SIの富士電機ITソリューションがAmazon Q Developer Proで開発生産性を高め、20ユーザーからボトムアップで50ユーザー以上へ利用を拡大した。

スキマバイトのマッチングプラットフォームを運営するタイミーが、AI-DLC「Unicorn Gym」にエンジニア・PdM・デザイナー・QAなど11チーム約69名が職種横断で参加。3日間で全チームがMVPを構築し、一部チームは翌週に本番リリースを達成した。

人事総務領域で生成AI活用を本格化し、2026年春までに採用支援・AI自律型面接官トレーニング・面接日程調整・キャリア自律支援など10件のツールを順次運用。人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。

2023年8月に「AI委員会」を立ち上げ、社内生成AI「テレ東AI」を導入。月例のAI研修会とAIアンバサダー制度で全社的なAIリテラシー向上を推進し、民放初のAI専門YouTubeチャンネルも開設。

全社横断のAI推進組織「AI-CoE」を設置し、15,000名の従業員から選抜した「全社選抜タスクフォース」がAI活用を現場主導で推進。対話型AIアバター「J:COMデジタルヒューマン」も開発中。

ガバメントクラウド運用を手がける大崎コンピュータエンヂニアリングが、Amazon Bedrockでアラートログ・CloudTrailログの要約機能を開発。障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮し、監視チームが84.6%のインシデントを即時対応できるようにした。

東京海上日動システムズがAI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）「Unicorn Gym」に取り組み、従来2週間を要していた開発スプリントを1日〜半日の「Bolt」単位に短縮。2日間のワークショップで4チームが動作するシステムの初期版を完成させた。

セキュリティ企業のデジナーレが、Amazon Bedrock・Strands Agents・AgentCore Runtimeで脆弱性情報の収集から分析・レポート作成までを完全自動化し、従来数時間かかっていた調査作業をほぼゼロ時間に削減した。

航空業界向けシステム開発のANAシステムズが、Amazon Bedrockを活用したコード生成・レビュー支援ツールを導入し、開発者の生産性を大幅に向上させた。

医師向け情報サービスのケアネットが、Amazon Bedrockを活用した大規模なAIライティングシステムを実装し、医師向けコンテンツの制作を効率化した。

北海道文化放送がAmazon Bedrockでニュース原稿・動画の作成フローを低コストに効率化。FAXで届くリリースのデータ化なども自動化し、ニュース動画の配信数を月100〜120本増やした。

ソフトクリエイトがMicrosoft 365 Copilotを営業DXに活用し、営業担当者1人あたり1日約90分の時間削減を実現した。

JDSCがAmazon Bedrockを活用した横断検索システムを構築し、専門的な問い合わせ対応の工数を97%短縮、回答精度を30%向上させた。

セゾンテクノロジーがAmazon Bedrockを活用し、サポートエンジニアの回答作成時間を最大30%短縮した。

システムインテグレーターのアイネスがAmazon Bedrock Agentsでマルチエージェント構成の障害原因分析AIエージェント「FA3」を構築し、ガバメントクラウド運用での初動調査時間を従来の約10分の1に短縮した。

製造業向けシステムインテグレーションのエスツーアイがAI IDE「Kiro」を活用し、出張経費精算システムの基本機能をベテランエンジニアが実働約10日で実装。従来手法より開発期間を大幅に短縮した。

NTT西日本がビジネスチャット「elgana」上にAmazon Bedrock Knowledge Basesを使った営業支援AIボットを構築し、マニュアル等の情報検索にかかる時間を大幅に短縮した。

情報戦略テクノロジーがAmazon Bedrockで社員に寄り添うAIエージェント秘書「パイオにゃん」を開発。情報探索業務を83%改善し、社員の成長の可視化も実現した。

WhiteBoxがAmazon BedrockのAIエージェントを用いたAI駆動開発を実践し、数か月かかる開発工数を3週間に削減してAIエージェント活用システム「KanpAi」を開発した。

システム開発のウィンシステムがAIコーディングエージェント「Cline」とAmazon Bedrockを組み合わせ、技術調査を含め10営業日要していた開発工程を1営業日で完遂。開発生産性を10倍に高めた。