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239件の事例 / 全1933件 定量効果あり

キヤノン イメージング事業本部(生成AIハッカソン)

2026

キヤノンのイメージング事業本部が、約20名のエンジニアが5チームに分かれる生成 AI ハッカソンを約6か月にわたり実施した。社内業務の課題を解くシステムを5つ開発し、AI を使う側から作る側に回る経験を積んだ。

開催期間は2025年6月から12月までの約6か月。参加者は約20名(イメージング事業本部所属のエンジニア)、5チーム(各チーム3〜4名)で、社内課題を解決する5つのシステムを開発した。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

JAPANNEXT

2026

液晶モニターメーカーの JAPANNEXT が、Amazon Connect と Amazon Bedrock で営業とカスタマーサポートの電話対応を刷新した。1日の電話対応件数が15%増え、担当者の残業時間が15%減った。

1日の電話対応件数が15%増加し、担当者の残業時間が15%削減。ピーク時の電話処理は従来の80件程度から100件/日へ増えた。
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

SUMCO

2026

シリコンウェーハ製造の SUMCO が、各工程の検査・経路・製造装置の稼働データを Amazon Redshift に集約し、データ加工の仕組み「RedPulse」と自然言語でデータ解析を行う「SynchroFabAI」を構築した。

製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

コニカミノルタ(自然言語駆動型自律実験)

2026

コニカミノルタが、Amazon Bedrock とロボティクスを組み合わせた「自然言語駆動型自律実験」を公開した。自然言語の指示を AI が構造化し、カメラで実験台の状態を確認しながらロボットアームを動かし、結果を電子実験ノートへ戻す。

製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント

村田製作所(Murata Coworker)

2026

村田製作所が、内製の全社生成 AI プロダクト「Murata Coworker」を累計約3万人に展開し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認した。さらに Amazon Bedrock AgentCore へ移行し、AI エージェントの活用基盤へ進化させている。

累計約3万人が利用し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認。社内外の検索ツールは5種類を MCP サーバーとして実装している。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

オーレックホールディングス

2026

農業機械メーカーのオーレックホールディングスが、AWS が公開する OSS の生成 AI アプリケーション GenU を社内 AI 基盤として導入した。生成 AI の利用を禁止していた状態から、全社員の約40%にあたる200名が使う状態になった。

全社員の約40%にあたる200名が活用し、うち100名以上は自ら手を挙げて利用を始めた。第一期は56名、第二期は35名と段階的に配布した。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

パナソニック エレクトリックワークス

2026

パナソニック エレクトリックワークスがAI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を実践し、企画・開発35名が参加するワークショップで2.5日で動くシステムを完成させた。AI成熟度診断も実施した。

企画・開発35名が参加するワークショップで、2.5日で動くシステムを完成。
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社メック

2026

化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

研究業務の情報検索エージェントを約3週間で開発し、情報検索を効率化。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ヤマトプロテック

2026

防災のヤマトプロテックが、Amazon BedrockとKiroでAI-OCR書類電子保管システムを構築し、手作業入力を85%以上削減。構築期間はわずか2日だった。

書類の手作業入力を85%以上削減。構築期間はわずか2日。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

三菱電機(電力システム製作所 電力ICTセンター)

2026

三菱電機 電力システム製作所 電力ICTセンターが、AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)「Unicorn Gym」に33名のエンジニアが参加。3日間で実際の業務課題にAI支援開発を実践し、参加者は体感で30〜40倍の生産性向上を実感、90%以上が「働き方を変える可能性が高い」と評価した。

参加者の90%以上が「働き方を変える可能性が高い」と評価。体感で30〜40倍の生産性向上を実感。
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

パナソニック コネクト(Manufacturing AIエージェント)

2026

図面/設計仕様の照合業務にManufacturing AIエージェントを展開。従来50〜340分かかっていた照合作業を10分に短縮し、最大97%の工数削減を実現。

照合作業時間を最大97%削減(50〜340分→10分)
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析AIエージェント

イトーキ(AI経営モデル)

2026

「AI経営モデル」へ転換し、3つのAIエージェント「ITOKI OFFICE AI AGENTS」を発表。全社約4,000人がAI経営に挑戦し、家具メーカーからAI駆動企業への変革を推進。

全社約4,000人がAI経営に挑戦、最大100拠点の分析が可能
製造業 最適化・シミュレーション営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

花王

2026

花王はNTTデータと共同で、AIエージェント「AI生活者」を活用したマーケティングリサーチの革新に取り組む。購買データとSNSデータから生成した8人のAIエージェントによる仮想インタビューで、従来は得られない消費者インサイトを獲得している。

従来1〜2時間のグループインタビューを数分で完結
製造業 マーケティング・広告 生成AI(テキスト)AIエージェント

TOTO

2026

半導体製造装置向けセラミック部品の製造・検査工程にAIを導入し、製造リードタイムを約3分の1に短縮。人員あたりの生産性は従来比1.5倍に向上。

製造リードタイム約3分の1に短縮、人員あたり生産性1.5倍向上
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

日本製鉄(Microsoft 365 Copilot)

2025

日本製鉄が Microsoft 365 Copilot を4,400シート導入し、1か月で約2万件の Teams 会議 AI メモ利用、約4,500件のメールスレッド要約などの利用が生まれた。パイロットの結果から年間数万時間の業務効率化を見込み、グループ全体では11,000シートまで拡大している。

4,400シートを導入し、1か月間で約2万件の Microsoft Teams 会議の AI メモ利用、約4,500件のメールスレッドの要約、社内ファイル検索で5万回以上のプロンプト送信。パイロット導入の結果から年間数万時間の業務効率化を見込む。グループ全体では11,000シートまで拡大。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

平和(全社員向け生成AIアシスタント)

2025

遊技機メーカーの平和が、Amazon Bedrock を使った生成 AI アシスタントを内製し、500名を超える全社員が使える基盤としてリリースした。開発自体は1か月、全社展開の前に3か月のテスト導入期間を置いた。

開発は1か月で完了。3か月のテスト導入で60〜70名が検証し、アンケートでは8割近くが「業務上の活用に効果あり」と回答。「1日の業務が半分近くになった」という利用者も出た。最終的に500名を超える全社基盤としてリリースした。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ニコン(データ・AI活用DX)

2025

ジールの支援によりAzure DatabricksとAzure OpenAIを活用したデータ・AI活用を推進。事業部門の79%が業務改善を実感するDX成果を達成。

事業部門の79%が業務改善を実感
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

旭鉄工(AI製造部長)

2025

自社開発のIoTシステム「iXacs」と生成AIを組み合わせた「AI製造部長」を導入。IoTデータを自動解析し、課題をチャット形式で全員に共有。

労務費年間約4億円削減、電力消費量2013年度比26%削減
製造業 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

トヨタ車体

2025

伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)と共同で、マルチモーダルAIエージェントを活用した品質管理の高度化に向けた研究を開始。熟練技能者のノウハウをAIに組み込む。

製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント

スギノマシン

2025

アルムと共同開発した完全自動切削加工機「TTMC」の量産機を発売。AIソフト「TTMCブレイン」により金属加工の全12工程を完全自動化。

金属加工12工程の完全自動化、2030年までに250台販売目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション