金沢市がLGWAN環境で「exaBase 生成AI for 自治体」を導入。県レベルでは生成AIを活用した「AI石川県知事 デジヒロシ」による広報動画を展開し、行政広報のDX化を推進。

生成AIと教育の融合をテーマにFDシリーズを年間5回以上開催。AI教育研究室ではデータと生成AIを組み合わせた授業・教材の質向上に取り組み、教育ビッグデータの活用を推進。

ライフイズテックと連携し教育特化型生成AIの実証を実施。教員の小テスト作成時間を1〜2割、授業案作成時間を3〜4割削減。庁内全16部局でもChatGPTの全庁実証実験を実施。

名古屋市科学館で生成AI技術を用いた多言語対応の実証実験を実施。「Hatch Technology NAGOYA」事業として先端技術の社会実装を推進し、来館者の利便性向上を検証。

全国初となる生成AIを活用した補正予算編成を実施。650万字の区民アンケートをAIで1.5時間で分析し、保育士向けAI研修もAWSと共同開発。戸籍業務ではAI検索で調査時間を半減。

16部局65人の職員が生成AIの活用を実施し、84%が業務時間短縮を実感。25%の職員は1日1時間以上の削減効果を報告。NTT Comと特化型生成AIの共同実証協定も締結。

ChatGPTの全庁的な業務活用を推進し、月500時間の業務削減を達成。教育分野ではAI不登校予測モデルの実証を実施し、児童生徒約12,000人のデータ分析で早期支援体制を構築。

電通総研の自治体向け生成AIソリューション「minnect AIアシスト」を全職員約4,000名に導入。LGWAN環境でのセキュアな生成AI利用とRAG機能による庁内文書活用を実現。

全国の自治体で初めてGoogleと生成AI活用に関する協定を締結。全職員にNotebookLMを無償提供し、プレゼン資料作成や議事録要約など13種類の業務でAI活用を開始。

本庁全職員約5,000人を対象に「exaBase 生成AI for 自治体」を導入。RAG技術で庁内文書を活用した回答が可能で、業務時間の削減効果の可視化にも対応。

全職員を対象に「exaBase 生成AI for 自治体」を導入し、文書作成・要約・事業アイデア出し等の業務効率化を推進。さらに県内15自治体との生成AI共同利用を開始し、コスト削減を実現。

AtlassianはJira・Confluenceに「Atlassian Intelligence」を統合。AIによるワーク分解（サブタスク・子イシューの自動推薦）、自然言語によるJQL検索、Rovo AIエージェントなどの機能を展開し、プロジェクト管理の効率化を推進。

Zoomは「AI Companion 2.0」をリリースし、会議・チャット・メール・カレンダーなど複数プラットフォームからの情報を統合してインテリジェントな支援を提供。全有料ユーザーに追加費用なしで提供され、追加費用なしのAI支援として業界をリードした。

CanvaのAIスイート「Magic Studio」はTIME誌の2024年ベスト発明に選出。累計160億回以上利用され、Magic Design・Magic Write・Magic Mediaなどのツールでデザインスキルのない99%の人々にプロ品質のデザイン作成を可能にした。

SnowflakeはCortex AIプラットフォームを大幅拡張し、SQLから直接LLMを呼び出せる機能を提供。Document AIで請求書・契約書の自動抽出、Cortex Analystで自然言語によるデータ分析を実現し、ZoomやBayerが数日でAI対応アプリを構築。

Intuitは中小企業向け会計ソフト「QuickBooks」に生成AIアシスタント「Intuit Assist」を導入。メール・手書きメモから請求書を自動生成し、過期請求書の回収期間を平均5日短縮、完全回収率を10%向上させた。

生成AIプラットフォーム「Charlie」を2024年2月に発表し、医薬品マーケティングのコンテンツ制作・ファクトチェック・法務レビューを効率化。Publicis Groupeと連携し、数千人の従業員が利用。

臨床試験の統計解析プログラム（SAS）を自動生成するAIシステム「AI-SAS」を開発し、標準作業時間の30%削減を実現。2024年にSAS Customer Recognition Awards「Innovative Problem Solver」部門で日本企業初の受賞。

Azure OpenAI Serviceを活用した独自生成AIシステム「DS-GAI」を約1カ月でグループ約9,300名に展開。画像生成やコード解析機能も段階的に追加し、8割以上の社員が生産性向上を実感。

新潟市は2024年8月から全庁職員を対象にCopilotとChatGPTの業務利用を正式に開始。試行段階で約7割の職員が「業務が効率化した」と回答する成果を上げた。