カラオケ大手の第一興商がAIエージェントを開発し、楽曲情報の調査・精査を自動化。手作業を排除し、検索精度とレコメンド精度を向上させた。

ゲーム大手グリーが複数のAIエージェントを連携させた社内バーチャルサービスデスク「イルカちゃん」を開発。社内問い合わせを自動化し、対人での問い合わせ数を前月比16%削減した。

就活・採用サービスのワンキャリアがGoogleの生成AIを活用し、人手で30分〜2時間以上かかっていた作業を5分未満に短縮した。

決済大手JCBがMicrosoft 365 Copilotを導入し、上位5つのユースケースで1人あたり月約6時間を削減。会議関連業務だけでも月1.4時間を削減した。

金融アナリスト向けの生成AIリサーチツール「DB Lumina」を開発。これまで数時間から数日かかっていた調査レポートの作成を数分に短縮した。

マルチモーダル生成AI（VLM）を活用し、国土交通省書式に準拠した土木工事の全体施工計画書ドラフトを自動生成するシステムを開発。作業時間を約85%削減し、約10分で原稿を生成する。

マルチモーダルAIによる建設現場写真の自動タグ付け・検索システムを開発。キーワード一発で膨大な現場写真から目的の画像を即座に取得可能に。

米国大手生命保険会社が36ヶ月かけてクラウドベースのAIデータ基盤を構築。9ヶ月でAIバーチャルアシスタントを導入し、CS応答時間10%短縮・FA問い合わせ5%削減。

Lidlの親会社Schwarz Groupが、Cognigyと共同でAI音声アシスタント「LIVA」を店舗従業員向けに導入。ヘッドセットを通じて在庫確認、商品詳細の取得、レジ操作を音声で行える。EHI Retail Instituteの2025年Top Supplier Retail Awardを受賞。

2024年にAI教義文書「JSP 936」を発行しAIのガバナンス枠組みを確立。Asgardプログラムで26社と4年間のAI意思決定支援契約を締結し、「スパイラル・バイ・デフォルト」アプローチで最小展開可能能力の迅速提供を目指す。

スギ薬局はAWS上でAmazon Bedrockを活用し、年末調整QAボットと調剤医薬品在庫確認エージェントを構築。約2万件の問い合わせ処理で人事工数3,000時間以上を削減した。

AI・DX人材育成を本格化し、パーソルイノベーションの「Reskilling Camp」を導入。IoT・AI・データ解析部をDX推進室に統合してグループ全体のデータ経営を加速。半導体・エレクトロニクス分野をAI需要対応の成長領域に位置づけ。

Google Cloudの生成AIとベクトル近傍探索を活用した類似図面検索システムを構築。Vertex AI Vector SearchとMultimodal Embeddings APIで図面の視覚的特徴を数値化し、Top5再現率80%以上の精度で設計・見積業務を効率化。

ABEJAの支援で介護特化型生成AIソリューション「教えて！KAiGO」を開発。第一弾「教えて！排泄ケア」では、RAG技術により介護マニュアルを参照した根拠ある回答を生成し、経験の浅い職員の排泄ケア判断を支援。

建設業特化型AIプロジェクト「ANDPAD Stellarc」を始動。AIが設計図面から必要材料の見積もりを自動算出する機能や社内ナレッジAIを搭載し、建設DXを加速。

EYと共同開発した生成AIアグロノミーツールで農業専門知識の即時提供を実現。AIで新製品開発を加速し、10年で10のブロックバスター（各5億ユーロ超）の上市を目標。

2025年11月に教育における生成AI利用ガイドラインを策定。生成AIの教育活用の方針を明確化し、「ChatGPTを試してみよう」等の初学者向けリソースや専門家ディスカッションも提供。

製造現場の暗黙知をAIで形式知化する「知識駆動型DXプロジェクト」を本格始動。給水ユニット設計PoCで85%の精度を達成しリードタイム80%削減を実現。

テスコはフランスのAIスタートアップMistral AIと3年間の戦略的パートナーシップを締結。共同AIラボを設立し、コンテンツ作成・データ分析・ナレッジ共有の分野で生成AIソリューションを開発している。

AIフィードバックサービス「リフレクト」を新人研修に導入し、日報へのフィードバック工数を70%削減。実在の人事担当者をモデルにした「AIかねこさん」が行動規範を反映した指導を実施。