支援。
物流・運輸 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測AIエージェント

日本郵船(マリンDX自律運航)

2025

マリンDX機器を搭載した自動車専用船を発注し、AI画像認識と自動レーダー解析による自律運航システムを先行搭載。2026年3月竣工予定で、衝突・座礁回避をAIが自動支援。

2026年3月竣工予定の自動車専用船にAI自律運航システム搭載
物流・運輸 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ユナイテッド航空(United Airlines)

2025

AI搭載の接続便ファインダー「ConnectionSaver」を実装し、遅延・混乱をより正確に予測することで、乗り継ぎ失敗によるフライトキャンセルを削減。運航全体のAI活用を拡大中。

フライトキャンセル削減、年間報告書でAI活用を詳述
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ボルボ・トラック(Volvo Trucks)

2025

AIスタートアップWaabiと提携し、自律走行トラック「VNL Autonomous」を開発。DHL Supply Chainとテキサスで商用運行を開始し、完全無人運行を「年単位ではなく四半期単位」で目指す。

2024年Q4に第1バッチ25台製造、2024年12月DHL商用運行開始
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査AIエージェント

スカニア(Scania)

2025

Plus AIと提携し、欧州の高速道路でセーフティドライバー同乗のもと自律走行トラックを実走テスト。鉱山では既に無人自律運用を顧客に提供開始し、世界的ドライバー不足の解決を目指す。

世界で360万人のドライバー不足ポジション、2030年までに340万人が退職予定
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査AIエージェント

デルタ航空(Delta Air Lines)

2025

イスラエルのスタートアップFetcherrと提携し、AIによるダイナミックプライシングを導入。運賃のAI管理比率を1%から20%に拡大予定。CES 2025ではAIコンシェルジュ「Delta Concierge」を発表。

運賃AI管理比率1%→20%(2025年末目標)、Q2 2025売上155億ドル・営業利益率13%
物流・運輸 最適化・シミュレーション営業支援・販売 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Maersk

2025

AI搭載の船舶エネルギー効率化プラットフォーム「Star Connect」を450隻に展開。25億以上のIoTデータポイントをリアルタイム処理し、AIによるルート最適化で燃料消費を9.2%削減。

燃料消費9.2%削減、船舶ダウンタイム30%削減
物流・運輸 最適化・シミュレーション 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

商船三井

2025

富士通と共同で「最適化AI配乗計画システム」を開発し、約400人の船員配乗計画にAIを適用。計画作成時間を約7割削減し、船員のワークライフバランス向上と業務効率化を実現。

配乗計画作成時間を約70%削減
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

日本郵船

2025

MTI・グリッドと共同で自動車専用船の配船計画をAIで自動化・最適化するシステムを開発し、2025年7月から本格運用を開始。数カ月先までの最大数百万通りの配船を10分程度で試算し、最適な計画を作成。

数百万通りの配船を10分で試算、GHG排出量削減に寄与
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

Grab

2025

東南アジア最大のスーパーアプリが、シンガポール政府の支援のもとAI Centre of Excellence(AI COE)を設立。視覚障害者向け音声アシスタントの精度を46%→89%に向上させ、50の高スキル人材ポジションを創出。

音声認識精度46%→89%に向上、50の高スキル人材ポジション創出、8カ国700都市で展開
物流・運輸IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

DB Schenker(DBシェンカー)

2024

ドイツの物流大手DB Schenkerは、Hiverlabと連携し倉庫のデジタルツインを3Dで構築。AI対応ロボットと自律フォークリフトで荷役効率を30%改善し、1.6億ドル投資のゼロエミッション物流ハブを建設。

荷役効率30%改善、精度6%向上、ゼロエミッション物流ハブに1.6億ドル投資
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

CMA CGM(CMA CGM)

2024

フランスの海運大手CMA CGMは、Googleとの戦略提携とMistral AIへの1億ユーロ投資で、海上ルート最適化・コンテナ配置・需要予測にAIを全面導入。物流子会社CEVAもGoogleのAI技術でスマート倉庫管理を展開。

Mistral AIに1億ユーロの5年戦略投資、年間3,000人のAI人材育成
物流・運輸 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

日本航空(手荷物AI解析)

2024

NECと共同で世界初の搭乗口における機内持ち込み手荷物のAI解析・積載量推定ソリューションの実証実験を羽田空港で実施。手荷物収納棚の占有スペースをリアルタイムで推定。

搭乗口の手荷物積載量をリアルタイム推定(世界初、2024年10月時点)
物流・運輸 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

Next Mobility(のるーと)

2024

西鉄と三菱商事の共同出資によるAIオンデマンド交通「のるーと」を全国展開。AIが利用者の乗車リクエストに基づいてリアルタイムで最適ルートを計算し、バスの柔軟な運行を実現。

全国約20拠点に展開
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

つくばエクスプレス(首都圏新都市鉄道)

2024

国内初のATO高速運転(130km/h)を採用した全自動列車運転を実施。つくば市ではAI解析による混雑状況把握と自動運転モビリティの連携実証も推進。

130km/hの高速でATO運転を実現(国内初)
物流・運輸 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

三菱倉庫

2024

AWSのAI・機械学習を活用した貨物輸送ルート検索・GHG排出量算定ツール「Emission Monitoring Cargo Route Finder」を開発・提供開始。複数ルートの比較と温室効果ガス排出量の可視化を実現。

CO2・NOx・SOx・CO2eの算出が可能、船・フライトスケジュールを定期更新
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

神奈川中央交通

2024

藤沢市天神町でAIオンデマンドバスの実証実験を2024年6月に開始。アプリ「のるーと」のAIが最適ルートを判断し、地区内42カ所の乗降ポイントを巡回するオンデマンド運行を実施。

42カ所の乗降ポイント、最大8人乗りマイクロバス2台で運行
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

WILLER

2024

ティアフォーと連携し、鳥取市・秋田県大館市・お台場など複数拠点で自動運転バスの実証実験を展開。AIシェアリングモビリティ「mobi」で地域の短距離移動を支援。

全国約20拠点で自動運転実証を展開
物流・運輸 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

DiDiモビリティジャパン

2024

AI配車アルゴリズムにより距離・交通状況を考慮した最速マッチングを実現するタクシー配車アプリを運営。2024年には日本版ライドシェアへも対応を開始し、12都道府県で展開。

累計800万ダウンロード突破(2024年5月)、12都道府県でライドシェア対応
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

S.RIDE

2024

AI需要予測による日時指定配車で95%の配車成功率を実現。2024年にはアプリ配車専用タクシーの運行開始やモビリティデータサービスの事業化など、AI活用領域を拡大。

95%の配車成功率、月間乗車100万回突破(2024年7月)、累計300万ダウンロード
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション