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459件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ラムリサーチ(Lam Research)

2024

半導体エッチング装置の世界最大手がAI需要を追い風に2025年度収益184億ドルを達成。先端パッケージング技術でAIチップ製造を支える基盤技術を提供。

2025年度収益184億ドル(前年比24%増)、純利益54億ドル(40%増)、エッチング市場シェア45%
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

リジェネロン(Regeneron Pharmaceuticals)(ゲノム解析AI拡大)

2024

リジェネロン・ジェネティクスセンターが約300万件のエクソーム解析データベースを構築し、AIで創薬標的を特定。Alliance for Genomic Discoveryの10番目のメンバーとして参加。

約300万件のエクソーム解析データベース、31.2万全ゲノムのコアデータセット
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

イルミナ(Illumina)

2024

次世代シーケンサーにXLEAP-SBS化学を導入し、AI解析との連携で高速・高精度なゲノム解析を実現。Complete Long Readsで困難な遺伝領域の解析精度を向上。

GRAIL社の14.5%株式保有を維持しながらスピンオフ
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

エドワーズライフサイエンス(Edwards Lifesciences)

2024

フィリップスとの共同開発でAIベースの僧帽弁修復術ガイド「DeviceGuide」を実現。AIの活用領域を画像診断から術中臨床意思決定支援に拡大。

欧州市場で限定リリース開始、FDAに申請中
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ギリアド・サイエンシズ(Gilead Sciences)

2024

Genesis Therapeutics社のGEMS AIプラットフォームと提携し、言語モデル・拡散モデル・物理MLシミュレーションを統合した創薬を推進。先行投資3,500万ドル。

先行投資3,500万ドル、2024年EPS影響約0.02ドル
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ブリストル・マイヤーズスクイブ(Bristol-Myers Squibb)

2024

insitro社のVirtual Human AIプラットフォームを活用してALS治療薬の標的を特定。AI創薬で従来数年かかる発見プロセスを30日に短縮。

創薬タイムラインを数年から30日に短縮、insitro提携は総額20億ドル以上の可能性
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

アムジェン(Amgen)

2024

NVIDIAのDGX SuperPODスーパーコンピュータ「Freyja」で生成バイオロジーを推進。「探索・発見」から「設計・生成」への創薬パラダイムシフトを実現。

248基のH100 GPU搭載、200ペタバイトのゲノムデータ活用、全社2万人にCopilot展開
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

サノフィ(Sanofi)

2024

Formation BioおよびOpenAIと3社共同で医薬品開発プロセス全体を加速するAIソフトウェアを構築。「AIで動く初のバイオファーマ」を目指す戦略を推進。

製薬・ライフサイエンス業界初の大規模AI協業
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

インテュイティブ・サージカル(Intuitive Surgical)

2024

第5世代ロボット手術システム「da Vinci 5」がFDA承認を取得。ビッグデータとAIを活用した術中リアルタイムガイダンスや、手術教育への応用を推進。

世界のda Vinci手術件数が2024年に17%増加、累計700万件以上の手術実績
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ジンマーバイオメット(Zimmer Biomet)

2024

AI手術ガイダンス企業OrthoGrid Systemsを買収し、Hip AIプラットフォームを獲得。4,400万日分の患者データをAIで分析し、術前画像から患者フェノタイプを自動生成する仕組みを構築。

4,400万日以上の患者データを蓄積・活用、40件以上の特許を取得
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ストライカー(Stryker)

2024

ロボット手術プラットフォーム「Mako SmartRobotics」にAIを統合し、術前計画から術中ガイダンスまでを自動化。脊椎・肩関節手術にも対応を拡大し、Apple Vision Proを活用した3D術前計画アプリも開発。

全米1,200台以上のMakoシステム設置、2024年に世界のda Vinci手術件数17%増に対抗
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

長城汽車(Great Wall Motor)

2024

長城汽車がCerence AIを車載音声AIとして13言語20カ国の主要モデルに搭載。傘下のHaomo.aiが自動運転技術開発を推進し、Horizon Robotics・NavInfoと連携したインテリジェント運転ソリューションの量産を2024年Q4に開始。

13言語20カ国展開、TANK300/500・ORA 07・POER等の主要モデルに搭載
製造業 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

フェレロ(Ferrero)

2024

フェレロがSourcemap・Starlingの追跡プラットフォームとAI在庫管理システムを活用し、ヘーゼルナッツの94%トレーサビリティを達成。2024年にAI在庫システムを展開し欠品率約20%削減。2024-26年Hazelnut Charter策定でサステナブル調達を推進。

ヘーゼルナッツ94%トレーサビリティ達成、AI在庫システムで欠品率約20%削減
飲食・食品 品質管理・検査需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ドーバー(Dover Corporation)

2024

ドーバーがDigital Labsに約150名のソフトウェア開発者・データサイエンティストを配置し、IoT×ML×AIのコネクテッド産業製品とSaaSサービスを開発。製品トレーサビリティ、偽造防止、車両損傷分析など認証済みソリューションを展開。

Digital Labs約150名体制、FY2024調整後フリーキャッシュフロー10億ドル
製造業 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

リビアン(Rivian)

2024

リビアンがGen 2 R1車両に55メガピクセルカメラ・5レーダーを搭載し、AI中心の自動運転アーキテクチャを構築。データフライホイール戦略で走行データを蓄積し強化学習でモデルを改善。VW提携でフリート規模を拡大しAI学習を加速。

Gen 2で推論性能Gen 1比10倍、2024年生産57,000台、材料コスト約20%削減
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

イートン(Eaton)

2024

イートンがPalantirとのパートナーシップを拡大し、PalantirのAIプラットフォーム(AIP)を業務全般に導入。ERPデプロイメントのAI自動化(データマッピング・クレンジング・移行)を推進し、電力管理ソフトウェアBrightlayerにもAI・MLを搭載。

ERP導入のAI自動化によるデプロイメント効率化
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

キンバリー・クラーク(Kimberly-Clark)

2024

キンバリー・クラークがAI駆動のサプライチェーン管理プラットフォーム「Maestro」で2,000万ドル以上のグローバル削減効果を達成。生成AI搭載の調達チャットボット「Procuree 3.0」を42カ国14言語で展開。

Maestroで2,000万ドル以上のグローバル削減、倉庫自動化で5,000万ドル超の削減、新規展開期間18ヶ月→4ヶ月に短縮、生産性最大25%向上
製造業 営業支援・販売需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI最適化・シミュレーション

クーパン(Coupang)

2024

クーパンがAI需要予測・最適配送ルート・Random Stow方式の倉庫管理を統合し、ロケット配送(翌日配達)を実現。AIが天候・地理等の変数から配送時間を推定し、最適なスタッフ配置と配送順序を自動決定。

注文前の在庫予測による翌日配達実現、AI Export Engineで海外小規模事業者への販路拡大
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

JD.com(京東集団)

2024

JD.comが「AI First」戦略を宣言し、ChatRhino LLMを小売・物流・金融等に展開。自律配送車500台超で1日100万個の配送を達成。AIGCマーケティングでコンテンツ制作コスト90%削減・期間を7日→半日に短縮。

コンテンツ制作コスト90%削減、制作期間7日→半日、自律配送1日100万個、R&D投資430億元(前年比18%増)、AIライブ配信で8億元超の売上
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告物流・配送最適化 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

シーイン(SHEIN)

2024

SHEINがAI需要予測で80%の精度を達成し、企画から出荷まで7-10日のスピードを実現。5,400以上のサプライヤーにAIプラットフォームを開放し、リアルタイムの消費者嗜好に基づく少量多品種生産モデルを構築。

需要予測精度80%達成、企画→出荷7-10日、常時60万点以上を掲載、220以上の国・地域に販売
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ