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275件の事例 / 全1933件 定量効果あり

リンガーハット

2024

パロアルトインサイトと共同開発したAI需要予測システムを直営全店舗に展開。自動発注アプリとシフト管理アプリにより、食品ロス削減・人件費最適化・店長の事務作業削減を実現。

リンガーハット・濵かつ直営492店舗全店に導入完了、発注業務と食品ロスの削減
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測

旭化成

2024

全従業員約4万人のデジタル人材化を掲げ、生成AIを全社展開。新規用途探索AIで6,000以上の用途候補を考案し、DXによる営業増益効果は年間28億円以上を達成。

DXによる営業増益効果年間28億円以上、月間2,157時間短縮、4万人デジタル人材化
製造業 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

UPS

2024

AI配送ルート最適化システム「ORION」を全米に展開。ドライバーの配送ルートから1日平均7〜8マイルを削減し、年間3〜4億ドルのコスト削減を実現。第3世代のDynamic ORIONではリアルタイム最適化も実装。

1日平均7〜8マイル削減、年間3〜4億ドルのコスト削減
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ダイキン工業

2024

AIによる熱負荷予測を活用したリモート自動省エネ制御サービスを開始。空調の消費電力を最大約20%削減しつつ快適性を維持。

消費電力を最大約20%削減
製造業 生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ヤマト運輸

2024

AIを活用した配車計画システムを導入し、配送生産性を最大20%向上。走行距離短縮によりCO2排出量も最大25%削減を実現。

配送生産性最大20%向上、CO2排出量最大25%削減
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Daigasエナジー(遠隔AIエネルギーサービス)

2023

クラウド型遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を用いた省エネ制御・VPP制御サービスを商用展開。気象予測・需要予測・電力料金情報をAIが統合分析し負荷設備を遠隔自動制御。

省エネ制御と自動VPP制御を商用サービスとして提供
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

中部電力(水力発電AI最適化)

2023

飛騨川水系にAIを活用した水力発電計画策定支援システムを導入。流入量予測AI・過去検索AI・最適化AIの3つのAIで構成され、年間最大約3,000万kWhの増電と計画策定時間の4分の1以下への短縮を実現。

年間最大約3,000万kWh増電(約1万世帯分)、計画策定時間を4分の1以下に短縮
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ロジスティード(在庫適正化AI)

2023

ロジスティードが、物流センターの在庫適正化を支援する「SCDOS協調型在庫コントロール支援サービス」を提供開始した。杏林堂薬局の物流センターでの実証実験で、熟練担当者のデータ集計・加工・分析業務を月あたり25時間削減し、在庫を6〜15%削減できる見込みを確認している。

実証実験で、熟練担当者のデータ集計・加工・分析業務を月あたり25時間削減。物流センターの在庫を6〜15%削減できる見込みを確認。
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ヤオコー(AI需要予測自動発注)

2023

AIによる需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。30種類のコーザルデータを活用し、発注時間を約85%(3時間→25分)短縮、在庫5%削減、自動化率98%を達成。

発注時間85%短縮(3時間→25分)、在庫5%削減、自動化率65%→98%
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

イオンリテール(AIオーダー)

2023

イオンリテールは日本IBMと共同開発した需要予測・発注システム「AIオーダー」を約380店舗に導入。発注時間を平均5割削減し、予測精度を最大40%改善した。

発注時間平均5割削減、予測精度最大40%改善、平均3割の在庫削減
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ベルク

2023

ベルクはセーフィーのエッジAIカメラ「Safie One」を活用し、6店舗で需要予測の実証実験を実施。AIカメラとPOSデータを連動し、商品陳列の最適化による売上向上を図った。

6店舗に各4台のAIカメラを導入して検証
小売・流通 需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

オプト(CRAIS for Text)

2023

ChatGPTと効果予測AIを組み合わせ、多数の広告テキストから効果の高いクリエイティブを厳選する「CRAIS for Text」を開発。広告業界初のChatGPTと効果予測AI統合型クリエイティブ制作ツール。

広告業界初のChatGPT×効果予測AI統合ツール
専門サービス マーケティング・広告 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

サンリオピューロランド

2023

シンプレクスが構築した動員予測AIシステムを導入。機械学習を用いて来場者数を予測し、スタッフ配置やアトラクション運営の最適化を実現。テーマパーク運営の効率化とゲスト体験向上を両立。

来場者数予測によるパーク運営最適化
専門サービス 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

山形銀行

2023

AIプラットフォームDataRobotを導入し、カードローン顧客開拓にAIを活用。AIが抽出した顧客への電話勧誘で通話率2倍・成約率1.5倍を実現。東北地銀初のDX認定事業者。

電話通話率2倍、成約率1.5倍
金融・保険 マーケティング・広告営業支援・販売 需要予測・数値予測

琉球銀行

2023

口座の入出金データをAIが分析して融資審査を行う新商品「電光石火―りゅうぎんAIレンディング―」を開発。決算書不要・最短即日融資を実現し、沖縄県内の中小企業の資金調達を支援。

最短即日融資を実現、決算書提出原則不要
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

NTTアグリテクノロジー

2023

NTTアグリテクノロジーは農研機構・NTT東日本と共同で、AIとIoTを活用した遠隔営農支援プロジェクトを秋田県で開始。新規就農者の収量向上を専門家の遠隔指導とデータ分析で実現する。

新規就農者の収量を2〜3t/10aから4t/10aへ向上目標
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

中国電力

2023

中国電力はエクサウィザーズと共同でAIを活用した水力発電所の発電計画最適化システムを開発。ダム越流量を年間約600万m³削減し、CO2を年間1,400トン削減する成果を上げた。

ダム越流量を年間約600万m³削減、CO2を年間1,400トン(約770世帯分)削減
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

トリドールホールディングス

2023

讃岐うどん「丸亀製麺」を展開するトリドールHDが、富士通のAI需要予測サービスを国内全823店舗に導入。気象データやPOSデータをもとに日別・時間帯別の客数・販売数を予測し、食品ロス削減と運営効率化を実現。

全823店舗に導入、食品ロス削減・エネルギーマネジメント実現
飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測

アスクル

2023

物流センターと補充倉庫間の商品横持ち計画にAI需要予測モデルを導入。横持ち指示作成の工数を約75%、入出荷作業を約30%、フォークリフト作業を約15%削減。

横持ち指示作成工数約75%削減、入出荷作業約30%削減、フォークリフト作業約15%削減
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ヤオコー

2023

日立製作所・オプティマムアーキテクトと共同でAI需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。発注時間を約85%短縮し、自動化率98%を達成。

発注時間を約3時間から約25分に短縮(85%削減)。在庫15%削減。自動化率98%
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測