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261件の事例 / 全1933件 定量効果あり

井関農機

2024

業界初となる国内最大クラス123馬力のロボットトラクタ「TJW1233-R」を発売。有人監視下での無人自動運転により、大規模農業の省力化と生産性向上に貢献。

120PSクラスで国内初の有人監視型ロボットトラクタ、2台同時協調作業で作業効率向上
製造業農業・畜産 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

島津製作所

2024

独自のAIアルゴリズムで液体クロマトグラフの解析時間を従来比75%削減するソフトウェア「Peakintelligence for LC」を発売。熟練者と約90%一致する精度で自動解析を実現。

解析時間を従来比75%削減(4分の1に短縮)、熟練者との一致率約90%
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

クボタ

2024

世界初の無人自動運転コンバインを市場投入。AIカメラ4台で障害物を検知し、トラクタ・田植機・コンバインの全農機に無人運転仕様をラインアップ。スマート農業の標準化を推進。

世界初の無人自動運転コンバイン市場投入、全農機に無人運転仕様
製造業農業・畜産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ENEOS

2024

Preferred Networksと共同開発したAI自動運転システムを川崎製油所の常圧蒸留装置に導入。AIが製油所のプラント運転を自動制御し、安全性と効率性を両立。

エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ブリヂストン

2024

AI搭載タイヤ成型システム「EXAMATION」で品質を革新。タイヤ1本あたり480項目のデータをリアルタイムAI制御し、真円性を15%以上向上。

真円性(ユニフォミティー)15%以上向上
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

コマツ

2024

新世代油圧ショベルPC200i-12を新発売。3Dマシンガイダンスを標準装備し、AIとICTで施工現場のスマート化を推進。

年間販売目標1,000台(日本国内)
建設・不動産 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

日本通運(NXグループ)

2024

AI活用による物流現場の最適化に向けた実証実験を開始。販売物流現場でDXを推進し、AIによる精緻な需要予測でサプライチェーンを支援。

物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

大和ハウス工業

2024

物流施設「DPL平塚」でAIと映像を活用したトラックの荷待ち・荷役時間可視化システムの実証実験を開始。物流2024年問題に対応。

物流・運輸建設・不動産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ダイキン工業

2024

AIによる熱負荷予測を活用したリモート自動省エネ制御サービスを開始。空調の消費電力を最大約20%削減しつつ快適性を維持。

消費電力を最大約20%削減
製造業 生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コマツ

2024

建設機械向け遠隔操作システム「Smart Construction Teleoperation」を販売開始。オペレーターが現場に行かずに遠隔で建機を操作可能にし、安全性と生産性を向上。

建設・不動産 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

中部電力

2024

再生可能エネルギーの増加に対応するため、AIを活用した電圧制御手法を開発。世界初の取り組みとして電気学会進歩賞を受賞。

電気学会第79回電気学術振興賞 進歩賞受賞
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ヤマト運輸

2024

AIを活用した配車計画システムを導入し、配送生産性を最大20%向上。走行距離短縮によりCO2排出量も最大25%削減を実現。

配送生産性最大20%向上、CO2排出量最大25%削減
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

日清食品

2024

Preferred Networksと「食と健康状態の解析モデル」の確立に向けた共同研究を本格始動。AIによる完全栄養食の進化を推進。

飲食・食品 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

アステラス製薬

2024

人×AI×ロボットを統合した「Human-in-the-Loop」型の医薬品創製プラットフォームを構築。AI駆動型創薬により、研究者の作業時間を大幅に軽減。

研究者のデータ収集・準備作業時間を大幅に軽減
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

フジクラ

2023

製造装置の制御にディープラーニング(深層強化学習)を実装する概念検証を実施。レンズ調心装置でAIが人や従来プログラムを上回る高速・高精度な動作を実証。

AI制御が人・従来プログラムを上回る高速・高精度動作を達成、外観検査工程70%超削減
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

アルム

2023

NCプログラム自動生成AIソフト「ARUMCODE」を開発し、熟練技術者16時間の作業を15分に短縮。約150社が導入済み。

熟練技術者16時間の作業を15分に短縮、約150社が導入
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Daigasエナジー(遠隔AIエネルギーサービス)

2023

クラウド型遠隔AIエネルギーマネジメントシステム「Energy Brain」を用いた省エネ制御・VPP制御サービスを商用展開。気象予測・需要予測・電力料金情報をAIが統合分析し負荷設備を遠隔自動制御。

省エネ制御と自動VPP制御を商用サービスとして提供
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

中部電力(水力発電AI最適化)

2023

飛騨川水系にAIを活用した水力発電計画策定支援システムを導入。流入量予測AI・過去検索AI・最適化AIの3つのAIで構成され、年間最大約3,000万kWhの増電と計画策定時間の4分の1以下への短縮を実現。

年間最大約3,000万kWh増電(約1万世帯分)、計画策定時間を4分の1以下に短縮
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ロジスティード(在庫適正化AI)

2023

ロジスティードが、物流センターの在庫適正化を支援する「SCDOS協調型在庫コントロール支援サービス」を提供開始した。杏林堂薬局の物流センターでの実証実験で、熟練担当者のデータ集計・加工・分析業務を月あたり25時間削減し、在庫を6〜15%削減できる見込みを確認している。

実証実験で、熟練担当者のデータ集計・加工・分析業務を月あたり25時間削減。物流センターの在庫を6〜15%削減できる見込みを確認。
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

サミット

2023

サミットはPKSHA Technologyと共同でAIによる作業割当表作成支援システムを開発し、全122店舗に導入。年間8万時間(人件費換算1.2億円)の業務削減効果を実現した。

年間8万時間削減(人件費換算1.2億円)、作業割当表作成の95%自動化
小売・流通 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション