Starbucks
生成AI搭載の従業員支援ツール「Green Dot Assist」を35店舗でパイロット導入。AIがレシピや業務手順にリアルタイム回答するほか、在庫カウント頻度を8倍に向上させるAI画像認識も導入。
AGRIST
AI搭載の吊り下げ式自動収穫ロボットを開発し、ピーマン・キュウリ等の施設園芸で省力化を実現。JA全農いわてへの継続導入も決定し、農業の労働力不足解消に貢献。
富士フイルム
画像診断の所見をAIが自動作成するシステムを開発。年間約3,000万件の画像診断業務の負担軽減を目指し、放射線科医の読影ワークフローを革新。
清水建設
山岳トンネル現場のオートメーション化を推進。AIサイクル自動判定システムなどデジタル管理ツールにより、経験依存の施工管理を客観化。
JR東日本
新幹線トンネル検査にAIによる「ひび割れ自動抽出技術」と「二時期比較技術」を日本初導入。検査精度向上と夜間作業の約2割削減を実現。
Safran(サフラン)
フランスの航空宇宙大手Safranは、2024年9月にAI企業Preligensを2.4億ドルで買収し、航空宇宙・防衛向けAI検査技術を強化。合弁のCFM LEAPエンジンでは、GE AerospaceのAI支援ボアスコープ検査でブレード検査時間を半減、検出精度も向上。
Ryder System(ライダーシステム)
米国のフリート管理大手Ryderは、RyderShareでAIベースのサプライチェーン可視化を提供し、リードタイム変動の削減と定時配達の改善を実現。Terminal Industries社のAIコンピュータビジョンをヤードで試験導入。
DB Schenker(DBシェンカー)
ドイツの物流大手DB Schenkerは、Hiverlabと連携し倉庫のデジタルツインを3Dで構築。AI対応ロボットと自律フォークリフトで荷役効率を30%改善し、1.6億ドル投資のゼロエミッション物流ハブを建設。
Duke Energy(デューク・エナジー)
米国最大の電力持株会社Duke Energyは、AWSと連携し生成AIで送電網連系審査プロセスを変革。数億件の複雑な電力潮流シミュレーションの所要時間を数週間から15分以下に短縮することを目指す。コンピュータビジョンで7,400万ドルのコスト削減も達成。
Whirlpool(ワールプール)
米国の家電大手Whirlpoolは、製造工程にRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)と AI を導入し、品質管理検査の一貫性と精度を向上。組立・材料ハンドリング工程での自動化により生産性と品質管理を強化。
Wacker Chemie(ヴァッカーケミー)
ドイツの化学大手Wacker Chemieは、「WACKER Digital」イニシアチブでAIを製造プロセスとR&Dに統合。シリコーン製造の品質検査をAI自動化し、従来の専門家チームによる手動検査を代替。AIでR&D実験を「数週間から光速」に加速。
コベルコ建機(K-DIVE施工大賞)
重機遠隔操作ソリューション「K-DIVE」が日本建設機械施工大賞で優秀賞を受賞。約70km離れた拠点から土砂災害対策工事の遠隔操作を実用化。
不二越(NACHI)
LiDARセンサー搭載の協働ロボット「MZS05」を開発。AIセンシングにより人やものとぶつかる前に停止する機能を実現。
鶴弥
粘土瓦の外観検査自動化にAI検査システム「MENOU」を採用。目視検査のバラつきやヒューマンエラーを解消し、品質管理を高度化。
CKD
AI画像処理ツール「Facilea」を開発し、空気圧機器や半導体製造装置の部品異常検知に活用。プログラミング不要で製造現場の検査を自動化。
ジェイテクト
ノーコードAI活用プラットフォームを内製し、検査工程などにプログラミング不要でAIサービスを導入可能に。生産現場のデジタル化を推進。
中部電力パワーグリッド(送電設備AI異常検出)
センシンロボティクスと共同でドローン映像をリアルタイム解析し送電設備の異常を自動検出するAIを開発。電線の素線切れ・がいし破損に加え、ダンパ・スペーサ・ボルト・鉄塔錆の検出にも対応。
東京メトロ(AI保守点検)
トンネル・線路・変電設備の保守点検にAI・ドローン・3Dスキャンを統合的に活用。締結装置画像診断アプリを内製開発し、線路設備の劣化をAIが自動検出。
State Farm(ステートファーム)
米国最大の自動車保険会社がOpenAI Frontierプラットフォームに参加し、AIによる損害査定の画像認識や請求トリアージを推進。数百件のAI特許を出願。
日本ハム(スマート養豚AI)
AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定する「スマート養豚プロジェクト」を推進。AIが画像診断で豚の状態を自動判定し、養豚場の生産性向上と労働負荷軽減を実現。