日立ソリューションズと共同で画像認識AIによる墜落制止用器具フック不使用者検知サービスを開発。鉄骨上作業で90%以上の精度でフック不使用を自動検知し、労災事故防止に貢献。

奈良先端科学技術大学院大学と共同で、機械学習による食品業界初の合成ゴム部品識別技術を開発。熟練分析者でも困難な微細な成分差を高精度で識別可能に。

CEDEC2022で「桃太郎電鉄」「実況パワフルサッカー」における強化学習AIによるゲームバランス調整事例を発表。Stable Baselines3を用いた強化学習AIが、ゲームルールの定量的分析と調整を実現。

CAC社と共同で自動封函時の異常を検知するAIアプリケーションを開発・導入。繁忙期には1日4〜5万箱の封函作業をAIが監視し、不適切な封函を即座に検出して品質を向上。

富士通と共同開発した「安全荷役AIフォークバディ」を物流業界初導入。ドライブレコーダー映像からフォークリフトの危険操作をAIが自動検知し、安全運転評価業務の時間を約50%削減。

AI画像処理技術を活用した道路情報の24時間自動収集・提供システムを運用。既設カメラ映像から車両停止・落下物・渋滞を自動検知し、管制センターの目視確認業務を効率化。

マテリアルズインフォマティクスを加速するため、高性能GPU搭載のディープラーニング専用プラットフォームを導入。研究者向け深層学習モデル開発環境を構築し、材料開発の高速化と検査精度の向上を実現。

「AI Everywhere」をスローガンに全社的AI活用を推進。ラベル検査のAI化で貼り間違いゼロ、素子穴形状検査で目視工数8割削減など製造現場で成果。AI人材150名育成を目標。

京急電鉄はNTTドコモ等と共同で、5Gと高速AIディープラーニングを活用した鉄道インフラのリアルタイム遠隔・自動監視システムを構築。幅1mmの疑似き裂も検出可能にした。

IntelligentEngineビジョンのもと、AIを活用した航空エンジン検査の高度化を推進。AIによる画像解析で検査時間を90分から10分に短縮し、予知保全のデジタルツイン基盤を構築。

マルハニチロはAI画像処理技術を応用した成魚自動カウンター「かうんとと」を開発。船上を流れる養殖魚をAIが個体認識・カウントし、人手によるカウント作業の自動化と経費削減を実現した。

従業員18名の町工場がAI外観検査を導入し、月間50万個の検査時間を40%削減。GoogleのAIツールとわずか20〜30万円の設備で実現した、中小製造業のAI導入成功事例。

ドローンで撮影した圃場画像をクラウド上でAI解析し、害虫の発生状況を把握。ピンポイント農薬散布を実現し、農薬使用量の削減と環境負荷低減に貢献。

キユーピーはディープラーニングを活用した独自のAI原料検査装置を開発。「良品のパターンを学習させる」という逆転の発想で不良品検出精度を飛躍的に向上させ、グループ工場に展開している。

ニッスイはNECと共同で、水中カメラとAI技術を活用した養殖魚の体長・体重自動測定ソリューションを開発。測定工数を従来の約6分の1に削減し、養殖事業の効率化を実現した。