AI・ビッグデータを活用した需要予測・最適配送ルート計画と、ロボットストレージシステム「オートストア」等の自動化設備を統合した物流DXを推進。2024年の物流事業売上高は4,203億円。

倉庫向けAMR（自律移動ロボット）の世界トップシェア企業として、日本でもトヨタ・アスクル・三井倉庫ロジスティクス等に自動棚搬送ロボットを導入。24カ国・770社に4.6万台を納入。

物流ロボティクスのRaaS（Robotics as a Service）事業を展開し、仕分けロボット「t-Sort」を国内213拠点以上・累計6,700台以上導入。2024年にはロボティクス自動倉庫「AirRob」もローンチ。

AWSのAI・機械学習を活用した貨物輸送ルート検索・GHG排出量算定ツール「Emission Monitoring Cargo Route Finder」を開発・提供開始。複数ルートの比較と温室効果ガス排出量の可視化を実現。

AI配車アルゴリズムにより距離・交通状況を考慮した最速マッチングを実現するタクシー配車アプリを運営。2024年には日本版ライドシェアへも対応を開始し、12都道府県で展開。

AI需要予測による日時指定配車で95%の配車成功率を実現。2024年にはアプリ配車専用タクシーの運行開始やモビリティデータサービスの事業化など、AI活用領域を拡大。

AIによるリアルタイム需給予測を活用したタクシー配車サービス「AI予約」を展開。従来の人力予約の10倍以上の依頼に対応可能となり、月間100万回の配車を突破。

カラクリ社のAIソリューションを活用し、機械学習型チャットボットと生成AI型ナビゲーターのハイブリッドAI戦略を導入。コンタクトセンターの電話放棄率が約半減する成果を達成。

AIオンデマンドバス「のるーと」を全国約20拠点に展開。利用者のリクエストに応じてAIが最適ルートを算出し、地域の移動ニーズに合わせた柔軟な運行を実現。

AIを活用した宅地自動区割りシステムを導入し、従来手作業で行っていた宅地の区割り設計を自動化。設計期間の短縮と年間25,700時間の業務削減を実現。

賃貸住宅の設計にAI技術を活用し、敷地条件から最適な間取り・配棟プランを自動生成。設計業務の効率化と提案品質の向上を実現。

RPAで57体の「ロボット従業員」を作成しデータ入力を自動化。AI-OCRで請求書やアンケートの手作業入力を自動テキスト変換し、14,000時間超の工数削減を達成。

グループDX方針「DX VISION 2030」を策定。社内生成AIチャット「&Chat」で663件のアイデアを蓄積し、2024年度IT賞を受賞。社員の25%をDXビジネス人材に育成目標。

建設業2024年問題への対応として現場DXプラットフォーム「カミナシ」を導入。紙帳票7割超の工事関係書類をデジタル化し、危険予知訓練の徹底とデータ一元管理を実現。

ビジネスチャット「direct」を介して生成AIチャットボットの活用を全社に拡大。現場向けの業務効率化ツールとしてAI自動応答システムを展開。

生成AIを活用した統合検索プラットフォーム「TOYO AI ASSISTANT」を2024年4月に開発・運用開始。CDEに蓄積されたデータと法令情報を統合し迅速な回答を提供。

要求条件を入力するだけで複数の設計案とシミュレーション結果を自動生成する「設計BIMツール」を開発し、2024年3月から全プロジェクトに適用開始。初期検討期間を大幅短縮。

RPA・AI-OCRを全庁的に活用し、100業務で約1.8万時間の削減を実現。窓口対応や企画立案に職員を手厚く配置できる体制を構築。

人口6,000人の小規模自治体がAzure OpenAIを使って生成AIの基盤を内製構築。建設課や福祉課の職員がAI開発に参加し、庁内全体のICTリテラシー向上を実現。

ChatGPTを活用したゴミ出しルールのAIチャットボットを導入。50カ国語以上に対応し24時間365日稼働。多文化共生の推進とゴミ分別ルールの周知徹底に貢献。